В. Г. Ворошилов Томский политехнический университет




Скачать 45.48 Kb.
PDF просмотр
НазваниеВ. Г. Ворошилов Томский политехнический университет
Дата28.09.2012
Размер45.48 Kb.
ТипИсследование
УДК 553.311
МЕТОДИКА ВЫЯВЛЕНИЯ СТРУКТУРЫ АНОМАЛЬНЫХ 
ГЕОХИМИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ РУДНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ
В.Г. Ворошилов
Томский политехнический университет
E-mail: lev@tpu.ru 
Критически проанализированы возможности и особенности существующих методов выявления и геометризации структур ано-
мальных геохимических полей рудных месторождений. Установлено, что структура геохимического поля наиболее объективно
выявляется в пространстве признаков. Предложены новые способы и методика комплексирования существующих методов ана-
лиза структуры геохимических полей.
Исследование зональности геохимических по-
таточно редкой сети опробования. Особенно остро
лей, как важнейшей составляющей комплексной
эта проблема встала для золоторудных месторожде-
зональности месторождений, изначально было од-
ний, где обычным является столбовое и ярусное
ним из приоритетных направлений в прикладной
распределение оруденения. Впоследствии в поня-
геохимии. Являясь отражением последовательного
тие аномалии, кроме ореолов привноса элементов,
отложения минеральных парагенезисов, геохими-
все чаще стали включать и области их выноса. Вы-
ческая зональность была и остается ведущим фак-
яснилось также, что эти сопряженные в простран-
тором прогнозирования оруденения любого типа
стве положительные и отрицательные аномалии не
и, в особенности, гидротермального. 
являются чем-то изолированным, а представляют
После открытия в 70-х годах прошедшего века
собой часть закономерно построенных конструк-
обобщенного ряда вертикальной геохимической
ций со строгой иерархической соподчиненностью.
зональности, закономерности последовательного
Все это привело к появлению структурного метода
отложения элементов стали использоваться во всех
исследования геохимических полей, при котором
моделях зональности. Между тем, очень скоро вы-
геохимические поля рассматриваются как структу-
яснилось, что монотонное убывание с глубиной
рированные системы, каждый блок которых харак-
значений коэффициентов зональности часто соче-
теризуется специфическими параметрами. В наи-
тается с очень сложным их распределением в плос-
более последовательном виде структурный метод
кости рудных тел, что делает проблематичным ис-
изложен С.А. Григоровым [1]. Метод существенно
пользование названных коэффициентов при дос-
облегчает разбраковку многочисленных аномалий,
55

Известия Томского политехнического университета. 2004. Т. 307. № 2
выявляемых в процессе геохимических съемок, и
ми для разных типов золоторудных месторожде-
позволяет выделить наиболее перспективные из
ний, а также золотосодержащих скарново-магне-
них даже при идентичности количественных пока-
титовых и колчеданно-полиметаллических объек-
зателей. Главной проблемой при этом является
тов. Ниже обсуждаются результаты по одному из
правильная интерпретация внутреннего строения
золоторудных полей. 
геохимического поля, учитывая пространственное
Юхтинское рудное поле расположено в Цент-
совмещение аномальных структур различных ие-
рально-Алданском золоторудном районе и вклю-
рархических уровней.
чает в себя Самолазовское и Гарбузовское место-
В настоящее время для расшифровки структуры
рождения и около десятка мелких проявлений и
геохимического поля используются, в основном, две
точек минерализации золота. Оруденение предс-
группы методов: 1) выделение областей пространства
тавлено субгоризонтальными залежами сульфид-
со сходными геохимическими спектрами и 2) выяв-
но-флюорит-полевошпат-кварцевого состава и
ление устойчивых ассоциаций элементов и анализ
крутопадающими зонами прожилково-вкраплен-
их пространственного размещения. Первая  группа
ной минерализации того же парагенезиса. Из суль-
методов основана на кластеризации наблюдений,
фидов, количество которых обычно не превышает
вторая осуществляет классификацию в признако-
5 %, развит, в основном, пирит, реже 
галенит,
вом пространстве с последующей пространственной
халькопирит. Характерной особенностью орудене-
геометризацией выделенных ассоциаций. Наиболее
ния рассматриваемого типа является его приуро-
широко используемые методы первого направления
ченность к приконтактовой зоне штокообразных
метод многомерных полей, система "Геоскан" [2],
массивов сиенит-граносиенитов лебединского
Q-метод факторного анализа и его разновидности,
комплекса (рис. 1). При этом рудные залежи лока-
кластер-анализ наблюдений, корреляция геохими-
лизуются в скарнах, а прожилково-вкрапленная
ческих спектров наблюдений, методики вычисле-
минерализация приурочена к зонам тектонических
ния показателей общей интенсивности рудного
нарушений внутри интрузивных пород. 
процесса (коэффициенты аномальности, комплекс-
В основу наших построений положены резуль-
ный показатель дисперсии, ранговая дисперсия и
таты литогеохимической съемки масштаба 1:10000
др.), различные мультипликативные и аддитивные
по вторичным ореолам рассеяния в пределах Юх-
показатели зональности. Ко второй группе относят-
тинского массива и его обрамления (60 кв. км), вы-
ся R-метод факторного анализа, кластер-анализ пе-
полненной ГУГПП "Алдангеология", и данные гео-
ременных, искусственные нейронные сети, дискри-
химического опробования керна скважин, пробу-
минантный анализ, регрессионный анализ, другие
ренных на месторождении Самолазовском артелью
методы классификации переменных.
старателей "Селигдар". 
Определенные сведения о структуре геохими-
Для всей площади работ во вторичном геохими-
ческого поля дают расчетные показатели, основан-
ческом поле факторным анализом выделяются сле-
ные на центробежно-центростремительной клас-
дующие устойчивые ассоциации главных элемен-
сификации химических элементов Ю.Г. Щербако-
тов-индикаторов: 1) Pb, Bi, Ag, Cu; 2) Ba, Mn; 3) As,
ва [3]. Этим автором предложено рассчитывать ко-
(Ag, Au), 4) Au, Cu, Ag. Серебро и медь входят в сос-
эффициенты относительной концентрации (ОК)
тав двух ассоциаций  золото-медной и свинцово-
родственных элементов, нормированные по не-
висмутовой. Характерно, что содержания меди и
дифференцированным хондритам. Максимальные
золота тесно коррелируются на участках с про-
значения этих показателей характерны для апи-
мышленным оруденением, на остальной площади
кальных частей рудных тел, а в более мелком масш-
медь входит только в состав первого фактора.
табе, очевидно, 
для флангов месторождений.
На рис. 1, В показано пространственное разме-
В.И. Силаевым [4] предложены два показателя, ос-
щение выделенных ассоциаций на изученной пло-
нованных на классификации Ю.Г. Щербакова, ко-
щади. Они объединяются в субмеридиональную
торые мы предлагаем называть индексами центро-
дугообразную полосу размерами порядка 10 3 км.
бежности (ИЦ1 и ИЦ2) и использовать их для ана-
В пределах этой структуры, по масштабу соответ-
лиза структуры геохимического поля. Первый из
ствующей рудному полю, отчетливо выделяются 
них (ИЦ1) представляет собой отношение суммы
3 зоны  центральная, сложенная перекрывающи-
минимально-центробежных элементов к сумме
мися ассоциациями Au, Cu, Ag и Pb, Bi, Ag, Cu,
центростремительных элементов, второй (ИЦ2) 
промежуточная, где преобладает ассоциация Pb,
отношение суммы центробежных и дефицитно-
Bi, Cu, Ag, и внешняя, с повышенными концентра-
центробежных элементов к сумме центростреми-
циями Ba и Mn. Промышленные месторождения
тельных и минимально-центробежных. Содержа-
обнаружены в центральной зоне, причем только
ния элементов должны быть стандартизованы.
там, где пространственно совмещаются две ассо-
Представляется полезным на конкретных при-
циации (факторы 1 и 4), в промежуточной и внеш-
мерах провести сравнительный анализ эффектив-
ней зонах известны только рудопроявления и точ-
ности перечисленных методик исследования внут-
ки минерализации.
реннего строения геохимических полей различных
Кластер-анализом наблюдений в рудном поле
иерархических уровней. Такой анализ проведен на-
выявлено 4 устойчивых класса проб. Центральная
56


Естественные науки
Y
Y
Y
Y
A
Y
C
D
Y
Y
B
Y
Y
à
Y
ð. Êàðñò
î
Y
ë.Þõò Y
âûé
Áî
Y
ð.
Y
Y
ð.
1
2
Æèëüíûé
Y
1
2
Y
Y
Y
1 êì
1 êì
1 êì
1 êì
1
2
1
2
1
2
Y Y
3
4
3
4
3
4
5
6
1
7
Çíà÷åíèÿ ôóíêöèè SCAN
Ñïåêòðû êëàññîâ ïðîá
E
Ôîíîâûå êîíöåíòðàöèè
ïðîá
2
1
Êëàññû
1 êì
H
F
G
600
700
600
1 êì
1 êì
1 êì
Рис. 1. Модели геохимической зональности рудного поля по данным различных методов: А) схема геологического строения:
1) доломиты; 2) мрамора; 3) песчаники; 4) граносиениты; 5) скарны; 6) основные разрывы; 7) золоторудные месторож-
дения: 1  Самолазовское, 2  Гарбузовское; В) факторный анализ; участки развития ассоциаций: 1) Pb, Bi, Ag, Cu; 
2) Ba, Mn; 3) As, (Ag, Au), 4) Au, Cu, Ag; С) кластер-анализ наблюдений; состав кластеров: 1) Bi, Cu, Pb, Au, Ag; 2) фо-
новые концентрации всех элементов; 3) Ba, Mn; 4) As, Ag, Cu, Au, Pb; D) индекс центробежности ИЦ2; Е) Геоскан-мо-
дель; F) показатель ОК Ag:Au; G) ранговая дисперсия (по [5]); Н) энергия рудообразования 
57

Известия Томского политехнического университета. 2004. Т. 307. № 2
часть площади, с наиболее интенсивной минерали-
на северном продолжении тектонической зоны,
зацией, отнесена к кластеру № 1 (Au, Cu, Pb, Bi), к
контролирующей размещение Гарбузовского место-
нему же отнесен слабо золотоносный участок на се-
рождения, локализуются еще 2 участка с аномально
веро-западном фланге рудного поля (рис. 1, C).
высокими значениями этих показателей. Промыш-
Кластер 4 (Ag, As) локализовал участок с предпола-
ленных концентраций золота здесь не выявлено. 
гаемым оруденением куранахского типа. Кластером
В ранге месторождения по геохимическим дан-
3, как и в факторном анализе, оконтурилась пло-
ным выделяется, как наиболее перспективный,
щадь развития ассоциации Ba и Mn, остальные про-
участок, ограниченный ручьями Жильный, Карс-
бы отнесены к фоновой совокупности (кластер 2).
товый и рекой Большая Юхта (участок Жильный). 
Таким образом, кластер-анализ наблюдений не смог
Рис. 2, А демонстрирует структуру вторичного
дифференцировать участки совмещения минерали-
геохимического поля участка Жильного по данным
заций различного типа в центральной части рудного
факторного анализа. Здесь обособились 4 главных
поля. С учетом того, что интенсивность рудного
фактора, вклад которых в общую дисперсию сос-
процесса в результатах кластер-анализа наблюдений
тавляет около 60 %. Они формируют очень контра-
не отражается, очевидно, что результаты этого до-
стную полузамкнутую концентрическую структуру,
вольно трудоемкого метода во всех отношениях ус-
от центра к периферии которой последовательно
тупают данным, полученным факторным анализом.
сменяются ассоциации: (Mo, Ag)  (Au, As)  (Pb,
Повышенные значения индекса центробежнос-
Bi, Ag, Zn, Cu)  (Ni, Cr, Co). С юга и севера струк-
ти ИЦ2=(As+Pb+Bi+Ba)/(Co+Ni+Cu+Ag+Au)
тура окаймляется аномалиями Ba и Mn. Конфигу-
формируют кольцевую полузамкнутую структуру,
рация аномальной структуры позволяет предпола-
окаймляющую участок максимального оруденения
гать приуроченность ее к пересечению субмериди-
с севера, запада и юго-запада, фиксируя зону фрон-
ональных, субширотных и северо-восточных раз-
тального обогащения рудного поля (рис. 1, D). 
рывов, из которых первые можно рассматривать
На рис. 1, E приведен результат исследования
как рудоподводящие. На участке локализуются 4
структуры геохимического поля Юхтинского мас-
аномальных структуры геохимического поля
сива системой "Геоскан". Центральная часть рудно-
(АСГП), две из которых соответствуют месторож-
го поля отнесена к кластеру Pb6,2Bi4,0Au2,7Cu2,4Ag1,7,
дениям Самолазовскому и Гарбузовскому, две дру-
причем максимум развития этой ассоциации сов-
гих фиксируют участки минерализации, связанные
падает с месторождением Гарбузовским. Самолазо-
с северным продолжением субмеридиональных ру-
вское месторождение тоже находится внутри наз-
доконтролирующих зон. Последние две структуры
ванного кластера, но интенсивность поля над ним
имеют неполный набор ассоциаций, что свиде-
достаточно низкая. Из сравнения с результатами
тельствует о недостаточной интенсивности рудно-
факторного анализа видно, что на описываемой
го процесса. Промышленных концентраций золо-
площади совмещены две геохимические ассоциа-
та, по данным буровых работ, здесь не выявлено.
ции. В результате кластером, где золото является
Системой "Геоскан" на участке Жильном выде-
ведущим элементом (класс № 7) "Геоскан" фикси-
лено 7 аномальных кластеров с близкими геохими-
рует участки с непромышленной минерализацией
ческими спектрами (рис. 2, B). Они концентриру-
на флангах известных месторождений. Тремя
ются в нескольких локальных аномалиях, три из
родственными классами проб медно-свинцово-се-
которых пространственно приурочены к Самола-
ребряного состава с невысокой интенсивностью
зовскому и Гарбузовскому месторождениям, но
функции SCAN выделяются несколько локальных
фиксируют здесь участки развития полиметалли-
участков во фронтальной зоне рудного поля, на
ческих ассоциаций (Pb, Bi, Zn, Cu). Золото в них
площадях с предполагаемым оруденением курана-
существенной роли не играет. Таким образом, оба
хского типа. Таким образом, "Геоскан" уверенно
промышленных месторождения системой "Геос-
выделил рудоносные площади, дифференцировав
кан" выявляются, но структуру геохимического по-
их по интенсивности рудного процесса и типу гео-
ля расшифровать по полученным данным без до-
химического спектра. В то же время, система не
полнительной информации очень сложно.
смогла идентифицировать участки перекрытия
Кластер-анализом в пределах Жильного участ-
двух ассоциаций, медно-золотой и полиметалли-
ка выделено 5 классов проб (рис. 2, C). Золоторуд-
ческой, а именно эти участки и вмещают промыш-
ные месторождения уверенно фиксируются клас-
ленное оруденение.
тером № 2 с повышенными концентрациями Pb,
Аномалии коэффициента относительной кон-
Bi, Ag, Zn, Cu, Tl, Sn, W, V. Зоны непромышленной
центрации OK Ag:Au окаймляют месторождения
минерализации, включая участки на северном про-
Самолазовское и Гарбузовское с севера и с юга и,
должении рудовмещающих зон, отнесены к клас-
по всей видимости, маркируют рудоподводящие
теру № 5, представленному теми же элементами,
субмеридиональные структуры (рис. 1, F). 
но с более низкими их концентрациями. В центре
Максимальными значениями "показателей ин-
площади развита ассоциация Mo, Ag (кластер 
тенсивности" (ранговая дисперсия и энергия рудооб-
№ 4), а по периферии месторождений проявлен
разования [5, 6]) уверенно выделяются оба промыш-
кластер № 3 (Co, Ni, Ti, Mn, Li, Cr). Таким обра-
ленных месторождения (рис. 1, G; 1, H). Кроме того,
зом, структура геохимического поля, выявленная
58



Естественные науки
кластер-анализом наблюдений, близка к АГСП,
Максимальные значения показателя энергии
полученной по результатам факторного анализа, за
рудообразования характерны для Гарбузовского и
исключением интенсивности геохимических пре-
Самолазовского месторождений, а также для двух
образований, которая в результатах кластер-анали-
участков на их северном продолжении. Последние,
за напрямую не отражается. 
исходя из результатов кластер-анализа и факторно-
A
à
ë.Þõò
ð.Áî
I
II
ð.Æèëüíûé
500 ì
1
2
3
4
5
I
6
C
D
E
I
II
I
I
II
II
500 ì
500 ì
1
2
3
4
5
1
2
Рис. 2. Структуры геохимического поля участка Жильного. А)факторный анализ; участки развития ассоциаций: 1) Pb, Bi, Ag, Zn, Cu;
2) Ni, Cr, Co; 3) Ba, Mn; 4) Mo, Ag; 5) Au, As; 6) контуры месторождений: I  Самолазовского, II  Гарбузовского; 
B) Геоскан-модель; С) кластер-анализ наблюдений; состав кластеров: 1) фоновые концентрации всех элементов; 
2) Pb5,62 Bi4,83 Ag3,39 Zn3,12 Tl1,96 Cu1,93 Au1,31; 3) Co1,27 Ni1,05 Ti0,98 Mn0,97 Cr0,84; 4) Mo3,72 Ag0,76; 5) Cu0,67 Au0,67 Bi0,67 Ti0,60 Ag0,54 Zn0,51 Pb0,43; 
D) индексы центробежности: 1) ИЦ1; 2) ИЦ2; Е) показатель ОК Ag:Au
59


Известия Томского политехнического университета. 2004. Т. 307. № 2
го анализа, могут быть отнесены к зонам рассеян-
Sb, W. При этом As, Ni, Tl, Sb тесно коррелируются
ной минерализации.
с золотом и объединяются с ним в одну ассоциа-
Повышенные значения индексов центробеж-
цию. Участки ее распространения в целом совпада-
ности в пределах участка Жильного приурочены к
ют с контурами промышленных блоков. Ассоциа-
рудоконтролирующим субмеридиональным струк-
ция Pb, Bi, Ag, Zn, Cu распространена более широ-
турам, причем аномалии показателя ИЦ1 отчетливо
ко, но преимущественно в восточной части место-
окаймляют с двух сторон зону повышенных значе-
рождения. В западном направлении она сменяется
ний показателя ИЦ2 (рис. 2, D). На месторождении
на ассоциацию Ba, Mn, Cr, которая сопровождает-
Самолазовском это проявлено менее контрастно,
ся умеренной и слабой золотоносностью. Харак-
чем на Гарбузовском, из-за пологого залегания руд-
терно, что наиболее золотоносные участки сопро-
ного тела и значительной заболоченности участка. 
вождаются локальными аномалиями титана в ле-
жачем и висячем боках рудных тел. Ti коррелирует-
Высокие значения коэффициентов относитель-
ся с Mo и, в целом, эта ассоциация распространена
ной концентрации пары элементов Ag:Au приуроче-
на участке в виде полосы северо-восточного прос-
ны к тем же рудоконтролирующим структурам и ха-
тирания. Возможно, она фиксирует рудоконтроли-
рактерны для флангов месторождений (рис. 2, E). На-
рующую структуру ранга месторождения. 
иболее золотоносные участки характеризуются пони-
женными значениями ОК и ИЦ. По этому признаку
Системой "Геоскан" в разрезе через рудную за-
северное продолжение Гарбузовского месторождения
лежь выявлено 7 аномальных классов проб со сход-
может быть классифицировано как зона рассеянной
ными геохимическими спектрами, в каждом из ко-
минерализации, что подтверждает выводы, получен-
торых главную роль играет Pb. Близость состава ге-
ные кластер-анализом и факторным анализом. 
охимических спектров, обусловленная простран-
ственным совмещением различных геохимических
Зональность размещения геохимических ассо-
ассоциаций, не способствует пониманию механиз-
циаций в плоскости рудных залежей рассмотрена
ма формирования геохимической зональности.
на примере разведочных пересечений через Само-
Промышленная часть залежи выделяется, по-су-
лазовское месторождение (рис. 3). По результатам
ществу, лишь повышенным вкладом Au в геохими-
факторного анализа в пределах пологозалегающей
ческий спектр (рис. 3, B). Структуру же геохими-
залежи выявлено 4 класса элементов. Наиболее зо-
ческого поля, без априорной информации, полу-
лотоносная часть залежи характеризуется аномаль-
ченной другими методами, расшифровать доста-
ным накоплением Au, Ag, As, Tl, Pb, Cu, Mo, Ni, V,
715
716
714
ÑÇ
ÞÂ
1000 Ì
710
724
723
712
713
715
716
714
A
1000
710
724
723
712
713
Ì
950
Y
E
Y
Y
Y
Y
Y
Y
950
Y
Y
Y
Y
Y
Y
900Ì
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
900
Y
Y
714
Y
Y
Y
Y
1
2
3
4
5
6
7
715
716
714
1000
710
724
723
712
713
Çíà÷åíèÿ ôóíêöèè SCAN
B
Ñïåêòðû êëàññîâ ïðîá
950
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
900
Y
Y
Y
Y
1
2
3
4
715
716
714
1000
710
724
723
712
713
C
950
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
ïðîá
Y
Y
900
Y
1
2
3
715
716
Êëàññû
714
1000
710
724
723
712
713
D
950
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
900
Y
Y
Y
Y
Рис. 3. Структура геохимического поля ранга рудного тела. Разрез через месторождение Самолазовское: А) факторный анализ: 
1) граносиениты; 2) дезинтегрированные скарны с рудной минерализацией; участки развития геохимических ассоциа-
ций: 3) Au, As, Ni, Tl, Sb; 4) Pb, Bi, Ag, Zn, Cu; 5) Ba, Mn, Cr; 6) Ti, Mo; 7) разведочные скважины; В) кластер-анализ наб-
людений; состав кластеров: 1) Bi0,71 Zn0,65 Pb0,48 Cr0,48 Co0,47 2) Li0,38 Be0,28 Mn0,27 Ba0,23; 3) V3,58 Ni3,51 Tl3,51 Ag3,41Sb3,19 Au3,16 As3,04 Pb2,46 Cu2,44 Mo2,05;
4) Ti1,05 Ba0,16; C) области повышенных значений индексов центробежности: 1) ИЦ1=(P+Ti+V)/ (Mn+Cu+Ag+Zn+Ni+Co+Au; 
2) ИЦ2=(Pb+As+Sb+Ba+Bi+Mo)/(P+Ti+V+Mn+Cr+Cu+Zn+Ag+Ni+Co+Au); 3) рудное тело; D) участки повышенных значе-
ний показателя ОК Ag:Au; Е) Геоскан-модель
60

Естественные науки
точно сложно. Следует заметить, что в этих услови-
рекрытия, но в целом выдерживается достаточно
ях обычный кластер-анализ наблюдений по нор-
хорошо. Характерно, что АСГП различных уров-
мированным данным дает более наглядную карти-
ней, от рудного поля до рудных тел, являются фи-
ну зональности (рис. 3, C). 
гурами подобия, особенностью их внутреннего
Весьма показательно распределение в плоскости
строения является приуроченность Au и ассоци-
разреза значений индексов центробежности (рис. 3,
ирующих с ним элементов к центрам аномальных
D). Концентрический характер распределения зна-
геохимических структур.
чений ИЦ1 и ИЦ2 вокруг рудного тела дополняет
Внутреннее строение АСГП на всех иерархичес-
картину зонального строения АСГП, выявленную
ких уровнях наиболее полно и объективно выявля-
вышеописанными методами, и позволяет говорить
ется с использованием методов кластеризации пе-
о принципиальной возможности создания типовой
ременных, лучшим из которых является фактор-
геохимической модели подобных объектов.
ный анализ. Дополнительная информацию дают
Распределение значений ОК Ag:Au в плоскости
кластер-анализ наблюдений, система "Геоскан",
разреза свидетельствует о приуроченности их мак-
показатели интенсивности рудного процесса, при-
симумов к слабозолотоносной периферии рудной
чем роль этих вспомогательных методов снижается
залежи (рис. 3, E). Таким образом, данный коэф-
с увеличением детальности исследований (от руд-
фициент может быть использован как для просле-
ного поля к рудному телу). Напротив, показатели,
живания рудовмещающих структур, так и для рас-
основанные на центробежно-центростремитель-
шифровки структуры геохимического поля. 
ных свойствах элементов (ОК, ИЦ1, ИЦ2), наибо-
лее интересные результаты дают в масштабе руд-
Повышенные значения показателя энергии ру-
ных тел. Сходные данные получены и для других
дообразования однозначно коррелируютя с содер-
типов изученных месторождений. Комплексирова-
жаниями золота. Никакой новой информации этот
ние перечисленных методов, с учетом обоснован-
коэффициент не дает, поэтому его использование в
ной выше приоритетности, позволяет создавать
масштабах первичных ореолов отдельных рудных
обобщенные геохимические модели рудных объек-
тел, видимо, излишне.
тов. Подобные морфологические модели могут
Итак, характерными геохимическими ассоциа-
быть описаны количественно и типизированы
циями самолазовского типа оруденения являются
применительно к различным группам рудных мес-
1) Au, As, Ni, Tl, Sb; 2) Pb, Bi, Ag, Cu, Zn; 3) Ba, Mn.
торождений и различным уровням их эрозионного
Состав их несколько видоизменяется на различных
среза. Создание таких типовых моделей  насущ-
иерархических уровнях вследствие частичного пе-
ная проблема сегодняшнего дня.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
4.
Силаев В.И., Цой В.Д., Федчишина Э.Б. Отражение геологи-
1.
Григоров С.А., Куклин А.А., Куклин А.П., Розенблюм И.С. Ос-
ческого строения рудоносных территорий в неоднородности
новные черты геохимической зональности золоторудных мес-
аномальных геохимических полей // Геология и геофизика. 
торождений Северо-Востока СССР // Тихоокеанская геоло-
1990.  № 11.  С. 39 49.
гия.  1988.  № 3.  С. 97 103.
5.
Боярко Г.Ю. Построение карт ранговой дисперсии геохими-
2.
Гинзбург Л.Н., Евсеев В.А., Лурье М.Б., Токавищев И.А., Ка-
ческого поля // Прикладная геохимия. 
Вып. 3. 
М.: 
рась С.А. Геоскан  программное обеспечение прогнозно-по-
ИМГРЭ.  2002.  С. 107 115.
исковых работ // Разведка и охрана недр. 
2002. 
№ 5. 
6.
Сафронов Н.И., Мещеряков С.С., Иванов Н.П. Энергия рудо-
С. 11 17.
образования и поиски полезных ископаемых. 
Л.: Недра,
3.
Щербаков Ю.Г. Геохимические индикаторы золоторудных полей
1978.  265 с.
// Геология и геофизика.  1995. 
Т. 36.  № 9. 
С. 42 52.
61


Похожие:

В. Г. Ворошилов Томский политехнический университет iconНациональный исследовательский «томский политехнический университет» С. И. Кузнецов, Т. Н. Мельникова, В. М. Петелина
Решение задач по физике разного уровня сложности: учебное пособие / С. И. Кузнецов; Т. Н. Мельникова, В. М. Петелина.; Национальный...
В. Г. Ворошилов Томский политехнический университет iconРоссийской Федерации Томский политехнический университет

В. Г. Ворошилов Томский политехнический университет iconНациональный исследовательский томский политехнический университет энергетический институт

В. Г. Ворошилов Томский политехнический университет iconИнформация о преподавателе
Окончил Томский политехнический университет, специальность «Технология машиностроения», 1972 г
В. Г. Ворошилов Томский политехнический университет iconРоссийской Федерации Томский политехнический университет реферат
«Компьютеризация процессов проектирования обустройства и разработки месторождений»
В. Г. Ворошилов Томский политехнический университет iconФизические воздействия на пробу в вольтамперометрическом анализе
Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 634050, пр. Ленина, 30
В. Г. Ворошилов Томский политехнический университет iconТомский политехнический университет
Основные преимущества оборудования с использованием колонн гибких труб и область его применения
В. Г. Ворошилов Томский политехнический университет iconЕ. А. Солдатова Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Институт природный ресурсов, г
Определение фоновых концентраций микрокомпонентов в водах Томь-Яйского междуречья
В. Г. Ворошилов Томский политехнический университет iconОптимизация режимов работы установок электроцентробежных насосов механизированной добычи нефти
Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Томский политехнический университет»
В. Г. Ворошилов Томский политехнический университет iconТомский политехнический университет утверждаю
Рабочая программа составлена на основе учебного плана и гос (утвержденного в 1995 г.) по специальности 210100 “Управление и информатика...
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib.znate.ru 2014
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница