Маслоед Ирина Евгеньевна студент группы ис-06 Научный Стучилин Владимир Валерьевич доц., к т. н




НазваниеМаслоед Ирина Евгеньевна студент группы ис-06 Научный Стучилин Владимир Валерьевич доц., к т. н
страница1/6
Дата21.03.2013
Размер0.57 Mb.
ТипДокументы
  1   2   3   4   5   6
УДК 622:658.011.56

Маслоед Ирина Евгеньевна

студент группы ИС-06

Научный руководитель: Стучилин Владимир Валерьевич

доц., к.т.н.

Московский государственный горный университет


ПриМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ВЫБОРЕ ОПТИМАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ НА УГОЛЬНЫХ ШАХТАХ РФ


Decision-making methods application in the Russian Federation coal mining safety system information-measuring system choice


В настоящее время в России возобновились активные разработки полезных ископаемых, что привело к увеличению производительности шахт и, следовательно, увеличению числа опасных ситуаций. В связи с этим, вопрос обеспечения уровня безопасности, соответствующего современным требованиям на угольных шахтах, стал особенно актуальным.

Установка в шахтах современного оборудования, позволяющего обеспечить автоматический контроль параметров безопасности, является высокоприоритетной задачей для угольной промышленности. Внедрение таких систем помогает резко снизить число аварий в угледобывающей промышленности.

Подобные системы уже существуют в российских шахтах, но в большинстве случаев не отвечают современным требованиям.

На кафедре Электротехники и информационных систем Московского государственного горного университета была разработана информационно-измерительная система обеспечения безопасности участка шахты.

Для проведения испытаний и дальнейшего использования разработанной системы было необходимо выбрать одну из общешахтных систем обеспечения безопасности, которая позволила бы без серьезных доработок интегрировать в себя новую подсистему.

Таким образом, появилась задача выбора оптимальной информационно-измерительной системы (ИИС).

На предыдущем этапе исследований по этой проблемы был подробно изучен метод принятии решений ELECTRE. Для более объективного решения поставленной задачи было необходимо решить эту же задачи другим методом и сравнить результаты.

В настоящей работе рассмотрен пример решения этой задачи с использованием двух наиболее распространенных подходов: метода многокритериального анализа ELECTRE и метода аналитической иерархии (АИР). Сравниваются результаты, полученные этими методами.


Описание метода анализа иерархий.

Метод анализа иерархий (Analytic Hierarchy Process – АНР) является систематической процедурой для иерархического представления элементов, определяющих суть задачи. Метод состоит в декомпозиции проблемы на все более простые составляющие части и дальнейшей обработке последовательности суждений ЛПР по парным сравнениям. В результате может быть выражена относительная степень взаимодействия элементов в иерархии. Эти суждения затем выражаются численно.

Подход АНР состоит из совокупности этапов.

1) Первый этап заключается в структуризации задачи в виде иерархической структуры с несколькими уровнями: цели - критерии—альтернативы.

2) На втором этапе ЛПР выполняет попарные сравнения элементов каждого уровня. Результаты сравнений переводятся в числа.

3) Вычисляются коэффициенты важности для элементов каждого уровня. При этом проверяется согласованность суждений ЛПР.

4) Подсчитывается количественный индикатор качества каждой из альтернатив и определяется наилучшая альтернатива.

Достоинством метода АНР, привлекающим внимание многих пользователей, является направленность на сравнение реальных альтернатив. Стоит отметить, что метод АНР может применяться и в тех случаях, когда эксперты (или ЛПР) не могут дать абсолютные оценки альтернатив по критериям, а пользуются более слабыми сравнительными измерениями.

Недостатком является то, что введение новой, недоминирующей альтернативы может в общем случае привести к изменению предпочтений между двумя ранее заданными альтернативами.


Описание метода ELECTRE.

Методы ELECTRE направлены на решение задач с уже заданными многокритериальными альтернативами. В этих методах не определяется количественно показатель качества каждой из альтернатив, а устанавливается лишь условие превосходства одной альтернативы над другой.

При использовании метода ELECTRE можно выделить следующие основные этапы:

1) На основании заданных оценок двух альтернатив подсчитываются значения двух индексов: согласия и несогласия. Эти индексы определяют согласие и несогласие с гипотезой, что альтернатива А превосходит альтернативу В.

2) Задаются уровни согласия и несогласия, с которыми сравниваются подсчитанные индексы для каждой пары альтернатив. Если индекс согласия выше заданного уровня, а индекс несогласия – ниже, то одна из альтернатив превосходит другую. В противном случае альтернативы несравнимы.

3) Из множества альтернатив удаляются доминируемые. Оставшиеся образуют первое ядро. Альтернативы, входящие в ядро, могут быть либо эквивалентными либо несравнимыми.

4) Вводятся более «слабые» значения уровней согласия и несогласия (меньший по значению уровень согласия и больший уровень несогласия), при которых выделяются ядра с меньшим количеством альтернатив.

5) В последнее ядро входят наилучшие альтернативы. Последовательность ядер определяет упорядоченность альтернатив по качеству.

Важным достоинством методов ELECTRE является поэтапность выявления предпочтений лица принимающего решения (ЛПР) в процессе назначения уровней согласия и несогласия и изучения ядер. Детальный анализ позволяет лицу принимающему решение сформулировать свои предпочтения, определить компромиссы между критериями.

Трудности при применении методов ELECTRE связаны с назначением ЛПР весов. В ряде случаев при выделении ядер могут возникнуть циклы.


Выбор оптимальной системы.

Перечислим наиболее распространенные на шахтах РФ системы обеспечения безопасности: «Monarc», «Davis Derby», автоматизированная система мониторинга и управления шахтными технологическими процессами на базе контроллера Granch SBTC2, ИИС «Микон», автоматизированный комплекс контроля рудничной атмосферы АКМР-М, система комплексного мониторинга безопасности угольных шахт типа STAR-SMP, система фирмы Becker Mining Systems и другие. Будем использовать эти системы в качестве возможных вариантов решения поставленной задачи – альтернатив. Поставим каждой альтернативе в соответствие буквенное обозначение.


1. Микон IP (A)

2. ПРОМТЕХ (B)

3. АНАЛИТПРИБОР (C)

4. НПФ Гранч (D)

5. EMAG (E)

6. BECKER (F)

7. Davis Derby (H)

8. BALDWIN & FRANCIS (G)


Основные параметры, по которым будет определяться наилучший вариант ИИС, определялись экспертным методом. Были выбраны следующие характеристики:


  1. Стоимость предложения. (К1)

  2. Кол-во обслуживаемых подземных устройств. (К2)

  3. Операционная среда системы. (К3)

  4. Способ автоматизации технологических процессов. (К4)

  5. Линия передачи данных. (К5)

  6. Скорость передачи данных. (К6)

  7. Наличие резерва линии связи. (К7)

  8. Максимальное расстояние от поверхности до контроллера. (К8)

  9. Максимальное расстояние между контроллерами. (К9)

  10. Наличие резервного питания. (К10)


Метод ELECTRE.

Составим таблицу критериев, по которым будут оценивать варианты. Исходя из представления о сравнительной важности, каждому критерию поставим в соответствие весовой коэффициент, а также определим длину шкалы, по которой будем оценивать варианты (см. табл. 1):


Таблица 1

Таблица критериев для оценки вариантов



Критерий

Вес

критерия

Длина шкалы

1

Стоимость предложения,

7

6

2

Кол-во обслуживаемых подземных устройств

5

5

3

Операционная среда системы

5

5

4

Способ автоматизации технологических процессов

6

2

5

Линия передачи данных

5

3

6

Скорость передачи данных

7

6

7

Наличие резерва линии связи

5

2

8

Максимальное расстояние от поверхности до контроллера

4

5

9

Максимальное расстояние между контроллерами

4

4

10

Наличие резервного питания

5

3



На основании технической документации и информации от производителей ИИС составим таблицу оценок (см. табл. 2) по приведенным выше критериям.


Таблица 2

Таблица оценок вариантов

Наименование системы

(A)

(B)

(C)

(D)

(E)

(F)

(H)

(G)

Наименование критерия

Стоимость предложения

6

3

6

5

3

1

4

2

Кол-во обслуживаемых подземных устройств

2

4

1

5

2

3

1

2

Операционная среда системы

2

4

3

5

3

4

2

4

Способ автоматизации технологических процессов

1

2

1

2

1

2

1

1

Линия передачи данных

1

3

3

3

2

2

1

2

Скорость передачи данных

1

4

1

6

1

3

4

3

Наличие резерва линии связи

1

2

2

2

1

1

1

1

Максимальное расстояние от поверхности до контроллера

5

2

4

3

4

1

4

4

Максимальное расстояние между контроллерами

4

2

3

3

0

1

1

3

Наличие резервного питания

1

0

2

3

2

2

0

0
  1   2   3   4   5   6

Похожие:

Маслоед Ирина Евгеньевна студент группы ис-06 Научный Стучилин Владимир Валерьевич доц., к т. н iconЗиновьева Ирина Игоревна студент группы тх-1-05 Научный Теплова Татьяна Борисовна доц., д т. н
...
Маслоед Ирина Евгеньевна студент группы ис-06 Научный Стучилин Владимир Валерьевич доц., к т. н iconРябчиков Владимир Юрьевич студент группы фк-05 Научный Фомина Ольга Александровна доц., к э. н
Анализ влияния нормативно-правовой базы недропользования на уровень финансовых рисков при принятии инвестиционных решений
Маслоед Ирина Евгеньевна студент группы ис-06 Научный Стучилин Владимир Валерьевич доц., к т. н iconКозленко Евгений Валерьевич студент группы тпу-1-07 Научный Виткалов Виктор Григорьевич
Горно-геолгическое прогнозирование на угледобывающих предприятиях Восточного Донбаса
Маслоед Ирина Евгеньевна студент группы ис-06 Научный Стучилин Владимир Валерьевич доц., к т. н iconСавин Константин Сергеевич студент группы тпу-1-07 Научный Пуневский Сергей Александрович доц., к т. н
Применение землесосных снарядов для проведения гидровскрышных работ на участке аршановский-1 бейского угольного месторождения
Маслоед Ирина Евгеньевна студент группы ис-06 Научный Стучилин Владимир Валерьевич доц., к т. н iconАндреев Алексей Сергеевич студент группы асп-1-06 Научный Карпович Елена Евгеньевна
Одним из самых эффективных инструментов продвижения интернет-магазинов, является товарное продвижение. Это реклама в интернете конкретных...
Маслоед Ирина Евгеньевна студент группы ис-06 Научный Стучилин Владимир Валерьевич доц., к т. н iconМингазов Рафаэль Якубович студент группы вд-08 Научный Эквист Борис Владимирович доц., д т. н
С применением современных средств взрывания (иностранные неэлектрические системы нонель, примадет, орика и отечественные синв, искра,...
Маслоед Ирина Евгеньевна студент группы ис-06 Научный Стучилин Владимир Валерьевич доц., к т. н iconАнтонова Ирина Игоревна студент группы тх-1-07 Научный Теплова Татьяна Борисовна проф., д т. н
Неликвидное сырьё, или технические кристаллы алмаза это дефектное сырьё с низкими качественными характеристиками. Огранка бриллиантов...
Маслоед Ирина Евгеньевна студент группы ис-06 Научный Стучилин Владимир Валерьевич доц., к т. н iconПрограмма по курсу «методы полевых исследований» III курс биологический факультет мгу каф. Микологии и альгологии
Лекторы: проф., д б н. Владимир Петрович Прохоров, доц., к б н. Елена Юрьевна Воронина, ст н с., к б н. Алина Витальевна Александрова,...
Маслоед Ирина Евгеньевна студент группы ис-06 Научный Стучилин Владимир Валерьевич доц., к т. н iconРуководитель программы: проф. В. А. Иванов Кафедра оптики Научный доц. Ю. Э. Скобло Рецензент: доц. А. А. Пастор Study of the population processes of neon atom

Маслоед Ирина Евгеньевна студент группы ис-06 Научный Стучилин Владимир Валерьевич доц., к т. н icon"Разработка и исследование методов классификации библиографической текстовой информации", представленной на соискание ученой степени кандидата технических наук, выступления рецензентов д т.
Коломейцева М. Б., ст преп. Кузнецов А. И., асс. Кузнецов Н. В., к т н доц. Митрофанов В. Е., к т н доц. Прокофьев Н. А., к т н доц....
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib.znate.ru 2014
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница