 | Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики Программа дисциплины “Базовые методы анализа данных и работа со статистическими пакетами” для направления/ специальности 030300.68 Психология (подготовки магистра) |
Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Факультет Психологии
Программа дисциплины Базовые методы анализа данных и работа со статистическими пакетами
для направления/ специальности 030300.68 «Психология» (подготовки магистра для магистерской программы «Измерения в психологии и образовании»
Автор программы: Хавенсон Т.Е., tkhavenson@hse.ru
Одобрена на заседании кафедры Методов сбора и анализа социологической информации «22» ноября 2011 г. Зав. кафедрой Козина И.М.
Рекомендована секцией УМС «Социология» «___»____________ 200 г Председатель
Утверждена УС факультета «___»_____________200 г.
Ученый секретарь _______________________ [подпись]
Москва, 2011
Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета и другими вузами без разрешения кафедры-разработчика программы. 1Область применения и нормативные ссылки Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности. Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки/ специальности 030300.68 Психология (подготовки магистра), обучающихся по магистерской программе «Измерения в психологии и образовании» изучающих дисциплину «Базовые методы анализа данных и работа со статистическими пакетами». Программа разработана в соответствии с: Образовательный стандарт федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» Образовательной программой 030300.68 Психология Уровень подготовки: Магистр «Измерения в психологии и образовании». Рабочим учебным планом университета по направлению подготовки/ специальности 030300.68 Психология Уровень подготовки: Магистр, утвержденным в 2011г. 2Цели освоения дисциплины Целями освоения дисциплины “Базовые методы анализа данных и работа со статистическими пакетами” являются сформировать у студентов теоретические представления об основных современных методах анализа данных в социальных науках; выработать навыки практического применения методов, как к самостоятельно собираемым данным, так и к базам данных; выработать у студентов представления о том, какие теоретические модели заложены в различных методах анализа данных; сформировать умение сопоставлять эти модели с задачами конкретного исследования и правильно выбирать метод в соответствии с его целями, задачами, гипотезами и имеющимися данными. 3Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины В результате освоения дисциплины студент должен: Знать основные теоретические представления о современных методах анализа данных в психологии и исследованиях в области образования правила применения современных методов анализа данных в социальных науках основные методы одномерной статистики и алгоритмы их реализации в пакете SPSS основные методы многомерной статистики и алгоритмы их реализации в пакете SPSS основные принципы визуализации получаемой в ходе анализа данных информации основные источники информации, необходимые для реализации исследований (базы данных, тематические веб-сайты, главные научные журналы по данной тематике) принципы написания аналитических текстов Уметь реализовывать основные одномерные и многомерные методы анализха данных анализировать специфику использования методов математики и статистики для изучения психологических и образовательных явлений интерпретировать результаты анализа данных, полученных в ходе исследований в психологии и в области образования ставить задачи для анализа данных в той или иной ситуации в зависимости от типа данных и от исследовательской задачи учитывать ограничения различных методов анализа данных, оценивать качество (валидность и надежность) полученной эмпирической информации представлять результаты исследований для разных аудиторий слушателей критически анализировать информационные источники, научные тексты, результаты других исследований участвовать в проектных формах работы реализовывать самостоятельные аналитические проекты подкреплять свою точку зрения знаниями, полученными на основе статистического анализа существующих или собранных специально для этих целей данных работать в пакете для статистической обработки данных SPSS и специализированная программа для обработки данных международных сравнительных исследований в области образования IDB Analyzer (IEA) Иметь навыки (приобрести опыт) работы в программной оболочке для обработки и анализа информации на компьютере – SPSS работы в программной оболочке для обработки данных международных сравнительных исследований в области образования IDB Analyzer (IEA) расчета простых статистических показателей вручную практического применения методов к самостоятельно собираемым данным практического применения методов к существующим базам данных участия в проектных формах работы реализации самостоятельных аналитических проектов написания аналитических текстов с применением результатов анализа социологических данных
В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции: Компетенция | Код по ФГОС/ НИУ | Дескрипторы – основные признаки освоения (показатели достижения результата) | Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции | Способен к самостоятельному освоению новых методов исследования, изменению научного и научно-производственного профиля своей деятельности | СК-М3 | распознает, использует, демонстрирует, владеет, применяет, представляет связи, распознает, обосновывает
| Работа над домашними заданиями, включающими необходимость не только проанализировать данные, но и дать содержательную интерпретацию Чтение научных статей по результатам эмпирических исследований. Написание реферата | Способен оформить и представить результаты своей деятельности в виде отчета по научной и практической работе и презентации на русском (государственном) и иностранном языке в публичном и индивидуальном общении с использованием современных средств ИКТ. | ИК-3 | дает определение, воспроизводит, распознает, использует, демонстрирует, владеет, применяет, представляет связи, распознает, обосновывает, интерпретирует, оценивает | Задачи на освоение методов одномерной и многомерной статистики на базах данных реально проведенных исследований Выступление с докладами, по выполненным домашним задания и другим формам проектной работы Анализ данных (готовых баз или собранных студентом) Работа в SPSS | Способен использовать современные средства ИКТ для поиска и обработки информации, работы с базами данных профессиональной информации и сетевой коммуникации. | ИК-4 | использует, демонстрирует, владеет, применяет, представляет связи, распознает, обосновывает, интерпретирует оценивает | Работа в SPSS Работа над домашними заданиями, включающими необходимость не только проанализировать данные, но и дать содержательную интерпретацию Задачи на освоение методов одномерной и многомерной статистики на базах данных реально проведенных исследований Анализ данных (готовых баз или собранных студентом) Выступление с докладами, по выполненным домашним задания и другим формам проектной работы Совместная работа над проектами, совместные доклады по ряду домашних работ |
|