Учебно-методический комплекс дисциплины интеллектуальные информационные системы Специальность: 080801. 65 «Прикладная информатика (в менеджменте)»




НазваниеУчебно-методический комплекс дисциплины интеллектуальные информационные системы Специальность: 080801. 65 «Прикладная информатика (в менеджменте)»
страница1/6
Дата09.03.2013
Размер0.79 Mb.
ТипУчебно-методический комплекс
  1   2   3   4   5   6
Министерство культуры Российской Федерации

Алтайский филиал федерального государственного образовательного

учреждения высшего профессионального образования

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

КУЛЬТУРЫ И ИСКУССТВ»


Кафедра гуманитарных дисциплин


УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

ДИСЦИПЛИНЫ


Интеллектуальные информационные системы


Специальность:

080801.65 – «Прикладная информатика (в менеджменте)»


Барнаул

2010


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

Автор (составитель)

Стерлягов С.П., к.т.н., доцент


Рецензент: __________________________________________________________________

(ФИО, ученая степень, ученое звание, вуз)



по дисциплине

«Интеллектуальные информационные системы»

для специальности

«Прикладная информатика в экономике»

Курс

4

Семестр

7,8

Лекции

42

(час) Экзамен в

8

семестре

Практические занятия

8

(час) Зачет в

7

семестре

Лабораторные занятия

32

(час)







Всего часов

82

Самостоятельная работа

82

(час.)

Итого часов трудозатрат на дисциплину (для студента) по ГОС

164

(час.)



Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности «Прикладная информатика (в менеджменте)» к обязательному минимуму содержания и уровню подготовки дипломированного специалиста или магистра по циклу «Общие гуманитарные и социально-экономические дисциплины» государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования второго поколения, а также требованиями, предъявляемыми НФПК к новым и модернизированным программам учебных курсов, разработанным в рамках программы «Совершенствование преподавания социально-экономических дисциплин в вузах» Инновационного проекта развития образования.


Государственный образовательный стандарт
для специальности— «Прикладная информатика»


Понятие интеллектуальной информационной системы (ИИС), основные свойства. Классификация ИИС. Экспертные системы. Составные части экспертной системы: база знаний, механизм вывода, механизмы приобретения и объяснения знаний, интеллектуальный интерфейс.

Организация базы знаний. Предметное (фактуальное) и проблемное (операционное) знания. Декларативная и процедурная формы представления знаний. Методы представления знаний.

Логический и эвристический методы рассуждения в ИИС. Рассуждения на основе дедукции, индукции, аналогии. Нечеткий вывод знаний. Немонотонность вывода. Статические и динамические экспертные системы. Приобретение знаний. Извлечение знаний из данных. Машинное обучение на примерах. Нейронные сети.

Этапы проектирования экспертной системы: идентификация, концептуализация, формализация, реализация, тестирование, опытная эксплуатация. Участники процесса проектирования: эксперты, инженеры по знаниям, конечные пользователи.

ВВЕДЕНИЕ

Системы управления в бизнесе строятся на основе экономико-организационных моделей, так как управляющая система должна иметь представление об образе объекта. И поскольку модель в некоторой форме отражает реально протекающие процессы, возникает проблема ее адекватности. Традиционные детерминированные и стохастические модели все чаще не позволяют эффективно решать проблемы адекватности и учета трудно формализуемых факторов и рисков. Поэтому в настоящее время все большее распространение получают лингвистические, нечеткие и нейронные модели, а также модели искусственного интеллекта с использованием эвристик и знаний управленца высокой квалификации – эксперта.

На современном этапе развития информационных технологий и информатизации в сфере бизнеса важными проблемами являются:

  • разработка адекватных моделей проблемных сред для систем поддержки решений в различных областях предпринимательства;

  • моделирование и знаний, эвристик и представлений менеджера или эксперта в сфере своей деятельности, с целью разработки высокоэффективных систем поддержки этих решений;

  • применение идей, средств и методов новой информационной технологии для интеллектуализации информационных систем в различных областях экономики и бизнеса, а также повышения эффективности решения задач управления.

Специалисты в области искусственного интеллекта (ИИ) всегда стремились разработать программы для компьютеров, которые могли бы в некотором смысле “думать”, т.е. решать задачи таким способом, который мы бы сочли разумным, если бы его применил человек. Чтобы сделать программу интеллектуальной, ее нужно снабдить множеством высококачественных специализированных знаний о некоторой предметной области, а также заложить в нее способность работы с этими знаниями, способность получать знания, не содержащиеся в явном виде, обучаться, обосновывать и объяснять решения.

Понимание этого факта привело к развитию специализированных программных систем, каждая из которых является экспертом в некоторой достаточно узкой предметной области. Эти программы получили название “экспертные системы” (ЭС). Технологию построения ЭС часто называют “инженерией знаний”. С помощью ЭС решаются задачи, относящиеся к классу неформализованных.

Основное отличие между обычными информационно-поисковыми и экспертными системами заключается в том, что первые осуществляют поиск имеющейся в них информации по заданной теме, а вторые – логическую переработку информации с целью получения новой информации, которая в явном виде в нее не вводилась. При этом на основе базы знаний компьютера автоматически определяются не только факты, но генерируются новые знания путем логического вывода. ЭС часто используются как советчики в системах управления и поддержки решений. Кроме того, ЭС используются в качестве консультантов в различных гуманитарных и политологических системах.

Изменение технологии решения информационных задач связано с интенсивным развитием и внедрением новой информационной технологии.

При традиционной технологии решения задач сопровождение прикладного программного обеспечения выполняется на протяжении всего ее жизненного цикла. Процесс сопровождения в традиционной технологии требует по крайней мере такого же количества ресурсов, как и разработка программы.

Все вышесказанное обусловило необходимость изменения технологии использования компьютеров. Ситуацию можно преодолеть только путем привлечения пользователей к процессам решения задач, сопровождения программной системы, и, возможно, даже разработки прикладного программного обеспечения. Однако, это требует коренного изменения принципов организации прикладного программного обеспечения и методов его использования при решении задач, сложившихся в рамках традиционных технологий. Прежде всего, необходимо строить программные системы таким образом, чтобы радикально упростить процессы их эксплуатации и сопровождения.

В традиционной технологии обработки данных системы понятий предметной области и формальной модели, положенной в основу программы, как правило, не совпадают. Это различие и является основной причиной затруднений, возникающих при взаимодействии пользователя с компьютером в процессе решения задачи.

Основная идея новой технологии, призванная обеспечить проблемы интерпретации, состоит в том, чтобы рассматривать систему понятий предметной области и соответствие между ней и системой понятий формальной модели как исходную информацию для решения прикладных задач.

Разработчики систем искусственного интеллекта и экспертных систем, как важной составляющей новой информационной технологии решения задач, ставят своей задачей изменения традиционных подходов к системе взаимодействия человека и компьютера при решении задач принятия решений, обеспечения удобства и комфорта пользователя, повышения эффективности взаимодействия таких систем. Прежде всего, речь идет о переосмыслении всей технологии обработки, хранения и представления информации пользователю с позиций новой информационной технологии.

Важное значение приобретает анализ проблемных областей, в которых интеграция интеллектуальных технологий и информационных систем принесла бы ощутимый эффект. Наиболее перспективными областями экономики и бизнеса, где экспертные системы наиболее эффективны, являются: управление производством; производственное и внутрифирменное планирование; управление маркетингом и сбытом; финансовый менеджмент; риск-менеджмент; банковская сфера; торговля; фондовый рынок.

Методическую основу учебного курса составляют лекции, практические занятия, индивидуальные и самостоятельные занятия. Лекционные занятия раскрывают основные проблемные вопросы по каждому разделу. Практические занятия и индивидуальное проектирование и разработка демонстрационного прототипа интеллектуальной системы для конкретной предметной области предназначены для приобретения практических навыков в работе по освоению различных методов интеллектуализации для прикладных информационных систем в экономике.

Курс предусматривает занятия в компьютерном классе. Предусмотрены лекции, практические занятия, промежуточное тестирование, лабораторные работы и самостоятельная подготовка в виде выполнения домашних заданий по рекомендованной учебно-методической литературе.

Самостоятельная работа студентов проводится вне рамок учебного расписания и предназначена для закрепления лекционного материала и ознакомления с рекомендованной литературой. Формами контроля являются семинары, промежуточное тестирование, индивидуальные занятия, выполнение и сдача лабораторных работ, проверка отчетов о выполнении индивидуальных работ и экзамен.

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ, ЕЕ МЕСТО В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ

1.1. Целью преподавания дисциплины является ознакомление студентов с проблематикой и областями использования искусственного интеллекта в экономических информационных системах, освещение теоретических и организационно-методических вопросов построения и функционирования систем обработки знаний, привитие навыков практических работ по проектированию баз знаний.

При изучении дисциплины студенты знакомятся с основными понятиями, методами и практически полезными примерами построения интеллектуальных информационных систем на основе изучения базовых моделей искусственного интеллекта (ИИ).

Изучение дисциплины позволяет:

  • сформировать системное базовое представление, первичные знания, умения и навыки студентов по основам инженерии знаний и нейроинформатики, как двум направлениям построения интеллектуальных систем;

  • подготовить студентов к применению концепций интеллектуальных систем в обучении в магистратуре и при дипломном проектировании по специальности.

Цель реализуется через предоставление знаний:

  • о состоянии и тенденциях развития экономических информационных систем;

  • о новой информационной технологии решения задач управления, связанной с использованием средств и методов искусственного интеллекта;

  • о навыках разработки и использования интеллектуальных информационных систем в различных прикладных областях (основные сферы производственного цикла, финансово-экономические информационные системы).

1.2. Задачи изучения дисциплины.

В результате изучения учебного курса, практических занятий и выполнения индивидуальной работы по проектированию и разработке прототипа интеллектуальной системы студент должен:

  • иметь представление об интеллектуальных технологиях и наиболее перспективных прикладных сферах их применения;

  • знать основные методы разработки интеллектуальных информационных систем и специфику актуальных проблемных областей;

  • уметь работать с различными моделями представления знаний и обосновывать выбор той или иной модели в зависимости от характера предметной области и специфики решаемых задач, компоновать структуру интеллектуальной прикладной системы;

  • владеть навыками работы с основными инструментальными средствами проектирования интеллектуальных систем;

  • иметь опыт проектирования и разработки демонстрационного прототипа интеллектуальной системы для конкретной предметной области.

1.3. В результате изучения курса студент должен знать структуру и общую схему функционирования ИИС, методы представления знаний в ИИС, области применения, этапы, методы и инструментальные средства проектирования ИИС; уметь выбрать форму представления знаний и инструментальное средство разработки ИИС для конкретной предметной области, спроектировать базу знаний, выбрать стратегию вывода знаний, разработать методы поддержания базы знаний в работоспособном состоянии; приобрести навыки в проектировании базы знаний, ее формализованном описании и наполнении, реализации различных стратегий вывода знаний и объяснения полученных результатов.

В результате изучения дисциплины у студентов должны быть сформированы представления о:

  • истории, целях и задачах исследований в области искусственного интеллекта;

  • прикладных системах искусственного интеллекта;

  • двух подходах к построению интеллектуальных систем — логическом и нейрокибернетическом;

  • нечеткости знаний, ее природе и разновидностях;

  • проблемах построения систем общения с компьютером на естественном языке;

  • областях применения интеллектуальных систем;

  • проблемах и основных методах представления и обработки знаний;

  • проблемах и способах построения нейронных сетей.

После изучения дисциплины студент должен знать:

  • понятия инженерии знаний и нейрокибернетики;

  • методы представления и обработки знаний;

  • структуру экспертных систем и их архитектурные особенности в зависимости от особенностей решаемой задачи;

  • этапов построения экспертных систем;

  • методов построения систем общения на естественном языке.

1.4. Перечень дисциплин, усвоение которых необходимо студентам для изучения данного курса.

Теоретическая основа дисциплины заложена в курсах: "Информатика", "Теория экономических информационных систем", "Основы алгоритмизации и алгоритмические языки", "Высокоуровневые методы программирования". Для изучения дисциплины используются практические знания дисциплин: "Проектирование информационных систем", "Базы данных". Методические основы изложены также в курсах "Дискретная математика", "Теория вероятностей", "Методы оптимизации".

2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

2.1. ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

№ пп

Наименование разделов и тем

Количество часов

Всего часов

Лек-ции

Семи-нары

Лаб. раб.

Сам. раб.

1

Логические основы функционирования ЭВМ. Способы реализации компьютерной логики.

-

4

-

8

12

2

Введение в интеллектуальные системы. Базовые понятия искусственного интеллекта (ИИ). Обзор исследований в области ИИ.

4

-

-

4

8

3

Основные направления исследований в области искусственного интеллекта.

2

-

-

4

6

4

Механизмы человеческого мышления. Представление знаний и вывод, основанный на знаниях. Модели представления знаний. Нечеткие знания.

8

4

6

16

34

5

Системы, основанные на знаниях. Экспертные системы (ЭС). Классификация систем, основанных на знаниях.

6

-

2

6

14

6

Разработка систем, основанных на знаниях. Технология проектирования и разработки ЭС. Коллектив разработчиков. Требования к участникам разработки.

16

-

20

40

76

7

Прикладные интеллектуальные системы. Состояние и перспективы рынка ИИ.

2

-

2

2

6

8

Нейрокомпьютинг и основные направления его развития.

4

-

2

2

8

ВСЕГО

42

8

32

82

164

2.2. КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ ЛЕКЦИЙ

  1   2   3   4   5   6

Похожие:

Учебно-методический комплекс дисциплины интеллектуальные информационные системы Специальность: 080801. 65 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс дисциплины информационные технологии Специальность: 080801. 65 «Прикладная информатика (в менеджменте)»
Контрольный блок содержит примерные вопросы для самостоятельной работы студентов, образцы итоговых тестов, учебно-методическое обеспечение...
Учебно-методический комплекс дисциплины интеллектуальные информационные системы Специальность: 080801. 65 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс дисциплины: Информатика и программирование Специальность: 080801. 65 «Прикладная информатика (в менеджменте)»
Алтайский филиал федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования
Учебно-методический комплекс дисциплины интеллектуальные информационные системы Специальность: 080801. 65 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс дисциплины проектирование информационных систем Специальность: 080801. 65 «Прикладная информатика (в менеджменте)»
...
Учебно-методический комплекс дисциплины интеллектуальные информационные системы Специальность: 080801. 65 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс дисциплины финансовый анализ Специальность: 080801. 65 «Прикладная информатика (в менеджменте)»
Взаимосвязь дисциплины/модуля/спецкурса с другими дисциплинами учебного плана специальности (сетов в гос впо)
Учебно-методический комплекс дисциплины интеллектуальные информационные системы Специальность: 080801. 65 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс дисциплины вычислительные системы, сети и телекоммуникации Специальность: 080801. 65 «Прикладная информатика (в менеджменте)»
Архитектурные особенности и организация функционирования вычислительных машин различных классов: многомашинные и многопроцессорные...
Учебно-методический комплекс дисциплины интеллектуальные информационные системы Специальность: 080801. 65 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс дисциплины реклама в Интернет Специальность: 080801. 65 «Прикладная информатика (в менеджменте)»
Тема Исследование рекламной аудитории 7 Тема Правовые, этические и административно-управленческие 8
Учебно-методический комплекс дисциплины интеллектуальные информационные системы Специальность: 080801. 65 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс дисциплины интернет технологии Специальность: 080801. 65 «Прикладная информатика (в менеджменте)»
Курс "Интернет технологии" направлен на изучение и освоение основных методик и технологий создания интернет-ресурсов и предназначен...
Учебно-методический комплекс дисциплины интеллектуальные информационные системы Специальность: 080801. 65 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс Для специальности 080801 «Прикладная информатика (в экономике)»
Учебно-методический комплекс «Системы моделирования принятия решений» составлен в соответствии с требованиями программы дисциплины...
Учебно-методический комплекс дисциплины интеллектуальные информационные системы Специальность: 080801. 65 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс для студентов специальностей 080801 «Прикладная информатика в экономике»
Информационные системы в налогообложении. Информационные технологии в налогообложении [Текст]: учебно-методический комплекс. Тюмень:...
Учебно-методический комплекс дисциплины интеллектуальные информационные системы Специальность: 080801. 65 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс дисциплины теория систем и системный анализ Специальность: 080801. 65 «Прикладная информатика (в менеджменте)»
Системы и закономерности их функционирования и развития. Переходные процессы. Принцип обратной связи. Методы и модели теории систем....
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib.znate.ru 2014
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница