Аннотация рабочей программы учебной дисциплины
«Методы оптимизации»
Целью изучения дисциплины «Методы оптимизации» является формирование
профессиональных компетенций:
–
готовность обосновать принимаемые проектные решения, осуществлять
постановку и выполнение экспериментов по проверке их корректности и
эффективности (ПК-4);
–
навыки проведения практических занятий с пользователями программных
систем (ПК-20).
В ходе изучения дисциплины студенты усваивают знания основных разделов
методов оптимизации таких как:
–
динамическое программирование;
–
решение парной игры в чистых и смешанных стратегиях;
–
основные понятия вариационного исчисления;
–
теоремы Эйлера, Эйлера-Пуассона и их применение для нахождения
экстремумов функционалов;
–
приближенные методы нахождения экстремумов функционалов.
На основе приобретенных знаний формируются умения решать прикладные задачи с
применением вычислительной техники.
Приобретаются навыки владения методами решения оптимизационных задач с
использованием алгоритмического языка С++.
Эти результаты освоения дисциплины «методы оптимизации» достигаются за счет
использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования
данной компетенции у студентов:
- чтения лекций;
- проведения практических занятий;
- проведения лабораторных работ с использованием компьютеров;
- текущего контроля над успеваемостью студентов.
Учебная дисциплина «методы оптимизации» относится к техническому циклу Б.2. Эта
дисциплина опирается на знания, полученные в ходе изучения курса: «Исследование
операций». Компетенции, приобретенные в ходе изучения данного курса, готовят студентов к
освоению профессиональных компетенций.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы.
Продолжительность изучения дисциплины - один семестр.
•
• 29
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины
«Моделирование систем»
Целью изучения дисциплины "Моделирование систем" является формирование
профессиональных компетенций в следующих видах деятельности:
а) научно-исследовательская деятельность:
- способность к формализации в своей предметной области с учетом
ограничений используемых методов исследования (ПК-2);
- готовность к использованию методов и инструментальных средств
исследования объектов профессиональной деятельности (ПК-3);
б) проектная деятельность:
- навыки моделирования, анализа и использования формальных методов
конструирования программного обеспечения (ПК-12).
В ходе изучения дисциплины "Моделирование систем" студенты усваивают знания по
следующей основной тематике.
Понятие о моделировании. Принципы системного анализа в моделировании систем.
Характеристика проблем моделирования систем. Основные функции моделей. Классификация
видов моделирования систем. Виды моделирования по степени полноты модели: полное,
неполное, приближенное. Виды моделирования по характеру изучаемых процессов в системе:
детерминированное и стохастическое, статическое и динамическое, непрерывное, дискретное и
дискретно-непрерывное. Виды моделирования систем по форме представления системы:
реальное и мысленное. Понятие математической модели. Моделирование аналитическое,
имитационное и комбинированное. Сравнительный анализ аналитического и имитационного
моделирования. Основные подходы к построению математических моделей систем.
Математические схемы моделирования систем. Основные методы исследования моделей.
Анализ чувствительности, идентификация моделей. Методы оценки адекватности и точности
моделей. Основные этапы компьютерного моделирования. Методы событийного и пошагового
управления временем в имитационных моделях. Представление состояния в имитационных
моделях. Примеры построения моделей вычислительных и автоматизированных систем и их
компонентов. Характеристика метода статистического моделирования. Псевдослучайные числа
и процедуры их машинной генерации. Проверка качества последовательности псевдослучайных
чисел. Методы генерации случайных воздействий - величин, последовательностей, процессов,
потоков и полей. Особенности статистической обработки результатов моделирования.
Последовательность разработки и машинной реализации моделей систем. Формулирование
целей моделирования. Построение концептуальной модели системы. Подготовка исходных
данных. Разработка математической модели. Выбор методов и средств моделирования.
Разработка программной модели. Проверка адекватности модели и корректировка модели.
Планирование машинных экспериментов. Моделирование на ЭВМ. Анализ результатов
моделирования. Основные требования к техническим средствам моделирования.
Моделирование систем и языки программирования. Особенности применения для
имитационного компьютерного моделирования языков программирования и языков
имитационного моделирования. Сравнительный анализ языков имитационного моделирования.
Примеры реализации языков моделирования. Пакеты программ моделирования.
Автоматизированные системы моделирования. Основные экономико-математические модели,
используемые при автоматизированном организационно-экономическом управлении
производством: дескриптивные, экстремальные, математического программирования,
статистические, теоретико-игровые. Направления совершенствования средств и методов
компьютерного моделирования для решения научных и производственных задач.
На основе приобретенных знаний формируются умения анализировать проблематику
решаемых задач и вырабатывать пути достижения заданных целей.
Приобретаются навыки владения методами моделирования для решения
поставленных задач.
•
• 30
|
