Программа наименование дисциплины Экономико-математическое моделирование в инфокоммуникациях




Скачать 163.02 Kb.
НазваниеПрограмма наименование дисциплины Экономико-математическое моделирование в инфокоммуникациях
Дата15.03.2013
Размер163.02 Kb.
ТипПрограмма
Рекомендовано МССН

«Информатика»


ПРОГРАММА


Наименование дисциплины Экономико-математическое моделирование в инфокоммуникациях


Рекомендуется для направления (ий) подготовки (специальности (ей))

010400 — Прикладная математика и информатика

Магистерская специализация «Математическое моделирование оптических наноструктур»

(указываются код и наименования направления(ий)

подготовки (специальности (ей) и/или профилей (специализаций)


Квалификация (степень) выпускника магистр

(указывается квалификация (степень) выпускника в соответствии с ФГОС)


1. Цели и задачи дисциплины:

Целью курса является введение учащихся в предметную область современных методов экономико-математического моделирования в инфокоммуникациях.

В процессе преподавания курса решаются следующие задачи:

  • изучение и анализ принципов экономико-математического моделирования;

  • изучение принципов реализации вычислительного эксперимента при экономико-математическом моделировании;

  • исследование приемов и методов решения задач экономико-математического моделирования в инфокоммуникациях.



2. Место дисциплины в структуре ООП:

(указывается цикл, к которому относится дисциплина; формулируются требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студента, необходимым для ее изучения; определяются дисциплины, для которых данная дисциплина является предшествующей)

Цикл, к которому относится дисциплина: общенаучный цикл М.1., вариативная часть, дисциплина по выбору.

Требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студента:

  • требуется пройти обучение по дисциплинам программы бакалавриата направления 010400 «Прикладная математика и информатика»: Вычислительный эксперимент и методы вычислений, Математическое моделирование

  • Требуется пройти обучение по дисциплинам данной программы: «Современные проблемы прикладной математики и информатики», «Непрерывные математические модели», «Дискретные и математические модели»



Знать:

  1. философские концепции естествознания, владеть основами методологии научного познания при изучении различных уровней организации материи, пространства и времени (ОК-1);

  2. современное состояние и проблемы прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития (ОК-2);

Уметь:

  1. использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);

  2. самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе, в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять своё научное мировоззрение (ОК-4);

  3. порождать новые идеи и демонстрировать навыки самостоятельной научно-исследовательской работы и работы в научном коллективе (ОК-5);

  4. проводить самостоятельную научную работу, получать новые теоретические и практические результаты (ПК-1);

  5. разрабатывать концептуальные и теоретические модели исследуемых явлений (ПК-2).



Дисциплины, для которых данная дисциплина является предшествующей: Курсовая работа, Выпускная квалификационная работа.


3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК: 1-4, ПК: 1-3

(указываются в соответствии с ФГОС ВПО)

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

  1. философские концепции естествознания, владеть основами методологии научного познания при изучении различных уровней организации материи, пространства и времени (ОК-1);

  2. современное состояние и проблемы прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития (ОК-2);

Уметь:

  1. использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);

  2. самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе, в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять своё научное мировоззрение (ОК-4);

  3. проводить самостоятельную научную работу, получать новые теоретические и практические результаты (ПК-1);

  4. разрабатывать концептуальные и теоретические модели исследуемых явлений (ПК-2);

  5. анализировать проблемы, ставить и обосновывать задачи научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3).

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единиц.

Вид занятий

Всего часов

Семестры

Общая трудоёмкость

144

3

Аудиторные занятия

36

36

Лекции







Практические занятия (ПЗ)

-

-

Семинары (С)

-

-

Лабораторные работы (ЛР)

36

36

Другие виды аудиторных занятий

(тактические занятия, учения, специальные игры, индивидуальные занятия)

-

-

Самостоятельная работа

108

108

Самостоятельная проработка учебного материала

54

54

Курсовой проект (работа)

-

-

Расчётно-графические работы

-

-

Домашняя работа (задание)

36

36

Реферат

18

18

Вид итогового контроля




Зачет



5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Содержание раздела

1.

Методы экономико-математического моделирования.

Линейное программирование: методы и приложение. Теория игр и ее применение в экономике. Эконометрика. Регрессионный анализ. Теория временных рядов.

2.

Моделирование экономических систем.

Моделирование рыночного спроса. Моделирование отраслевых рынков. Модели экономической динамики. Моделирование экономического роста.

3.

Методы экономико-математического моделирования в инфокоммуникациях.

Задачи экономического моделирования в инфокоммуникациях. Инвестиционные аспекты моделирования в инфокоммуникациях. Оптимизационные задачи финансового планирования в инфокоммуникациях. Динамическая модель планирования инвестиций с учетом рисков.

(Содержание указывается в дидактических единицах. По усмотрению разработчиков материал может излагаться не в форме таблицы)


5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

№ п/п

Наименование обеспе-чиваемых (последую-щих) дисциплин

№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин







1

2

3

1.

Курсовая работа

+

+

+

2.

Выпускная квалификационная работа

+

+

+



5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Лекц.

Практ.

зан.

Лаб.

зан.

Семин

СРС

Все-го

час.

1.

Методы экономико-математического моделирования.







12




36

48

2.

Моделирование экономических систем.







12




36

48

3.

Методы экономико-математического моделирования в инфокоммуникациях.







12




36

48




Итого:







36




108

144



6. Лабораторный практикум

  1. Геометрическая интерпретация симплекс-метода. Пример использования симплекс-метода для решения задачи линейного программирования. Двойственные задачи линейного программирования.

  2. Решение по Нейману - Моргенштерну. Пример содержательной постановки задачи, сводящейся к кооперативной игре. Игры с обязательными соглашениями. Вектор Шепли. Пример содержательной постановки задачи, сводящейся к арбитражной схеме.

  3. Особенности оценивания моделей в условиях гетероскедастичности и серийных корреляций случайных возмущений. Оценивание коэффициентов регрессий в условиях эндогенности. Оценивание динамических моделей. Оценивание моделей с дискретными и ограниченными зависимыми переменными. Модели со случайными коэффициентами. Оценивание логит и пробит моделей в пакетах Eviews и Stata. Многомерные модели для волатильности и их приложения в финансовых расчетах. Модели со стохастической волатильностью. Обобщенные модели авторегрессии – условной гетероскедастичности GARCH(p,q). Некоторые вопросы стохастического анализа. Оценка и хеджирование финансовых инструментов.

  4. Моделирование реальных инвестиций и рисков проекта. Понятие и классификация реальных опционов и их использование в управлении инвестиционными и инновационными проектами. Классификация моделей оценки стоимости реальных опционов. Оценка эффективности проекта и стоимости реальных опционов на основе моделей мультисценарного анализа. Оценка эффективности проекта и стоимости реальных опционов на основе биноминальных моделей. Оценка эффективности инновационного многостадийного проекта на основе выделения составных реальных опционов. Оценка эффективности проекта и стоимости реальных опционов на основе модели репликативного портфеля и использования риск-нейтральных вероятностей. Методы оценки волатильности доходности ценности бизнеса, лежащего в основе реального опциона. Классификация моделей принятия программных инвестиционных и финансовых решений. Формирование оптимальной инвестиционной программы на основе моделей линейного программирования. Синхронизация инвестиционного и финансового планирования на основе моделей линейного программирования. Синхронизация инвестиционного и производственного планирования на основе моделей линейного программирования. Основные количественные меры риска, принципы и методы управления рисками проектов. Основные составляющие риск-менеджмента на предприятии. Оценка и управление инновационными рисками на основе построения и исследования сетевых моделей бизнес–процессов инновационных проектов, использования аппарата экономико-математического моделирования. Классификация рыночных рисков и использование концепции стоимостной меры риска в управлении рыночными рисками проекта. Синхронизация инвестиционного и финансового планирования на основе моделей линейного программирования. Оценка волатильности доходности инвестиционных проектов. Оценка и управление инновационными рисками на основе построения и исследования сетевых моделей бизнес–процессов инновационных проектов, использования аппарата экономико-математического моделирования.

  5. Моделирование экономических систем. Модели экономической динамики. Экономический рост. Многопродуктовые модели производства и потребления. Конкурентное равновесие и транзакционные издержки. Равновесные модели экономики переходного периода. Межвременное равновесие с одним потребителем . Достаточные условия оптимальности и интеграл капитала. Эффективность межвременного равновесия. Инструментальные средства моделирования сложных систем. Международная торговая политика. Экономика развития и роста. Государственная денежная политика

  6. Инвестиционные аспекты моделирования в инфокоммуникациях. Оценка инвестиционных рисков и критерии эффективности принятия решений в условиях неопределенности в телекоммуникационной отрасли. Модель формирования взаимоотношений инвесторов с высокотехнологическими компаниями. Модель оптимизации инвестиционного портфеля с учетом рисков в условиях диверсификации проектов. Моделирование процесса организации конкурсного отбора проектов, финансируемых при поддержке государства.

  7. Модель оптимизации финансирования инвестиционных проектoв в инфокоммуникациях.

  8. Постоянные и переменные издержки оказания услуг в телекоммуникациях. Бухгалтерский и экономически подходы к определению издержек. Моделирование раздельного учета расходов в телекоммуникациях. Принципы раздельного учета расходов в телекоммуникациях. Модель формирования расходов по процессам и услугам. Модель формирования прибыли Максимизация функционала прибыли. Построение функции предложения. Моделирование процессов ценообразования и тарификации услуг в телекоммуникациях при различных типах рыночных структур. Монополия. Монополистическая конкуренция. Олигополия Курно. Дуополия Бертрана и Штакельберга. Ценовое лидерство. Картель. Проблемы неустойчивости картеля. Абсолютно конкурентная среда. Характеристика ценовых стратегий и методов ценообразования. Тарификация услуг в телекоммуникациях. Моделирование процессов тарификации новых услуг на рынке телекоммуникаций. Финансовое моделирование, инвестиции и управленческий анализ в телекоммуникационной отрасли. Разработка финансовых моделей. Анализ эффективности продаж услуг связи.

7. Практические занятия (семинары) не предусмотрены

8. Примерная тематика курсовых проектов (работ) не предусмотрены ______

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература:

  1. Ловецкий К.П., Севастьянов Л.А. Математическое моделирование. Часть 1: Осциллятор. – М.: РУДН – 2007, 64 С.

  2. Табор М. Хаос и интегрируемость в нелинейной динамике. – М.: Эдиториал УРСС – 2001, 320 С.

  3. Трубецков Д.И., Рожнев А.Г. Линейные колебания и волны. – М.: ФИЗМАТЛИТ -2001, 416 С.

б) дополнительная литература:

  1. Сайт кафедры систем телекоммуникаций РУДН (информационный ресурс). Режим доступа: http://www.telesys.pfu.edu.ru – свободный.

  2. Учебный портал кафедры систем телекоммуникаций РУДН (информационный ресурс) Режим доступа: http://stud.sci.pfu.edu.ru – для зарегистрированных пользователей.

  3. Статьи из «Соросовского образовательного журнала».

  4. Чуличков А.И. Математические модели нелинейной динамики. – М.: ФИЗМАТЛИТ 2000, 296 С.

  5. Данилов Ю.А. Лекции по нелинейной динамике. – М.: Постмаркет – 2001, 184 С.

  6. Кузнецов С.П. Динамический хаос. – М.: ФИЗМАТЛИТ – 2001,296 С.

в) программное обеспечение ОС Linux, ОС Windows, SciLab

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы не требуются

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

  • лаборатория «Управление инфокоммуникациями» кафедры систем телекоммуникаций:

    • ауд. 110: проектор DMS800 с интерактивной доской Board 1077, ноутбук Toshiba Satellite 17/300GB Intel Core2 2.4 GHz (10 шт.)

    • ауд. 116: проектор DMS800 с интерактивной доской Board 1077, HP xw7800, Intel Core2 2.4 GHz (8 шт. )

  • дисплейные классы компьютерного центра



11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

(указываются рекомендуемые модули внутри дисциплины или междисциплинарные модули, в состав которых она может входить, образовательные технологии, а также примеры оценочных средств для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации)

Учебным планом на изучение дисциплины отводится один семестр. Промежуточный контроль знаний предусматривает: проведение контрольной работы в середине семестра, подготовку и сдачу реферата. В качестве итогового контроля знаний предусмотрен зачет.

Дисциплина разбита на 2 модуля:

Первый модуль трудоемкостью в 1 кредит составляют:

  1. теоретический материал на темы: Линейное программирование: методы и приложение. Теория игр и ее применение в экономике. Эконометрика. Регрессионный анализ. Теория временных рядов. Моделирование рыночного спроса. Моделирование отраслевых рынков. Модели экономической динамики. Моделирование экономического роста.

  2. Лабораторные занятия.

В конце этого модуля проводится промежуточный контроль знаний.

Второй модуль трудоемкостью в 1 кредит составляют:

  1. Задачи экономического моделирования в инфокоммуникациях. Инвестиционные аспекты моделирования в инфокоммуникациях. Оптимизационные задачи финансового планирования в инфокоммуникациях. Динамическая модель планирования инвестиций с учетом рисков.

  2. Лабораторные занятия.

В конце этого модуля проводится итоговый контроль знаний.

Примерный перечень вопросов текущего промежуточного контроля знаний:

  1. Основные теоремы линейного программирования.

  2. Оптимальные стратегии и их выбор.

  3. Двойственные задачи линейного программирования.

  4. Игры с обязательными соглашениями.

  5. Вектор Шепли.

Примерный перечень вопросов итоговых семестровых испытаний:

  1. Стационарные и нестационарные временные ряды.

  2. Модель случайного блуждания. Кажущиеся тренды и регрессии в случае нестационарных переменных.

  3. Финансовые рынки и инструменты.

  4. Управление финансами и инвестициями в инфокоммуникациях.

  5. Основные модели олигополии. Сравнение ценовых и количественных стратегий на примере дуополии Курно и Бертрана.

Разработчики:

старший преподаватель каф. систем телекоммуникаций С. А. Васильев

Должность, название кафедры, инициалы, фамилия


Заведующий кафедрой систем телекоммуникаций К. Е. Самуйлов

название кафедры, инициалы, фамилия

Похожие:

Программа наименование дисциплины Экономико-математическое моделирование в инфокоммуникациях iconПрограмма наименование дисциплины Экономико-математическое моделирование в инфокоммуникациях
Магистерская специализация «Управление инфокоммуникациями и интеллектуальные системы»
Программа наименование дисциплины Экономико-математическое моделирование в инфокоммуникациях iconУчебно-методический комплекс экономико-математическое моделирование для специальности: 080105 «Финансы и кредит»
Темы итоговых письменных контрольных работ по курсу "Экономико-математическое моделирование". 21
Программа наименование дисциплины Экономико-математическое моделирование в инфокоммуникациях iconПрограмма дисциплины Экономико-математическое моделирование для направления/ специальности 080500. 68 «Бизнес-информатика»
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Программа наименование дисциплины Экономико-математическое моделирование в инфокоммуникациях iconКурсовая работа по дисциплине: «Экономико-математическое моделирование экономических процессов»
Значение экономико-математического моделирования для экономической науки и практики
Программа наименование дисциплины Экономико-математическое моделирование в инфокоммуникациях iconЧисленное экономико- математическое моделирование и оптимизация
М. С. Красс, доктор физико-математических наук, профессор кафедры Математическое мо
Программа наименование дисциплины Экономико-математическое моделирование в инфокоммуникациях iconПрограмма наименование дисциплины: Алгоритмы вычислительного эксперимента
Магистерская специализация «Математическое моделирование оптических наноструктур»
Программа наименование дисциплины Экономико-математическое моделирование в инфокоммуникациях iconПрограмма наименование дисциплины: Дискретные математические модели
Магистерская специализация «Математическое моделирование оптических наноструктур»
Программа наименование дисциплины Экономико-математическое моделирование в инфокоммуникациях iconПрограмма наименование дисциплины: Современные проблемы прикладной математики и информатики
Магистерская специализация «Математическое моделирование оптических наноструктур»
Программа наименование дисциплины Экономико-математическое моделирование в инфокоммуникациях iconПрограмма наименование дисциплины Математическое моделирование
Целью курса является введение учащихся в предметную область современных методов математического моделирования
Программа наименование дисциплины Экономико-математическое моделирование в инфокоммуникациях iconРабочая программа дисциплины «Математическое моделирование»
«Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» по физико-математическим наукам, утвержденной приказом Министерства...
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib.znate.ru 2014
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница