|
Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики
Программа дисциплины “Базовые методы анализа данных и работа со статистическими пакетами” для направления/ специальности 030300.68 Психология (подготовки магистра)
|
Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
"Национальный исследовательский университет
"Высшая школа экономики"
Факультет Психологии
Программа дисциплины
Базовые методы анализа данных и работа со статистическими пакетами
для направления/ специальности 030300.68 «Психология» (подготовки магистра
для магистерской программы «Измерения в психологии и образовании»
Автор программы: Хавенсон Т.Е., tkhavenson@hse.ru
Одобрена на заседании кафедры Методов сбора и анализа социологической информации «22» ноября 2011 г.
Зав. кафедрой Козина И.М.
Рекомендована секцией УМС «Социология» «___»____________ 200 г
Председатель
Утверждена УС факультета «___»_____________200 г.
Ученый секретарь _______________________ [подпись]
Москва, 2011
Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета и другими вузами без разрешения кафедры-разработчика программы.
1Область применения и нормативные ссылки
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки/ специальности 030300.68 Психология (подготовки магистра), обучающихся по магистерской программе «Измерения в психологии и образовании» изучающих дисциплину «Базовые методы анализа данных и работа со статистическими пакетами».
Программа разработана в соответствии с: Образовательный стандарт федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
Образовательной программой 030300.68 Психология Уровень подготовки: Магистр «Измерения в психологии и образовании».
Рабочим учебным планом университета по направлению подготовки/ специальности 030300.68 Психология Уровень подготовки: Магистр, утвержденным в 2011г.
2Цели освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины “Базовые методы анализа данных и работа со статистическими пакетами” являются
сформировать у студентов теоретические представления об основных современных методах анализа данных в социальных науках;
выработать навыки практического применения методов, как к самостоятельно собираемым данным, так и к базам данных;
выработать у студентов представления о том, какие теоретические модели заложены в различных методах анализа данных;
сформировать умение сопоставлять эти модели с задачами конкретного исследования и правильно выбирать метод в соответствии с его целями, задачами, гипотезами и имеющимися данными.
3Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать
основные теоретические представления о современных методах анализа данных в психологии и исследованиях в области образования
правила применения современных методов анализа данных в социальных науках
основные методы одномерной статистики и алгоритмы их реализации в пакете SPSS
основные методы многомерной статистики и алгоритмы их реализации в пакете SPSS
основные принципы визуализации получаемой в ходе анализа данных информации
основные источники информации, необходимые для реализации исследований (базы данных, тематические веб-сайты, главные научные журналы по данной тематике)
принципы написания аналитических текстов
Уметь
реализовывать основные одномерные и многомерные методы анализха данных
анализировать специфику использования методов математики и статистики для изучения психологических и образовательных явлений
интерпретировать результаты анализа данных, полученных в ходе исследований в психологии и в области образования
ставить задачи для анализа данных в той или иной ситуации в зависимости от типа данных и от исследовательской задачи
учитывать ограничения различных методов анализа данных, оценивать качество (валидность и надежность) полученной эмпирической информации
представлять результаты исследований для разных аудиторий слушателей
критически анализировать информационные источники, научные тексты, результаты других исследований
участвовать в проектных формах работы
реализовывать самостоятельные аналитические проекты
подкреплять свою точку зрения знаниями, полученными на основе статистического анализа существующих или собранных специально для этих целей данных
работать в пакете для статистической обработки данных SPSS и специализированная программа для обработки данных международных сравнительных исследований в области образования IDB Analyzer (IEA)
Иметь навыки (приобрести опыт)
работы в программной оболочке для обработки и анализа информации на компьютере – SPSS
работы в программной оболочке для обработки данных международных сравнительных исследований в области образования IDB Analyzer (IEA)
расчета простых статистических показателей вручную
практического применения методов к самостоятельно собираемым данным
практического применения методов к существующим базам данных
участия в проектных формах работы
реализации самостоятельных аналитических проектов
написания аналитических текстов с применением результатов анализа социологических данных
В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:
Компетенция
|
Код по ФГОС/ НИУ
|
Дескрипторы – основные признаки освоения (показатели достижения результата)
|
Формы и методы обучения, способствующие формированию и развитию компетенции
|
Способен к самостоятельному освоению новых методов исследования, изменению научного и научно-производственного профиля своей деятельности
|
СК-М3
|
распознает, использует, демонстрирует, владеет, применяет, представляет связи, распознает, обосновывает
|
Работа над домашними заданиями, включающими необходимость не только проанализировать данные, но и дать содержательную интерпретацию
Чтение научных статей по результатам эмпирических исследований.
Написание реферата
|
Способен оформить и представить результаты своей деятельности в виде отчета по научной и практической работе и презентации на русском (государственном) и иностранном языке в публичном и индивидуальном общении с использованием современных средств ИКТ.
|
ИК-3
|
дает определение, воспроизводит, распознает, использует, демонстрирует, владеет, применяет, представляет связи, распознает, обосновывает, интерпретирует, оценивает
|
Задачи на освоение методов одномерной и многомерной статистики на базах данных реально проведенных исследований
Выступление с докладами, по выполненным домашним задания и другим формам проектной работы
Анализ данных (готовых баз или собранных студентом)
Работа в SPSS
|
Способен использовать современные средства ИКТ для поиска и обработки информации, работы с базами данных профессиональной информации и сетевой коммуникации.
|
ИК-4
|
использует, демонстрирует, владеет, применяет, представляет связи, распознает, обосновывает, интерпретирует оценивает
|
Работа в SPSS
Работа над домашними заданиями, включающими необходимость не только проанализировать данные, но и дать содержательную интерпретацию
Задачи на освоение методов одномерной и многомерной статистики на базах данных реально проведенных исследований
Анализ данных (готовых баз или собранных студентом)
Выступление с докладами, по выполненным домашним задания и другим формам проектной работы
Совместная работа над проектами, совместные доклады по ряду домашних работ
|
|
