УДК 553.311
МЕТОДИКА ВЫЯВЛЕНИЯ СТРУКТУРЫ АНОМАЛЬНЫХ
ГЕОХИМИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ РУДНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ
В.Г. Ворошилов
Томский политехнический университет
E-mail: lev@tpu.ru
Критически проанализированы возможности и особенности существующих методов выявления и геометризации структур ано-
мальных геохимических полей рудных месторождений. Установлено, что структура геохимического поля наиболее объективно
выявляется в пространстве признаков. Предложены новые способы и методика комплексирования существующих методов ана-
лиза структуры геохимических полей.
Исследование зональности геохимических по-
таточно редкой сети опробования. Особенно остро
лей, как важнейшей составляющей комплексной
эта проблема встала для золоторудных месторожде-
зональности месторождений, изначально было од-
ний, где обычным является столбовое и ярусное
ним из приоритетных направлений в прикладной
распределение оруденения. Впоследствии в поня-
геохимии. Являясь отражением последовательного
тие аномалии, кроме ореолов привноса элементов,
отложения минеральных парагенезисов, геохими-
все чаще стали включать и области их выноса. Вы-
ческая зональность была и остается ведущим фак-
яснилось также, что эти сопряженные в простран-
тором прогнозирования оруденения любого типа
стве положительные и отрицательные аномалии не
и, в особенности, гидротермального.
являются чем-то изолированным, а представляют
После открытия в 70-х годах прошедшего века
собой часть закономерно построенных конструк-
обобщенного ряда вертикальной геохимической
ций со строгой иерархической соподчиненностью.
зональности, закономерности последовательного
Все это привело к появлению структурного метода
отложения элементов стали использоваться во всех
исследования геохимических полей, при котором
моделях зональности. Между тем, очень скоро вы-
геохимические поля рассматриваются как структу-
яснилось, что монотонное убывание с глубиной
рированные системы, каждый блок которых харак-
значений коэффициентов зональности часто соче-
теризуется специфическими параметрами. В наи-
тается с очень сложным их распределением в плос-
более последовательном виде структурный метод
кости рудных тел, что делает проблематичным ис-
изложен С.А. Григоровым [1]. Метод существенно
пользование названных коэффициентов при дос-
облегчает разбраковку многочисленных аномалий,
55
Известия Томского политехнического университета. 2004. Т. 307. № 2
выявляемых в процессе геохимических съемок, и
ми для разных типов золоторудных месторожде-
позволяет выделить наиболее перспективные из
ний, а также золотосодержащих скарново-магне-
них даже при идентичности количественных пока-
титовых и колчеданно-полиметаллических объек-
зателей. Главной проблемой при этом является
тов. Ниже обсуждаются результаты по одному из
правильная интерпретация внутреннего строения
золоторудных полей.
геохимического поля, учитывая пространственное
Юхтинское рудное поле расположено в Цент-
совмещение аномальных структур различных ие-
рально-Алданском золоторудном районе и вклю-
рархических уровней.
чает в себя Самолазовское и Гарбузовское место-
В настоящее время для расшифровки структуры
рождения и около десятка мелких проявлений и
геохимического поля используются, в основном, две
точек минерализации золота. Оруденение предс-
группы методов: 1) выделение областей пространства
тавлено субгоризонтальными залежами сульфид-
со сходными геохимическими спектрами и 2) выяв-
но-флюорит-полевошпат-кварцевого состава и
ление устойчивых ассоциаций элементов и анализ
крутопадающими зонами прожилково-вкраплен-
их пространственного размещения. Первая группа
ной минерализации того же парагенезиса. Из суль-
методов основана на кластеризации наблюдений,
фидов, количество которых обычно не превышает
вторая осуществляет классификацию в признако-
5 %, развит, в основном, пирит, реже
галенит,
вом пространстве с последующей пространственной
халькопирит. Характерной особенностью орудене-
геометризацией выделенных ассоциаций. Наиболее
ния рассматриваемого типа является его приуро-
широко используемые методы первого направления
ченность к приконтактовой зоне штокообразных
метод многомерных полей, система "Геоскан" [2],
массивов сиенит-граносиенитов лебединского
Q-метод факторного анализа и его разновидности,
комплекса (рис. 1). При этом рудные залежи лока-
кластер-анализ наблюдений, корреляция геохими-
лизуются в скарнах, а прожилково-вкрапленная
ческих спектров наблюдений, методики вычисле-
минерализация приурочена к зонам тектонических
ния показателей общей интенсивности рудного
нарушений внутри интрузивных пород.
процесса (коэффициенты аномальности, комплекс-
В основу наших построений положены резуль-
ный показатель дисперсии, ранговая дисперсия и
таты литогеохимической съемки масштаба 1:10000
др.), различные мультипликативные и аддитивные
по вторичным ореолам рассеяния в пределах Юх-
показатели зональности. Ко второй группе относят-
тинского массива и его обрамления (60 кв. км), вы-
ся R-метод факторного анализа, кластер-анализ пе-
полненной ГУГПП "Алдангеология", и данные гео-
ременных, искусственные нейронные сети, дискри-
химического опробования керна скважин, пробу-
минантный анализ, регрессионный анализ, другие
ренных на месторождении Самолазовском артелью
методы классификации переменных.
старателей "Селигдар".
Определенные сведения о структуре геохими-
Для всей площади работ во вторичном геохими-
ческого поля дают расчетные показатели, основан-
ческом поле факторным анализом выделяются сле-
ные на центробежно-центростремительной клас-
дующие устойчивые ассоциации главных элемен-
сификации химических элементов Ю.Г. Щербако-
тов-индикаторов: 1) Pb, Bi, Ag, Cu; 2) Ba, Mn; 3) As,
ва [3]. Этим автором предложено рассчитывать ко-
(Ag, Au), 4) Au, Cu, Ag. Серебро и медь входят в сос-
эффициенты относительной концентрации (ОК)
тав двух ассоциаций золото-медной и свинцово-
родственных элементов, нормированные по не-
висмутовой. Характерно, что содержания меди и
дифференцированным хондритам. Максимальные
золота тесно коррелируются на участках с про-
значения этих показателей характерны для апи-
мышленным оруденением, на остальной площади
кальных частей рудных тел, а в более мелком масш-
медь входит только в состав первого фактора.
табе, очевидно,
для флангов месторождений.
На рис. 1, В показано пространственное разме-
В.И. Силаевым [4] предложены два показателя, ос-
щение выделенных ассоциаций на изученной пло-
нованных на классификации Ю.Г. Щербакова, ко-
щади. Они объединяются в субмеридиональную
торые мы предлагаем называть индексами центро-
дугообразную полосу размерами порядка 10 3 км.
бежности (ИЦ1 и ИЦ2) и использовать их для ана-
В пределах этой структуры, по масштабу соответ-
лиза структуры геохимического поля. Первый из
ствующей рудному полю, отчетливо выделяются
них (ИЦ1) представляет собой отношение суммы
3 зоны центральная, сложенная перекрывающи-
минимально-центробежных элементов к сумме
мися ассоциациями Au, Cu, Ag и Pb, Bi, Ag, Cu,
центростремительных элементов, второй (ИЦ2)
промежуточная, где преобладает ассоциация Pb,
отношение суммы центробежных и дефицитно-
Bi, Cu, Ag, и внешняя, с повышенными концентра-
центробежных элементов к сумме центростреми-
циями Ba и Mn. Промышленные месторождения
тельных и минимально-центробежных. Содержа-
обнаружены в центральной зоне, причем только
ния элементов должны быть стандартизованы.
там, где пространственно совмещаются две ассо-
Представляется полезным на конкретных при-
циации (факторы 1 и 4), в промежуточной и внеш-
мерах провести сравнительный анализ эффектив-
ней зонах известны только рудопроявления и точ-
ности перечисленных методик исследования внут-
ки минерализации.
реннего строения геохимических полей различных
Кластер-анализом наблюдений в рудном поле
иерархических уровней. Такой анализ проведен на-
выявлено 4 устойчивых класса проб. Центральная
56
Естественные науки
Y
Y
Y
Y
A
Y
C
D
Y
Y
B
Y
Y
à
Y
ð. Êàðñò
î
Y
ë.Þõò Y
âûé
Áî
Y
ð.
Y
Y
ð.
1
2
Æèëüíûé
Y
1
2
Y
Y
Y
1 êì
1 êì
1 êì
1 êì
1
2
1
2
1
2
Y Y
3
4
3
4
3
4
5
6
1
7
Çíà÷åíèÿ ôóíêöèè SCAN
Ñïåêòðû êëàññîâ ïðîá
E
Ôîíîâûå êîíöåíòðàöèè
ïðîá
2
1
Êëàññû
1 êì
H
F
G
600
700
600
1 êì
1 êì
1 êì
Рис. 1. Модели геохимической зональности рудного поля по данным различных методов: А) схема геологического строения:
1) доломиты; 2) мрамора; 3) песчаники; 4) граносиениты; 5) скарны; 6) основные разрывы; 7) золоторудные месторож-
дения: 1 Самолазовское, 2 Гарбузовское; В) факторный анализ; участки развития ассоциаций: 1) Pb, Bi, Ag, Cu;
2) Ba, Mn; 3) As, (Ag, Au), 4) Au, Cu, Ag; С) кластер-анализ наблюдений; состав кластеров: 1) Bi, Cu, Pb, Au, Ag; 2) фо-
новые концентрации всех элементов; 3) Ba, Mn; 4) As, Ag, Cu, Au, Pb; D) индекс центробежности ИЦ2; Е) Геоскан-мо-
дель; F) показатель ОК Ag:Au; G) ранговая дисперсия (по [5]); Н) энергия рудообразования
57
Известия Томского политехнического университета. 2004. Т. 307. № 2
часть площади, с наиболее интенсивной минерали-
на северном продолжении тектонической зоны,
зацией, отнесена к кластеру № 1 (Au, Cu, Pb, Bi), к
контролирующей размещение Гарбузовского место-
нему же отнесен слабо золотоносный участок на се-
рождения, локализуются еще 2 участка с аномально
веро-западном фланге рудного поля (рис. 1, C).
высокими значениями этих показателей. Промыш-
Кластер 4 (Ag, As) локализовал участок с предпола-
ленных концентраций золота здесь не выявлено.
гаемым оруденением куранахского типа. Кластером
В ранге месторождения по геохимическим дан-
3, как и в факторном анализе, оконтурилась пло-
ным выделяется, как наиболее перспективный,
щадь развития ассоциации Ba и Mn, остальные про-
участок, ограниченный ручьями Жильный, Карс-
бы отнесены к фоновой совокупности (кластер 2).
товый и рекой Большая Юхта (участок Жильный).
Таким образом, кластер-анализ наблюдений не смог
Рис. 2, А демонстрирует структуру вторичного
дифференцировать участки совмещения минерали-
геохимического поля участка Жильного по данным
заций различного типа в центральной части рудного
факторного анализа. Здесь обособились 4 главных
поля. С учетом того, что интенсивность рудного
фактора, вклад которых в общую дисперсию сос-
процесса в результатах кластер-анализа наблюдений
тавляет около 60 %. Они формируют очень контра-
не отражается, очевидно, что результаты этого до-
стную полузамкнутую концентрическую структуру,
вольно трудоемкого метода во всех отношениях ус-
от центра к периферии которой последовательно
тупают данным, полученным факторным анализом.
сменяются ассоциации: (Mo, Ag) (Au, As) (Pb,
Повышенные значения индекса центробежнос-
Bi, Ag, Zn, Cu) (Ni, Cr, Co). С юга и севера струк-
ти ИЦ2=(As+Pb+Bi+Ba)/(Co+Ni+Cu+Ag+Au)
тура окаймляется аномалиями Ba и Mn. Конфигу-
формируют кольцевую полузамкнутую структуру,
рация аномальной структуры позволяет предпола-
окаймляющую участок максимального оруденения
гать приуроченность ее к пересечению субмериди-
с севера, запада и юго-запада, фиксируя зону фрон-
ональных, субширотных и северо-восточных раз-
тального обогащения рудного поля (рис. 1, D).
рывов, из которых первые можно рассматривать
На рис. 1, E приведен результат исследования
как рудоподводящие. На участке локализуются 4
структуры геохимического поля Юхтинского мас-
аномальных структуры геохимического поля
сива системой "Геоскан". Центральная часть рудно-
(АСГП), две из которых соответствуют месторож-
го поля отнесена к кластеру Pb6,2Bi4,0Au2,7Cu2,4Ag1,7,
дениям Самолазовскому и Гарбузовскому, две дру-
причем максимум развития этой ассоциации сов-
гих фиксируют участки минерализации, связанные
падает с месторождением Гарбузовским. Самолазо-
с северным продолжением субмеридиональных ру-
вское месторождение тоже находится внутри наз-
доконтролирующих зон. Последние две структуры
ванного кластера, но интенсивность поля над ним
имеют неполный набор ассоциаций, что свиде-
достаточно низкая. Из сравнения с результатами
тельствует о недостаточной интенсивности рудно-
факторного анализа видно, что на описываемой
го процесса. Промышленных концентраций золо-
площади совмещены две геохимические ассоциа-
та, по данным буровых работ, здесь не выявлено.
ции. В результате кластером, где золото является
Системой "Геоскан" на участке Жильном выде-
ведущим элементом (класс № 7) "Геоскан" фикси-
лено 7 аномальных кластеров с близкими геохими-
рует участки с непромышленной минерализацией
ческими спектрами (рис. 2, B). Они концентриру-
на флангах известных месторождений. Тремя
ются в нескольких локальных аномалиях, три из
родственными классами проб медно-свинцово-се-
которых пространственно приурочены к Самола-
ребряного состава с невысокой интенсивностью
зовскому и Гарбузовскому месторождениям, но
функции SCAN выделяются несколько локальных
фиксируют здесь участки развития полиметалли-
участков во фронтальной зоне рудного поля, на
ческих ассоциаций (Pb, Bi, Zn, Cu). Золото в них
площадях с предполагаемым оруденением курана-
существенной роли не играет. Таким образом, оба
хского типа. Таким образом, "Геоскан" уверенно
промышленных месторождения системой "Геос-
выделил рудоносные площади, дифференцировав
кан" выявляются, но структуру геохимического по-
их по интенсивности рудного процесса и типу гео-
ля расшифровать по полученным данным без до-
химического спектра. В то же время, система не
полнительной информации очень сложно.
смогла идентифицировать участки перекрытия
Кластер-анализом в пределах Жильного участ-
двух ассоциаций, медно-золотой и полиметалли-
ка выделено 5 классов проб (рис. 2, C). Золоторуд-
ческой, а именно эти участки и вмещают промыш-
ные месторождения уверенно фиксируются клас-
ленное оруденение.
тером № 2 с повышенными концентрациями Pb,
Аномалии коэффициента относительной кон-
Bi, Ag, Zn, Cu, Tl, Sn, W, V. Зоны непромышленной
центрации OK Ag:Au окаймляют месторождения
минерализации, включая участки на северном про-
Самолазовское и Гарбузовское с севера и с юга и,
должении рудовмещающих зон, отнесены к клас-
по всей видимости, маркируют рудоподводящие
теру № 5, представленному теми же элементами,
субмеридиональные структуры (рис. 1, F).
но с более низкими их концентрациями. В центре
Максимальными значениями "показателей ин-
площади развита ассоциация Mo, Ag (кластер
тенсивности" (ранговая дисперсия и энергия рудооб-
№ 4), а по периферии месторождений проявлен
разования [5, 6]) уверенно выделяются оба промыш-
кластер № 3 (Co, Ni, Ti, Mn, Li, Cr). Таким обра-
ленных месторождения (рис. 1, G; 1, H). Кроме того,
зом, структура геохимического поля, выявленная
58
Естественные науки
кластер-анализом наблюдений, близка к АГСП,
Максимальные значения показателя энергии
полученной по результатам факторного анализа, за
рудообразования характерны для Гарбузовского и
исключением интенсивности геохимических пре-
Самолазовского месторождений, а также для двух
образований, которая в результатах кластер-анали-
участков на их северном продолжении. Последние,
за напрямую не отражается.
исходя из результатов кластер-анализа и факторно-
A
à
ë.Þõò
ð.Áî
I
II
ð.Æèëüíûé
500 ì
1
2
3
4
5
I
6
C
D
E
I
II
I
I
II
II
500 ì
500 ì
1
2
3
4
5
1
2
Рис. 2. Структуры геохимического поля участка Жильного. А)факторный анализ; участки развития ассоциаций: 1) Pb, Bi, Ag, Zn, Cu;
2) Ni, Cr, Co; 3) Ba, Mn; 4) Mo, Ag; 5) Au, As; 6) контуры месторождений: I Самолазовского, II Гарбузовского;
B) Геоскан-модель; С) кластер-анализ наблюдений; состав кластеров: 1) фоновые концентрации всех элементов;
2) Pb5,62 Bi4,83 Ag3,39 Zn3,12 Tl1,96 Cu1,93 Au1,31; 3) Co1,27 Ni1,05 Ti0,98 Mn0,97 Cr0,84; 4) Mo3,72 Ag0,76; 5) Cu0,67 Au0,67 Bi0,67 Ti0,60 Ag0,54 Zn0,51 Pb0,43;
D) индексы центробежности: 1) ИЦ1; 2) ИЦ2; Е) показатель ОК Ag:Au
59
Известия Томского политехнического университета. 2004. Т. 307. № 2
го анализа, могут быть отнесены к зонам рассеян-
Sb, W. При этом As, Ni, Tl, Sb тесно коррелируются
ной минерализации.
с золотом и объединяются с ним в одну ассоциа-
Повышенные значения индексов центробеж-
цию. Участки ее распространения в целом совпада-
ности в пределах участка Жильного приурочены к
ют с контурами промышленных блоков. Ассоциа-
рудоконтролирующим субмеридиональным струк-
ция Pb, Bi, Ag, Zn, Cu распространена более широ-
турам, причем аномалии показателя ИЦ1 отчетливо
ко, но преимущественно в восточной части место-
окаймляют с двух сторон зону повышенных значе-
рождения. В западном направлении она сменяется
ний показателя ИЦ2 (рис. 2, D). На месторождении
на ассоциацию Ba, Mn, Cr, которая сопровождает-
Самолазовском это проявлено менее контрастно,
ся умеренной и слабой золотоносностью. Харак-
чем на Гарбузовском, из-за пологого залегания руд-
терно, что наиболее золотоносные участки сопро-
ного тела и значительной заболоченности участка.
вождаются локальными аномалиями титана в ле-
жачем и висячем боках рудных тел. Ti коррелирует-
Высокие значения коэффициентов относитель-
ся с Mo и, в целом, эта ассоциация распространена
ной концентрации пары элементов Ag:Au приуроче-
на участке в виде полосы северо-восточного прос-
ны к тем же рудоконтролирующим структурам и ха-
тирания. Возможно, она фиксирует рудоконтроли-
рактерны для флангов месторождений (рис. 2, E). На-
рующую структуру ранга месторождения.
иболее золотоносные участки характеризуются пони-
женными значениями ОК и ИЦ. По этому признаку
Системой "Геоскан" в разрезе через рудную за-
северное продолжение Гарбузовского месторождения
лежь выявлено 7 аномальных классов проб со сход-
может быть классифицировано как зона рассеянной
ными геохимическими спектрами, в каждом из ко-
минерализации, что подтверждает выводы, получен-
торых главную роль играет Pb. Близость состава ге-
ные кластер-анализом и факторным анализом.
охимических спектров, обусловленная простран-
ственным совмещением различных геохимических
Зональность размещения геохимических ассо-
ассоциаций, не способствует пониманию механиз-
циаций в плоскости рудных залежей рассмотрена
ма формирования геохимической зональности.
на примере разведочных пересечений через Само-
Промышленная часть залежи выделяется, по-су-
лазовское месторождение (рис. 3). По результатам
ществу, лишь повышенным вкладом Au в геохими-
факторного анализа в пределах пологозалегающей
ческий спектр (рис. 3, B). Структуру же геохими-
залежи выявлено 4 класса элементов. Наиболее зо-
ческого поля, без априорной информации, полу-
лотоносная часть залежи характеризуется аномаль-
ченной другими методами, расшифровать доста-
ным накоплением Au, Ag, As, Tl, Pb, Cu, Mo, Ni, V,
715
716
714
ÑÇ
ÞÂ
1000 Ì
710
724
723
712
713
715
716
714
A
1000
710
724
723
712
713
Ì
950
Y
E
Y
Y
Y
Y
Y
Y
950
Y
Y
Y
Y
Y
Y
900Ì
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
900
Y
Y
714
Y
Y
Y
Y
1
2
3
4
5
6
7
715
716
714
1000
710
724
723
712
713
Çíà÷åíèÿ ôóíêöèè SCAN
B
Ñïåêòðû êëàññîâ ïðîá
950
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
900
Y
Y
Y
Y
1
2
3
4
715
716
714
1000
710
724
723
712
713
C
950
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
ïðîá
Y
Y
900
Y
1
2
3
715
716
Êëàññû
714
1000
710
724
723
712
713
D
950
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
900
Y
Y
Y
Y
Рис. 3. Структура геохимического поля ранга рудного тела. Разрез через месторождение Самолазовское: А) факторный анализ:
1) граносиениты; 2) дезинтегрированные скарны с рудной минерализацией; участки развития геохимических ассоциа-
ций: 3) Au, As, Ni, Tl, Sb; 4) Pb, Bi, Ag, Zn, Cu; 5) Ba, Mn, Cr; 6) Ti, Mo; 7) разведочные скважины; В) кластер-анализ наб-
людений; состав кластеров: 1) Bi0,71 Zn0,65 Pb0,48 Cr0,48 Co0,47 2) Li0,38 Be0,28 Mn0,27 Ba0,23; 3) V3,58 Ni3,51 Tl3,51 Ag3,41Sb3,19 Au3,16 As3,04 Pb2,46 Cu2,44 Mo2,05;
4) Ti1,05 Ba0,16; C) области повышенных значений индексов центробежности: 1) ИЦ1=(P+Ti+V)/ (Mn+Cu+Ag+Zn+Ni+Co+Au;
2) ИЦ2=(Pb+As+Sb+Ba+Bi+Mo)/(P+Ti+V+Mn+Cr+Cu+Zn+Ag+Ni+Co+Au); 3) рудное тело; D) участки повышенных значе-
ний показателя ОК Ag:Au; Е) Геоскан-модель
60
Естественные науки
точно сложно. Следует заметить, что в этих услови-
рекрытия, но в целом выдерживается достаточно
ях обычный кластер-анализ наблюдений по нор-
хорошо. Характерно, что АСГП различных уров-
мированным данным дает более наглядную карти-
ней, от рудного поля до рудных тел, являются фи-
ну зональности (рис. 3, C).
гурами подобия, особенностью их внутреннего
Весьма показательно распределение в плоскости
строения является приуроченность Au и ассоци-
разреза значений индексов центробежности (рис. 3,
ирующих с ним элементов к центрам аномальных
D). Концентрический характер распределения зна-
геохимических структур.
чений ИЦ1 и ИЦ2 вокруг рудного тела дополняет
Внутреннее строение АСГП на всех иерархичес-
картину зонального строения АСГП, выявленную
ких уровнях наиболее полно и объективно выявля-
вышеописанными методами, и позволяет говорить
ется с использованием методов кластеризации пе-
о принципиальной возможности создания типовой
ременных, лучшим из которых является фактор-
геохимической модели подобных объектов.
ный анализ. Дополнительная информацию дают
Распределение значений ОК Ag:Au в плоскости
кластер-анализ наблюдений, система "Геоскан",
разреза свидетельствует о приуроченности их мак-
показатели интенсивности рудного процесса, при-
симумов к слабозолотоносной периферии рудной
чем роль этих вспомогательных методов снижается
залежи (рис. 3, E). Таким образом, данный коэф-
с увеличением детальности исследований (от руд-
фициент может быть использован как для просле-
ного поля к рудному телу). Напротив, показатели,
живания рудовмещающих структур, так и для рас-
основанные на центробежно-центростремитель-
шифровки структуры геохимического поля.
ных свойствах элементов (ОК, ИЦ1, ИЦ2), наибо-
лее интересные результаты дают в масштабе руд-
Повышенные значения показателя энергии ру-
ных тел. Сходные данные получены и для других
дообразования однозначно коррелируютя с содер-
типов изученных месторождений. Комплексирова-
жаниями золота. Никакой новой информации этот
ние перечисленных методов, с учетом обоснован-
коэффициент не дает, поэтому его использование в
ной выше приоритетности, позволяет создавать
масштабах первичных ореолов отдельных рудных
обобщенные геохимические модели рудных объек-
тел, видимо, излишне.
тов. Подобные морфологические модели могут
Итак, характерными геохимическими ассоциа-
быть описаны количественно и типизированы
циями самолазовского типа оруденения являются
применительно к различным группам рудных мес-
1) Au, As, Ni, Tl, Sb; 2) Pb, Bi, Ag, Cu, Zn; 3) Ba, Mn.
торождений и различным уровням их эрозионного
Состав их несколько видоизменяется на различных
среза. Создание таких типовых моделей насущ-
иерархических уровнях вследствие частичного пе-
ная проблема сегодняшнего дня.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
4.
Силаев В.И., Цой В.Д., Федчишина Э.Б. Отражение геологи-
1.
Григоров С.А., Куклин А.А., Куклин А.П., Розенблюм И.С. Ос-
ческого строения рудоносных территорий в неоднородности
новные черты геохимической зональности золоторудных мес-
аномальных геохимических полей // Геология и геофизика.
торождений Северо-Востока СССР // Тихоокеанская геоло-
1990. № 11. С. 39 49.
гия. 1988. № 3. С. 97 103.
5.
Боярко Г.Ю. Построение карт ранговой дисперсии геохими-
2.
Гинзбург Л.Н., Евсеев В.А., Лурье М.Б., Токавищев И.А., Ка-
ческого поля // Прикладная геохимия.
Вып. 3.
М.:
рась С.А. Геоскан программное обеспечение прогнозно-по-
ИМГРЭ. 2002. С. 107 115.
исковых работ // Разведка и охрана недр.
2002.
№ 5.
6.
Сафронов Н.И., Мещеряков С.С., Иванов Н.П. Энергия рудо-
С. 11 17.
образования и поиски полезных ископаемых.
Л.: Недра,
3.
Щербаков Ю.Г. Геохимические индикаторы золоторудных полей
1978. 265 с.
// Геология и геофизика. 1995.
Т. 36. № 9.
С. 42 52.
61
|
