УДК 553.311 МЕТОДИКА ВЫЯВЛЕНИЯ СТРУКТУРЫ АНОМАЛЬНЫХ ГЕОХИМИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ РУДНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ В.Г. Ворошилов Томский политехнический университет E-mail: lev@tpu.ru Критически проанализированы возможности и особенности существующих методов выявления и геометризации структур ано- мальных геохимических полей рудных месторождений. Установлено, что структура геохимического поля наиболее объективно выявляется в пространстве признаков. Предложены новые способы и методика комплексирования существующих методов ана- лиза структуры геохимических полей. Исследование зональности геохимических по- таточно редкой сети опробования. Особенно остро лей, как важнейшей составляющей комплексной эта проблема встала для золоторудных месторожде- зональности месторождений, изначально было од- ний, где обычным является столбовое и ярусное ним из приоритетных направлений в прикладной распределение оруденения. Впоследствии в поня- геохимии. Являясь отражением последовательного тие аномалии, кроме ореолов привноса элементов, отложения минеральных парагенезисов, геохими- все чаще стали включать и области их выноса. Вы- ческая зональность была и остается ведущим фак- яснилось также, что эти сопряженные в простран- тором прогнозирования оруденения любого типа стве положительные и отрицательные аномалии не и, в особенности, гидротермального. являются чем-то изолированным, а представляют После открытия в 70-х годах прошедшего века собой часть закономерно построенных конструк- обобщенного ряда вертикальной геохимической ций со строгой иерархической соподчиненностью. зональности, закономерности последовательного Все это привело к появлению структурного метода отложения элементов стали использоваться во всех исследования геохимических полей, при котором моделях зональности. Между тем, очень скоро вы- геохимические поля рассматриваются как структу- яснилось, что монотонное убывание с глубиной рированные системы, каждый блок которых харак- значений коэффициентов зональности часто соче- теризуется специфическими параметрами. В наи- тается с очень сложным их распределением в плос- более последовательном виде структурный метод кости рудных тел, что делает проблематичным ис- изложен С.А. Григоровым [1]. Метод существенно пользование названных коэффициентов при дос- облегчает разбраковку многочисленных аномалий, 55 Известия Томского политехнического университета. 2004. Т. 307. № 2 выявляемых в процессе геохимических съемок, и ми для разных типов золоторудных месторожде- позволяет выделить наиболее перспективные из ний, а также золотосодержащих скарново-магне- них даже при идентичности количественных пока- титовых и колчеданно-полиметаллических объек- зателей. Главной проблемой при этом является тов. Ниже обсуждаются результаты по одному из правильная интерпретация внутреннего строения золоторудных полей. геохимического поля, учитывая пространственное Юхтинское рудное поле расположено в Цент- совмещение аномальных структур различных ие- рально-Алданском золоторудном районе и вклю- рархических уровней. чает в себя Самолазовское и Гарбузовское место- В настоящее время для расшифровки структуры рождения и около десятка мелких проявлений и геохимического поля используются, в основном, две точек минерализации золота. Оруденение предс- группы методов: 1) выделение областей пространства тавлено субгоризонтальными залежами сульфид- со сходными геохимическими спектрами и 2) выяв- но-флюорит-полевошпат-кварцевого состава и ление устойчивых ассоциаций элементов и анализ крутопадающими зонами прожилково-вкраплен- их пространственного размещения. Первая группа ной минерализации того же парагенезиса. Из суль- методов основана на кластеризации наблюдений, фидов, количество которых обычно не превышает вторая осуществляет классификацию в признако- 5 %, развит, в основном, пирит, реже галенит, вом пространстве с последующей пространственной халькопирит. Характерной особенностью орудене- геометризацией выделенных ассоциаций. Наиболее ния рассматриваемого типа является его приуро- широко используемые методы первого направления ченность к приконтактовой зоне штокообразных метод многомерных полей, система "Геоскан" [2], массивов сиенит-граносиенитов лебединского Q-метод факторного анализа и его разновидности, комплекса (рис. 1). При этом рудные залежи лока- кластер-анализ наблюдений, корреляция геохими- лизуются в скарнах, а прожилково-вкрапленная ческих спектров наблюдений, методики вычисле- минерализация приурочена к зонам тектонических ния показателей общей интенсивности рудного нарушений внутри интрузивных пород. процесса (коэффициенты аномальности, комплекс- В основу наших построений положены резуль- ный показатель дисперсии, ранговая дисперсия и таты литогеохимической съемки масштаба 1:10000 др.), различные мультипликативные и аддитивные по вторичным ореолам рассеяния в пределах Юх- показатели зональности. Ко второй группе относят- тинского массива и его обрамления (60 кв. км), вы- ся R-метод факторного анализа, кластер-анализ пе- полненной ГУГПП "Алдангеология", и данные гео- ременных, искусственные нейронные сети, дискри- химического опробования керна скважин, пробу- минантный анализ, регрессионный анализ, другие ренных на месторождении Самолазовском артелью методы классификации переменных. старателей "Селигдар". Определенные сведения о структуре геохими- Для всей площади работ во вторичном геохими- ческого поля дают расчетные показатели, основан- ческом поле факторным анализом выделяются сле- ные на центробежно-центростремительной клас- дующие устойчивые ассоциации главных элемен- сификации химических элементов Ю.Г. Щербако- тов-индикаторов: 1) Pb, Bi, Ag, Cu; 2) Ba, Mn; 3) As, ва [3]. Этим автором предложено рассчитывать ко- (Ag, Au), 4) Au, Cu, Ag. Серебро и медь входят в сос- эффициенты относительной концентрации (ОК) тав двух ассоциаций золото-медной и свинцово- родственных элементов, нормированные по не- висмутовой. Характерно, что содержания меди и дифференцированным хондритам. Максимальные золота тесно коррелируются на участках с про- значения этих показателей характерны для апи- мышленным оруденением, на остальной площади кальных частей рудных тел, а в более мелком масш- медь входит только в состав первого фактора. табе, очевидно, для флангов месторождений. На рис. 1, В показано пространственное разме- В.И. Силаевым [4] предложены два показателя, ос- щение выделенных ассоциаций на изученной пло- нованных на классификации Ю.Г. Щербакова, ко- щади. Они объединяются в субмеридиональную торые мы предлагаем называть индексами центро- дугообразную полосу размерами порядка 10 3 км. бежности (ИЦ1 и ИЦ2) и использовать их для ана- В пределах этой структуры, по масштабу соответ- лиза структуры геохимического поля. Первый из ствующей рудному полю, отчетливо выделяются них (ИЦ1) представляет собой отношение суммы 3 зоны центральная, сложенная перекрывающи- минимально-центробежных элементов к сумме мися ассоциациями Au, Cu, Ag и Pb, Bi, Ag, Cu, центростремительных элементов, второй (ИЦ2) промежуточная, где преобладает ассоциация Pb, отношение суммы центробежных и дефицитно- Bi, Cu, Ag, и внешняя, с повышенными концентра- центробежных элементов к сумме центростреми- циями Ba и Mn. Промышленные месторождения тельных и минимально-центробежных. Содержа- обнаружены в центральной зоне, причем только ния элементов должны быть стандартизованы. там, где пространственно совмещаются две ассо- Представляется полезным на конкретных при- циации (факторы 1 и 4), в промежуточной и внеш- мерах провести сравнительный анализ эффектив- ней зонах известны только рудопроявления и точ- ности перечисленных методик исследования внут- ки минерализации. реннего строения геохимических полей различных Кластер-анализом наблюдений в рудном поле иерархических уровней. Такой анализ проведен на- выявлено 4 устойчивых класса проб. Центральная 56  Естественные науки Y Y Y Y A Y C D Y Y B Y Y à Y ð. Êàðñò î Y ë.Þõò Y âûé Áî Y ð. Y Y ð. 1 2 Æèëüíûé Y 1 2 Y Y Y 1 êì 1 êì 1 êì 1 êì 1 2 1 2 1 2 Y Y 3 4 3 4 3 4 5 6 1 7 Çíà÷åíèÿ ôóíêöèè SCAN Ñïåêòðû êëàññîâ ïðîá E Ôîíîâûå êîíöåíòðàöèè ïðîá 2 1 Êëàññû 1 êì H F G 600 700 600 1 êì 1 êì 1 êì Рис. 1. Модели геохимической зональности рудного поля по данным различных методов: А) схема геологического строения: 1) доломиты; 2) мрамора; 3) песчаники; 4) граносиениты; 5) скарны; 6) основные разрывы; 7) золоторудные месторож- дения: 1 Самолазовское, 2 Гарбузовское; В) факторный анализ; участки развития ассоциаций: 1) Pb, Bi, Ag, Cu; 2) Ba, Mn; 3) As, (Ag, Au), 4) Au, Cu, Ag; С) кластер-анализ наблюдений; состав кластеров: 1) Bi, Cu, Pb, Au, Ag; 2) фо- новые концентрации всех элементов; 3) Ba, Mn; 4) As, Ag, Cu, Au, Pb; D) индекс центробежности ИЦ2; Е) Геоскан-мо- дель; F) показатель ОК Ag:Au; G) ранговая дисперсия (по [5]); Н) энергия рудообразования 57 Известия Томского политехнического университета. 2004. Т. 307. № 2 часть площади, с наиболее интенсивной минерали- на северном продолжении тектонической зоны, зацией, отнесена к кластеру № 1 (Au, Cu, Pb, Bi), к контролирующей размещение Гарбузовского место- нему же отнесен слабо золотоносный участок на се- рождения, локализуются еще 2 участка с аномально веро-западном фланге рудного поля (рис. 1, C). высокими значениями этих показателей. Промыш- Кластер 4 (Ag, As) локализовал участок с предпола- ленных концентраций золота здесь не выявлено. гаемым оруденением куранахского типа. Кластером В ранге месторождения по геохимическим дан- 3, как и в факторном анализе, оконтурилась пло- ным выделяется, как наиболее перспективный, щадь развития ассоциации Ba и Mn, остальные про- участок, ограниченный ручьями Жильный, Карс- бы отнесены к фоновой совокупности (кластер 2). товый и рекой Большая Юхта (участок Жильный). Таким образом, кластер-анализ наблюдений не смог Рис. 2, А демонстрирует структуру вторичного дифференцировать участки совмещения минерали- геохимического поля участка Жильного по данным заций различного типа в центральной части рудного факторного анализа. Здесь обособились 4 главных поля. С учетом того, что интенсивность рудного фактора, вклад которых в общую дисперсию сос- процесса в результатах кластер-анализа наблюдений тавляет около 60 %. Они формируют очень контра- не отражается, очевидно, что результаты этого до- стную полузамкнутую концентрическую структуру, вольно трудоемкого метода во всех отношениях ус- от центра к периферии которой последовательно тупают данным, полученным факторным анализом. сменяются ассоциации: (Mo, Ag) (Au, As) (Pb, Повышенные значения индекса центробежнос- Bi, Ag, Zn, Cu) (Ni, Cr, Co). С юга и севера струк- ти ИЦ2=(As+Pb+Bi+Ba)/(Co+Ni+Cu+Ag+Au) тура окаймляется аномалиями Ba и Mn. Конфигу- формируют кольцевую полузамкнутую структуру, рация аномальной структуры позволяет предпола- окаймляющую участок максимального оруденения гать приуроченность ее к пересечению субмериди- с севера, запада и юго-запада, фиксируя зону фрон- ональных, субширотных и северо-восточных раз- тального обогащения рудного поля (рис. 1, D). рывов, из которых первые можно рассматривать На рис. 1, E приведен результат исследования как рудоподводящие. На участке локализуются 4 структуры геохимического поля Юхтинского мас- аномальных структуры геохимического поля сива системой "Геоскан". Центральная часть рудно- (АСГП), две из которых соответствуют месторож- го поля отнесена к кластеру Pb6,2Bi4,0Au2,7Cu2,4Ag1,7, дениям Самолазовскому и Гарбузовскому, две дру- причем максимум развития этой ассоциации сов- гих фиксируют участки минерализации, связанные падает с месторождением Гарбузовским. Самолазо- с северным продолжением субмеридиональных ру- вское месторождение тоже находится внутри наз- доконтролирующих зон. Последние две структуры ванного кластера, но интенсивность поля над ним имеют неполный набор ассоциаций, что свиде- достаточно низкая. Из сравнения с результатами тельствует о недостаточной интенсивности рудно- факторного анализа видно, что на описываемой го процесса. Промышленных концентраций золо- площади совмещены две геохимические ассоциа- та, по данным буровых работ, здесь не выявлено. ции. В результате кластером, где золото является Системой "Геоскан" на участке Жильном выде- ведущим элементом (класс № 7) "Геоскан" фикси- лено 7 аномальных кластеров с близкими геохими- рует участки с непромышленной минерализацией ческими спектрами (рис. 2, B). Они концентриру- на флангах известных месторождений. Тремя ются в нескольких локальных аномалиях, три из родственными классами проб медно-свинцово-се- которых пространственно приурочены к Самола- ребряного состава с невысокой интенсивностью зовскому и Гарбузовскому месторождениям, но функции SCAN выделяются несколько локальных фиксируют здесь участки развития полиметалли- участков во фронтальной зоне рудного поля, на ческих ассоциаций (Pb, Bi, Zn, Cu). Золото в них площадях с предполагаемым оруденением курана- существенной роли не играет. Таким образом, оба хского типа. Таким образом, "Геоскан" уверенно промышленных месторождения системой "Геос- выделил рудоносные площади, дифференцировав кан" выявляются, но структуру геохимического по- их по интенсивности рудного процесса и типу гео- ля расшифровать по полученным данным без до- химического спектра. В то же время, система не полнительной информации очень сложно. смогла идентифицировать участки перекрытия Кластер-анализом в пределах Жильного участ- двух ассоциаций, медно-золотой и полиметалли- ка выделено 5 классов проб (рис. 2, C). Золоторуд- ческой, а именно эти участки и вмещают промыш- ные месторождения уверенно фиксируются клас- ленное оруденение. тером № 2 с повышенными концентрациями Pb, Аномалии коэффициента относительной кон- Bi, Ag, Zn, Cu, Tl, Sn, W, V. Зоны непромышленной центрации OK Ag:Au окаймляют месторождения минерализации, включая участки на северном про- Самолазовское и Гарбузовское с севера и с юга и, должении рудовмещающих зон, отнесены к клас- по всей видимости, маркируют рудоподводящие теру № 5, представленному теми же элементами, субмеридиональные структуры (рис. 1, F). но с более низкими их концентрациями. В центре Максимальными значениями "показателей ин- площади развита ассоциация Mo, Ag (кластер тенсивности" (ранговая дисперсия и энергия рудооб- № 4), а по периферии месторождений проявлен разования [5, 6]) уверенно выделяются оба промыш- кластер № 3 (Co, Ni, Ti, Mn, Li, Cr). Таким обра- ленных месторождения (рис. 1, G; 1, H). Кроме того, зом, структура геохимического поля, выявленная 58   Естественные науки кластер-анализом наблюдений, близка к АГСП, Максимальные значения показателя энергии полученной по результатам факторного анализа, за рудообразования характерны для Гарбузовского и исключением интенсивности геохимических пре- Самолазовского месторождений, а также для двух образований, которая в результатах кластер-анали- участков на их северном продолжении. Последние, за напрямую не отражается. исходя из результатов кластер-анализа и факторно- A à ë.Þõò ð.Áî I II ð.Æèëüíûé 500 ì 1 2 3 4 5 I 6 C D E I II I I II II 500 ì 500 ì 1 2 3 4 5 1 2 Рис. 2. Структуры геохимического поля участка Жильного. А)факторный анализ; участки развития ассоциаций: 1) Pb, Bi, Ag, Zn, Cu; 2) Ni, Cr, Co; 3) Ba, Mn; 4) Mo, Ag; 5) Au, As; 6) контуры месторождений: I Самолазовского, II Гарбузовского; B) Геоскан-модель; С) кластер-анализ наблюдений; состав кластеров: 1) фоновые концентрации всех элементов; 2) Pb5,62 Bi4,83 Ag3,39 Zn3,12 Tl1,96 Cu1,93 Au1,31; 3) Co1,27 Ni1,05 Ti0,98 Mn0,97 Cr0,84; 4) Mo3,72 Ag0,76; 5) Cu0,67 Au0,67 Bi0,67 Ti0,60 Ag0,54 Zn0,51 Pb0,43; D) индексы центробежности: 1) ИЦ1; 2) ИЦ2; Е) показатель ОК Ag:Au 59  Известия Томского политехнического университета. 2004. Т. 307. № 2 го анализа, могут быть отнесены к зонам рассеян- Sb, W. При этом As, Ni, Tl, Sb тесно коррелируются ной минерализации. с золотом и объединяются с ним в одну ассоциа- Повышенные значения индексов центробеж- цию. Участки ее распространения в целом совпада- ности в пределах участка Жильного приурочены к ют с контурами промышленных блоков. Ассоциа- рудоконтролирующим субмеридиональным струк- ция Pb, Bi, Ag, Zn, Cu распространена более широ- турам, причем аномалии показателя ИЦ1 отчетливо ко, но преимущественно в восточной части место- окаймляют с двух сторон зону повышенных значе- рождения. В западном направлении она сменяется ний показателя ИЦ2 (рис. 2, D). На месторождении на ассоциацию Ba, Mn, Cr, которая сопровождает- Самолазовском это проявлено менее контрастно, ся умеренной и слабой золотоносностью. Харак- чем на Гарбузовском, из-за пологого залегания руд- терно, что наиболее золотоносные участки сопро- ного тела и значительной заболоченности участка. вождаются локальными аномалиями титана в ле- жачем и висячем боках рудных тел. Ti коррелирует- Высокие значения коэффициентов относитель- ся с Mo и, в целом, эта ассоциация распространена ной концентрации пары элементов Ag:Au приуроче- на участке в виде полосы северо-восточного прос- ны к тем же рудоконтролирующим структурам и ха- тирания. Возможно, она фиксирует рудоконтроли- рактерны для флангов месторождений (рис. 2, E). На- рующую структуру ранга месторождения. иболее золотоносные участки характеризуются пони- женными значениями ОК и ИЦ. По этому признаку Системой "Геоскан" в разрезе через рудную за- северное продолжение Гарбузовского месторождения лежь выявлено 7 аномальных классов проб со сход- может быть классифицировано как зона рассеянной ными геохимическими спектрами, в каждом из ко- минерализации, что подтверждает выводы, получен- торых главную роль играет Pb. Близость состава ге- ные кластер-анализом и факторным анализом. охимических спектров, обусловленная простран- ственным совмещением различных геохимических Зональность размещения геохимических ассо- ассоциаций, не способствует пониманию механиз- циаций в плоскости рудных залежей рассмотрена ма формирования геохимической зональности. на примере разведочных пересечений через Само- Промышленная часть залежи выделяется, по-су- лазовское месторождение (рис. 3). По результатам ществу, лишь повышенным вкладом Au в геохими- факторного анализа в пределах пологозалегающей ческий спектр (рис. 3, B). Структуру же геохими- залежи выявлено 4 класса элементов. Наиболее зо- ческого поля, без априорной информации, полу- лотоносная часть залежи характеризуется аномаль- ченной другими методами, расшифровать доста- ным накоплением Au, Ag, As, Tl, Pb, Cu, Mo, Ni, V, 715 716 714 ÑÇ Þ 1000 Ì 710 724 723 712 713 715 716 714 A 1000 710 724 723 712 713 Ì 950 Y E Y Y Y Y Y Y 950 Y Y Y Y Y Y 900Ì Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 900 Y Y 714 Y Y Y Y 1 2 3 4 5 6 7 715 716 714 1000 710 724 723 712 713 Çíà÷åíèÿ ôóíêöèè SCAN B Ñïåêòðû êëàññîâ ïðîá 950 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 900 Y Y Y Y 1 2 3 4 715 716 714 1000 710 724 723 712 713 C 950 Y Y Y Y Y Y Y Y ïðîá Y Y 900 Y 1 2 3 715 716 Êëàññû 714 1000 710 724 723 712 713 D 950 Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y 900 Y Y Y Y Рис. 3. Структура геохимического поля ранга рудного тела. Разрез через месторождение Самолазовское: А) факторный анализ: 1) граносиениты; 2) дезинтегрированные скарны с рудной минерализацией; участки развития геохимических ассоциа- ций: 3) Au, As, Ni, Tl, Sb; 4) Pb, Bi, Ag, Zn, Cu; 5) Ba, Mn, Cr; 6) Ti, Mo; 7) разведочные скважины; В) кластер-анализ наб- людений; состав кластеров: 1) Bi0,71 Zn0,65 Pb0,48 Cr0,48 Co0,47 2) Li0,38 Be0,28 Mn0,27 Ba0,23; 3) V3,58 Ni3,51 Tl3,51 Ag3,41Sb3,19 Au3,16 As3,04 Pb2,46 Cu2,44 Mo2,05; 4) Ti1,05 Ba0,16; C) области повышенных значений индексов центробежности: 1) ИЦ1=(P+Ti+V)/ (Mn+Cu+Ag+Zn+Ni+Co+Au; 2) ИЦ2=(Pb+As+Sb+Ba+Bi+Mo)/(P+Ti+V+Mn+Cr+Cu+Zn+Ag+Ni+Co+Au); 3) рудное тело; D) участки повышенных значе- ний показателя ОК Ag:Au; Е) Геоскан-модель 60 Естественные науки точно сложно. Следует заметить, что в этих услови- рекрытия, но в целом выдерживается достаточно ях обычный кластер-анализ наблюдений по нор- хорошо. Характерно, что АСГП различных уров- мированным данным дает более наглядную карти- ней, от рудного поля до рудных тел, являются фи- ну зональности (рис. 3, C). гурами подобия, особенностью их внутреннего Весьма показательно распределение в плоскости строения является приуроченность Au и ассоци- разреза значений индексов центробежности (рис. 3, ирующих с ним элементов к центрам аномальных D). Концентрический характер распределения зна- геохимических структур. чений ИЦ1 и ИЦ2 вокруг рудного тела дополняет Внутреннее строение АСГП на всех иерархичес- картину зонального строения АСГП, выявленную ких уровнях наиболее полно и объективно выявля- вышеописанными методами, и позволяет говорить ется с использованием методов кластеризации пе- о принципиальной возможности создания типовой ременных, лучшим из которых является фактор- геохимической модели подобных объектов. ный анализ. Дополнительная информацию дают Распределение значений ОК Ag:Au в плоскости кластер-анализ наблюдений, система "Геоскан", разреза свидетельствует о приуроченности их мак- показатели интенсивности рудного процесса, при- симумов к слабозолотоносной периферии рудной чем роль этих вспомогательных методов снижается залежи (рис. 3, E). Таким образом, данный коэф- с увеличением детальности исследований (от руд- фициент может быть использован как для просле- ного поля к рудному телу). Напротив, показатели, живания рудовмещающих структур, так и для рас- основанные на центробежно-центростремитель- шифровки структуры геохимического поля. ных свойствах элементов (ОК, ИЦ1, ИЦ2), наибо- лее интересные результаты дают в масштабе руд- Повышенные значения показателя энергии ру- ных тел. Сходные данные получены и для других дообразования однозначно коррелируютя с содер- типов изученных месторождений. Комплексирова- жаниями золота. Никакой новой информации этот ние перечисленных методов, с учетом обоснован- коэффициент не дает, поэтому его использование в ной выше приоритетности, позволяет создавать масштабах первичных ореолов отдельных рудных обобщенные геохимические модели рудных объек- тел, видимо, излишне. тов. Подобные морфологические модели могут Итак, характерными геохимическими ассоциа- быть описаны количественно и типизированы циями самолазовского типа оруденения являются применительно к различным группам рудных мес- 1) Au, As, Ni, Tl, Sb; 2) Pb, Bi, Ag, Cu, Zn; 3) Ba, Mn. торождений и различным уровням их эрозионного Состав их несколько видоизменяется на различных среза. Создание таких типовых моделей насущ- иерархических уровнях вследствие частичного пе- ная проблема сегодняшнего дня. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 4. Силаев В.И., Цой В.Д., Федчишина Э.Б. Отражение геологи- 1. Григоров С.А., Куклин А.А., Куклин А.П., Розенблюм И.С. Ос- ческого строения рудоносных территорий в неоднородности новные черты геохимической зональности золоторудных мес- аномальных геохимических полей // Геология и геофизика. торождений Северо-Востока СССР // Тихоокеанская геоло- 1990. № 11. С. 39 49. гия. 1988. № 3. С. 97 103. 5. Боярко Г.Ю. Построение карт ранговой дисперсии геохими- 2. Гинзбург Л.Н., Евсеев В.А., Лурье М.Б., Токавищев И.А., Ка- ческого поля // Прикладная геохимия. Вып. 3. М.: рась С.А. Геоскан программное обеспечение прогнозно-по- ИМГРЭ. 2002. С. 107 115. исковых работ // Разведка и охрана недр. 2002. № 5. 6. Сафронов Н.И., Мещеряков С.С., Иванов Н.П. Энергия рудо- С. 11 17. образования и поиски полезных ископаемых. Л.: Недра, 3. Щербаков Ю.Г. Геохимические индикаторы золоторудных полей 1978. 265 с. // Геология и геофизика. 1995. Т. 36. № 9. С. 42 52. 61
|