Учебно-методический комплекс по дисциплине информатика и математика




НазваниеУчебно-методический комплекс по дисциплине информатика и математика
страница1/7
Дата28.09.2012
Размер0.68 Mb.
ТипУчебно-методический комплекс
  1   2   3   4   5   6   7
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«Удмуртский государственный университет»


Кафедра Криминалистики и СЭ


УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ПО ДИСЦИПЛИНЕ


ИНФОРМАТИКА И МАТЕМАТИКА


для направления 030500 «Юриспруденция»

специальности 030501 «Юриспруденция»


Составители УМКД:

к.ю.н., доцент ___________________ Г.Г.Камалова;

(должность, ученое звание, степень) (подпись) (Ф.И.О.)


старший преподаватель ___________________ Ж.А.Русских.

(должность, ученое звание, степень) (подпись) (Ф.И.О.)


Рассмотрено и утверждено на заседании кафедры от «_____» _______________200__г.

Зав. кафедрой _______________________/_________________________/


Согласовано с методической комиссией факультета (института) «____»___________200__г.

Председатель МК ____________________/_________________________/


ИЖЕВСК

2007 г.


Перечень документов, входящих в УМКД:


  1. ГОС ВПО по направлению подготовки (специальности).

  2. Рабочая программа.

  3. Литература.

  4. Методические рекомендации по организации самостоятельной работы студентов.

4.1. Планы семинарских (практических) занятий с методическими указаниями.

4.2. Методические указания по самостоятельной работе: контрольные работы (вопросы и задания), тесты для самоконтроля, рефераты, курсовые работы.

5. Вопросы к экзаменам или к зачету.

6. Методические рекомендации для преподавателей.

7. Словарь терминов.


1. ТРЕБОВАНИЯ ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО СТАНДАРТА (ГОС) ПО НАПРАВЛЕНИЮ ПОДГОТОВКИ (СПЕЦИАЛЬНОСТИ) 021100 - ЮРИСПРУДЕНЦИЯ.

По ЕН.Ф.02

Аксиоматический метод, основные структуры, составные структуры, вероятности, языки и программирование, алгоритмы, основы защиты информации и сведений, составляющих государственную тайну; методы защиты информации, компьютерный практикум.


2. РАБОЧАЯ ПРОГРАМММА


ВВЕДЕНИЕ


Курс входит в цикл общематематических и естественнонаучных дисциплин.

Учебный курс адресован студентам первого курса специальности юриспруденция.

Курс готовит студентов к использованию вычислительной техники и программного обеспечения в профессиональной деятельности, применению методов защиты информации. Дополнительно курс готовит к изучению дисциплин связанных с использованием формальных структур, информационных технологий и вычислительной техники. К такого рода дисциплинам могут быть отнесены информационные системы, концепции современного естествознания, бухгалтерский учет, криминология, криминалистика, судебные экспертизы и иные дисциплины, направленные на изучение комплексных синтетических наук, в основе которых лежат как юридические знания, так и естественнонаучные.

Основной целью курса для студента является овладение принципами и методами формализации, информационными технологиями, методами защиты информации.

Программа курса построена по блочной схеме. Состоит из лекционного курса и компьютерного практикума. При его подготовке использован опыт проведения соответствующих занятий в Институте права, социального управления и безопасности Удмуртского государственного университета.


В курсе выделено несколько блоков

  1. Основы теории множеств и математической логики.

  2. Основы теории вероятностей и математической статистики.

  3. Основные положения теории информации.

  4. Технические средства обработки информации.

  5. Программные средства обработки информации.

  6. Информационно-вычислительные сети.

  7. Основы защиты информации.


Курс имеет практическую часть в виде семинарских занятий по математике и компьютерного практикума (лабораторных занятий) по информатике.


Оценка знаний студентов производится с помощью контрольных работ по математике и информатике, проверки выполнения практических (лабораторных) заданий по информатике. Производится текущий опрос в виде зачета в конце каждого семестра. Курс завершается общим экзаменом по дисциплине.


После изучения теоретических разделов курса и прохождения практикума в объеме рабочей программы студент должен

иметь представление:

  • об основных этапах развития математики, общей теории информации, вычислительной техники и информационных технологий

  • о месте и значении информатики и математики в развитии научного знания.

  • об аспектах влияния информационных технологий на профессиональную деятельность юриста;


знать:

  • основные закономерности осуществления информационных процессов в автоматизированных системах;

  • механизмы и принципы, методах хранения, обработки и передачи информации , алгоритмах и языках программирования, а также основах защиты информации, в том числе государственной тайны.

  • пути и направления автоматизации информационных процессов в юридической деятельности, защиты информации в компьютерных системах;

владеть опытом (обладать навыками):

  • использования современных операционных систем, прикладных программ общепрофессионального характера.

  • использования программного обеспечения, предназначенного для специалистов юридической деятельности.


Структура курса представлена следующей схемой:




ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

ДЛЯ СТУДЕНТОВ ОЧНОЙ ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ



Тема

Количество часоввсеголекциипрактическиесеминарылабораторныеРаздел 1. Основы математической логики и теории множеств18549Тема 1. Математические методы в юридической деятельности11Тема 2. Аксиоматический метод312Тема 3. Основы теории множеств5113Тема 4. Основы математической логики9234Раздел 2. Основы теории вероятностей и математической статистики58171229Тема 1. Основные понятия теории вероятностей312Тема 2. Непосредственный подсчет вероятностей312Тема 3. Основные формулы комбинаторики7223Тема 4. Частота события. Статистическая вероятность312Тема 5. Основные теоремы теории вероятностей9324Тема 6. Формула полной вероятности и теорема гипотез8224Тема 7. Повторение испытаний4112Тема 8. Случайные величины312Тема 9. Математическое ожидание6123Тема 10. Элементы математической статистики7223Тема 11. Корреляция5212Раздел 3.Основные положения теории информации422Тема 1. Понятие информации и формы ее представления211Тема 2. Количество информации211Раздел 4. Технические средства обработки информации1037Тема 1. Принципы функционирования ЭВМ211Тема 2. Структура персональной электронно-вычислительной машины826Раздел 5. Программные средства обработки информации12085458Тема 1. Понятие и виды программного обеспечения312Тема 2. Операционная система202810Тема 3. Основные принципы алгоритмизации и программирования;1248Тема 4. Прикладное программное обеспечение 8514638Раздел 6. Информационно-вычислительные сети14347Тема 1. Принципы организации локальных вычислительных сетей.422Тема 2. Глобальные вычислительные сети. Интернет.10145Раздел 7. Основы защиты информации246612Тема 1. Информационные угрозы 624Тема 2. Методы защиты информации 18468Всего:248441664124


ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

ДЛЯ СТУДЕНТОВ ЗАОЧНОЙ ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ


ТемаКоличество часоввсеголекциипрактическиесамостоятельная работасеминарылабораторныеРаздел 1. Основы математической логики и теории множеств182115Тема 1. Математические методы в юридической деятельности11Тема 2. Аксиоматический метод312Тема 3. Основы теории множеств55Тема 4. Основы математической логики9117Раздел 2. Основы теории вероятностей и математической статистики584549Тема 1. Основные понятия теории вероятностей312Тема 2. Непосредственный подсчет вероятностей312Тема 3. Основные формулы комбинаторики7115Тема 4. Частота события. Статистическая вероятность33Тема 5. Основные теоремы теории вероятностей9126Тема 6. Формула полной вероятности и теорема гипотез8116Тема 7. Повторение испытаний44Тема 8. Случайные величины33Тема 9. Математическое ожидание66Тема 10. Элементы математической статистики77Тема 11. Корреляция55Раздел 3.Основные положения теории информации422Тема 1. Понятие информации и формы ее представления211Тема 2. Количество информации211Раздел 4. Технические средства обработки информации1010Тема 1. Принципы функционирования ЭВМ22Тема 2. Структура персональной электронно-вычислительной машины88Раздел 5. Программные средства обработки информации12045111Тема 1. Понятие и виды программного обеспечения312Тема 2. Операционная система202216Тема 3. Основные принципы алгоритмизации и программирования;12111Тема 4. Прикладное программное обеспечение 85382Раздел 6. Информационно-вычислительные сети1414Тема 1. Принципы организации локальных вычислительных сетей.44Тема 2. Глобальные вычислительные сети. Интернет.1010Раздел 7. Основы защиты информации242121Тема 1. Информационные угрозы 615Тема 2. Методы защиты информации 181116Всего:2481266224

УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА КУРСА


Раздел 1. Основы математической логики и теории множеств

Тема 1. Математические методы в юридической деятельности (1 час)

Математика и ее место в современном мире. Предмет и задачи. История развития. Использование достижений математики в юридической деятельности. Изучаемые разделы математики.


Тема 2. Аксиоматический метод (1 часа)

Определения понятия. Аксиомы, теоремы, доказательства. Сущность аксиоматического метода. Современная точка зрения на аксиоматическое построение научной области.


Тема 3. Основы теории множеств (1 час)

Понятие множества. Способы задания множеств. Равные множества. Подмножества. Универсальное множество. Диаграмма Джона Венна. Пересечение множеств. Объединение множеств. Дополнение множеств. Разность множеств.


Тема 4. Основы математической логики (2 час)

Основные понятия математической логики. Понятие высказывания. Понятие истинности и ложности высказывания. Основные и составные структуры. Связки. Конъюнкция высказываний. Дизъюнкция высказываний. Дизъюнкция в неисключающем смысле. Дизъюнкция в исключающем смысле. Таблицы истинности. Отрицание высказывания. Импликация высказываний. Двойная импликация высказываний. Логические возможности. Логически истинные высказывания. Логически ложные высказывания. Отношение следования. Отношение эквивалентности. Отношение несовместимости. Понятие аргумента. Правильные аргументы. Ложные аргументы.


Раздел 2. Основы теории вероятностей


Тема 1. Основные понятия теории вероятностей (1 час)

Понятие события. Достоверные, невозможные и случайные события. Понятие вероятности события. Вероятности достоверного и невозможного события. Вероятность случайного события. Методы определения вероятности события. Нечеткие множества.


Тема 2. Непосредственный подсчет вероятностей (1 час)

Полная группа событий. Несовместные события. Равновозможные события. Элементарные события (случаи или шансы). Формула классической вероятности. Благоприятные случаи. Примеры использования формулы классической вероятности. Ограниченность классического определения вероятностей.


Тема 3. Основные формулы комбинаторики (2 часа)

Комбинации. Правило суммы. Правило произведения. Перестановки. Перестановки без повторений. Перестановки с повторениями. Факториал числа. Размещения. Размещения без повторений. Размещения с повторениями. Выборка без возвращения. Выборка с возвращением. Сочетания. Примеры использования формул комбинаторики при непосредственном подсчете вероятностей события.


Тема 4. Частота события. Статистическая вероятность (1 час)

Условия использования статистической вероятности. Частота события. Устойчивость частоты события. Статистическая вероятность события. Простейший закон больших чисел (Закон Бернулли). Практически достоверные и практически невозможные события.


Тема 5. Основные теоремы теории вероятностей (3 часа)

Сумма двух событий. Сумма нескольких событий. Произведение двух событий. Произведение нескольких событий. Теорема сложения вероятностей. Следствия из теоремы сложения вероятностей. Независимые события. Условия независимости событий. Условная вероятность события. Теорема умножения вероятностей. Следствия из теоремы умножения вероятностей.


Тема 6. Формула полной вероятности и теорема гипотез (2 часа)

Условия применения формулы полной вероятности. Формула полной вероятности. Условия использования теоремы гипотез (теоремы Байеса). Формула Байеса.


Тема 7. Повторение испытаний (1 час)

Испытания, независимые относительно события. Сложное событие. Формула Бернулли. Асимптотическое приближение. Локальная теорема Лапласа (теорема Муавра-Лапласа). Интегральная теорема Лапласа. Вероятность отклонения частоты от вероятности в независимых испытаниях.


Тема 8. Случайные величины (1 час)

Понятие случайной величины. Непрерывные и дискретные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины. Многоугольник распределения. Биноминальное распределение. Распределение Пуассона. Простейший поток событий.


Тема 9. Математическое ожидание и дисперсия (1 часа)

Числовые характеристики дискретных случайных величин. Математическое ожидание дискретной случайной величины. Вероятностный смысл математического ожидания. Свойства математического ожидания.


Тема 10. Элементы математической статистики (2 часа)

Задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Повторная и бесповторная выборки. Репрезентативная выборка. Способы отбора. Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция выборки. Полигон и гистограмма.


Тема 11. Корреляция (2 часа)

Функциональная, статистическая и корреляционные зависимости. Корреляционная таблица. Коэффициент корреляции. Корреляционное отношение как мера корреляционной связи. Достоинства и недостатки этой меры.


Раздел 3. Основные положения теории информации


Тема 1. Понятие информации и формы ее представления (1 час)

Введение в изучаемую предметную область. Понятие информации и информирования. Схема правильного информирования. Информационные процессы. Понятия сигнала, данных и сообщения. Информационные коды. Формы представления информации. Основные характеристики информации. Виды информации, применяемые в юридической деятельности.


Тема 2. Количество информации (1 час)

Меры информации. Понятия количества информации и энтропии, их взаимосвязь и взаимообусловенность. Понятие бит информации. Формула Хартли. Понятие байт, килобайт, мегабайт, гигабайт, терабайт информации.


Раздел 4. Технические средства обработки информации


Тема 1. Принципы функционирования ЭВМ (1 час)

Технические средства обработки информации. Понятие вычислительной техники. Понятие архитектуры ЭВМ. Принцип Джона фон Неймана. Особенности устройства и функционирования современных ЭВМ относительно принципа Джона фон Неймана. Принцип открытой архитектуры.


  1   2   3   4   5   6   7

Похожие:

Учебно-методический комплекс по дисциплине информатика и математика iconУчебно-методический комплекс для специальности 030501 Юриспруденция Москва 2007 Автор составитель: к э. н., доцент И. А. Кашина Учебно-методический комплекс «Информатика и математика»
Учебно-методический комплекс «Информатика и математика» составлен в соответствии с требованиями Государственного образовательного...
Учебно-методический комплекс по дисциплине информатика и математика iconУчебно-методический комплекс учебной дисциплины ен. Ф. 02 Математика и информатика раздел «информатика»
Учебно-методический комплекс дисциплины «Информатика» предназначен для реализации государственных требований к содержанию и уровню...
Учебно-методический комплекс по дисциплине информатика и математика iconУчебно-методический комплекс по дисциплине вычислительная математика
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Вычислительная математика» составлен в соответствии с требованиями Государственного образовательного...
Учебно-методический комплекс по дисциплине информатика и математика iconУчебно-методический комплекс по дисциплине «Математика»
Учебно-методический комплекс «Математика» составлен в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего...
Учебно-методический комплекс по дисциплине информатика и математика iconУчебно-методический комплекс по дисциплине математика и информатика (раздел информатика)
Автор-составитель: Мамбетова Альбина Борисовна, старший преподаватель кафедры информатики
Учебно-методический комплекс по дисциплине информатика и математика iconУчебно-методический комплекс по дисциплине математика и информатика (раздел «информатика»)
Автор-составитель: Мамбетова Альбина Борисовна, старший преподаватель кафедры информатики
Учебно-методический комплекс по дисциплине информатика и математика iconУчебно-методический комплекс по дисциплине Информатика
...
Учебно-методический комплекс по дисциплине информатика и математика iconУчебно-методический комплекс по дисциплине Математика и информатика для специальности 03060265 Связи с общественностью гуманитарного факультета
Учебно-методический комплекс (умк) составлен на основании гос впо и учебного плана Улгту специальноси (направления) 350400 – Связи...
Учебно-методический комплекс по дисциплине информатика и математика iconУчебно-методический комплекс по дисциплине "математика и информатика"
Информационные технологии, так и посредством иных способов, в частности, самообразования
Учебно-методический комплекс по дисциплине информатика и математика iconУчебно-методический комплекс по дисциплине математика и информатика состав комплекса
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib.znate.ru 2014
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница