Рабочая программа дисциплины «Базы данных»

Скачать 225.86 Kb.

Название	Рабочая программа дисциплины «Базы данных»
Дата	03.02.2013
Размер	225.86 Kb.
Тип	Рабочая программа

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Чувашский государственный университет имени И.Н.Ульянова»

Факультет дизайна и компьютерных технологий

«УТВЕРЖДАЮ»

Проректор по учебной работе

______________ А.Ю. Александров

«______»______________ 20__ г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«Базы данных»

Направление подготовки

230700 Прикладная информатика

Профиль подготовки

6 «Дизайн»

Квалификация (степень) выпускника

Бакалавр

Форма обучения

очная

Чебоксары

2010

Рабочая программа основана на требованиях Федерального государственного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки 230700 Прикладная информатика, утвержденного Приказом Минобрнауки 22.12.2009 г. № 783.

Составитель: доцент Димитриев А.П. ______________

Рабочая программа рассмотрена и одобрена на заседании обеспечивающей кафедры компьютерных технологий (протокол № 3 от "_23"__ноября__2010 г.).

Зав. кафедрой: профессор Желтов В.П. ______________

Рабочая программа согласована с Методической комиссией выпускающего факультета – дизайна и компьютерных технологий.

Председатель комиссии, декан: профессор Желтов В.П. ________________

СОГЛАСОВАНО:

Зам. начальника УМУ: доцент М.Ю. Харитонов __________________

1. Цели и задачи дисциплины:

Курс «Базы данных» основной целью имеет получение студентами систематических знаний о базах данных и технологиях, используемых при их разработке. Предусмотрено приобретение ими специальных знаний и умений, необходимых для работы с системами управления базами данных.

Дисциплина "Базы данных" предназначена для студентов 2 курса, обучающихся по направлению 230700 «Прикладная информатика», профиль – «Дизайн».

Целью дисциплины является изучение основ информационного обеспечения автоматизированных информационных систем в виде баз и банков данных.

Задачами дисциплины является изучение состава и принципов построения баз и банков данных, подходов к выбору СУБД, методов разработки инфологических моделей предметной области, логических моделей баз данных и приложений на языках РНР и SQL.

Студент должен уметь разрабатывать и применять сценарии для создания и управления объектами базы данных, применять сценарии для управляемого кода в базах данных, создавать запросы на выборку и обновление, управлять транзакциями и блокировками в SQL Server, работать с классами пространства имен для разработки приложений баз данных.

Студент должен получить навыки моделирования предметной области, уметь строить для нее ER-диаграмму и отображать ER-диаграмму в схему реляционной базы данных, проектировать реляционную базу данных для выбранной предметной области с использованием нормализации, разрабатывать программные объекты базы данных: хранимые процедуры, пользовательские функции, пользовательские типы данных, триггеры, разрабатывать все виды запросов на SQL.

2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата:

Цикл, к которому относится дисциплина: Профессиональный цикл (базовая часть).

Требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студента, необходимым для ее изучения:

Студент должен знать назначение информационного обеспечения автоматизированных систем, уметь пользоваться языками программирования и быть:

- способен логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь, владеть навыками ведения дискуссии и полемики (ОК-2);

- способен свободно пользоваться русским языком и одним из иностранных языков на уровне, необходимом для выполнения профессиональных задач (ОК-9);

- способен использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информационно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра (ПК-3);

- способен применять к решению прикладных задач базовые алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10).

Дисциплины, для которых данная дисциплина является предшествующей и необходимой:

- Теория принятия решений;

- Информационные системы в гостиничном и туристическом бизнесе;

- Информационные системы и технологии;

- Проектирование информационных систем;

- Программные комплексы создания аудиовизуальных продуктов.

Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

№ п/п	Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин	№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
№ п/п	Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин	1	2	3	4	5	6
1.	Теория принятия решений		+	+
2.	Информационные системы в гостиничном и туристическом бизнесе		+	+
3.	Программные комплексы создания аудиовизуальных продуктов.			+
4.	Информационные системы и технологии			+
5.	Проектирование информационных систем		+	+

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

- способен использовать методы и средства для укрепления здоровья и обеспечения полноценной социальной и профессиональной деятельности (ОК-10);

- способен понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, осознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-13);

- способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-8);

- способен выбирать необходимые для организации информационные ресурсы и источники знаний в электронной среде (ПК-20).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: назначение данных и структуру баз данных и СУБД, методики синтеза и оптимизации структур баз данных; способы описания и оптимизации процессов обработки информации в базах данных.

Уметь: обосновывать проектные решения по структуре базы данных и ее компонентам на стадии технического проектирования, осуществлять выбор типа СУБД, составлять SQL-запросы, разрабатывать инфологическую и логическую модели предметной области и приложения, ориентированные на работу с СУБД.

Владеть: навыками выполнения работ на предпроектной стадии с целью подготовки исходных данных для технического проектирования компонентов структуры базы данных.

4. Структура и содержание дисциплины

4.1. Структура дисциплины

Общая трудоемкость дисциплины составляет 7 зачетных единиц, 216 часов.

№ п/п	Раздел дисциплины	Семестр	Неделя семестра	Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)							Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра) Форма промежуточной аттестации (по семестрам)
№ п/п	Раздел дисциплины	Семестр	Неделя семестра	Лекции	Практ. зан.	Лабор. зан.	КСР *	СРС **	Всего	Из ауд. зан. в интер. форме
1	Введение	3		2				4	6
2	СУБД ДЛЯ ПК	3		18		8		7	33
3	СРЕДЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ РЕЛЯЦИОННЫХ БД	3		20		14	2	7	43
4	Основы работы с Cache	4		4		2		15	21		Зач.
5	Объектная модель Cache.	4		7		8		20	35
6	Прямой доступ и глобалы. ПРОГРАММИРОВАНИЕ	4		13				20	33
7	Курсовой проект	3					2	32	32
	Экзамен	4					2		45		Экз.
	Итого			64		32	6	105	216

4.2. Содержание лекционных занятий

Лекция 1.ВВЕДЕНИЕ.

Предмет дисциплины, ее объем, содержание и связь с другими дисциплинами учебного плана. Цели и задачи дисциплины. Основные стадии проектирования реляционных баз данных. Рекомендуемая литература.

Лекция 2: СУБД ДЛЯ ПК.

Основные термины баз данных. Типы БД. Краткая историческая справка. Разновидности СУБД. Обычные и сетевые пакеты СУБД. Технические характеристики и особенности проектирования БД и СУБД. Особенности проектирования. Технология и структура данных в СУБД. Типы файлов. Работа с данными. Классификация баз данных. Правила Кодда. Пример базы данных. Нормализация отношений. ER-диаграммы. Стандарты баз данных.

Лекция 3: СРЕДЫ ПРОГРАММИРОВАНИЯ РЕЛЯЦИОННЫХ БД

Использование Borland Delphi для работы с БД: поля, наборы данных, компоненты, вкладки, язык SQL, форматы файлов. Организация БД в СУБД Microsoft Access. MySQL.

Лекция 4. Основы работы с Cache.

Системные предпосылки. Инсталляция. Использование. Первый пример.

Лекция 5.Объектная модель Cache.

Характеристики и компоненты среды разработки объектов. Виды классов. Элементы классов. Свойства в Cache. Методы Cache.Наследование. Компиляция классов. Работа с объектами.

Лекция 6.Прямой доступ и глобалы. ПРОГРАММИРОВАНИЕ

Индексированные переменные. Многомерные структуры в Cache. Навигация в многомерных массивах. Глобалы. Операции с глабалами. Язык Cache Object Script. CSP-страницы. Технология CSP. Потоки в Cache. Функции в Cache

4.3. Содержание практических занятий – не предусмотрены.

Семинары включают контрольную работу и тест.

№ п/п	№ раздела дисциплины	Тематика практических занятий (семинаров)	Трудоемкость (час.)
1.	1 – 3	Контрольная работа	2
2.	1 - 6	Тест	1

4.4. Содержание лабораторных занятий

№ п/п	№ раздела дисциплины	Наименование лабораторных работ	Трудо-емкость (час)
	2,3	Основы работы с Microsoft Access	4
	3	Microsoft Access	4
	3	Язык SQL в Microsoft Access	4
	2,3	Базы данных и SQL в Delphi	4
	4	Первый пример Cache. Отладчик Caché Studio	2
	5	Создание Web интерфейса пользователя используя CSP	2
	5	Создание пользовательского интерфейса Web используя Zen	4
	5	Создание объектно-ориентированной базы данных	4
	3	MySQL	4

5. Образовательные технологии

Формы работы студентов: основными формами работы студентов является посещение лекций и работа на семинарских и лабораторных занятиях (работа в компьютерном классе, изучение баз данных).

Формы контроля:

текущий контроль: осуществляется в самостоятельной работы (теста) на семинарских занятиях.
промежуточный контроль в конце 3 семестра - выполнения контрольной работы.

- итоговый контроль: – экзамен, осуществляется в устной форме (ответы на вопросы), курсовой проект и зачет (ответы на вопросы).

- итоговое оценивание знаний по накопительной системе:

результирующая оценка рассчитывается по накопительной системе за работу в течение модуля:

самостоятельная работа (тест) на семинаре (максимальный вес – 0,5);
контрольная работа (максимальный вес – 0,5).

Если студент согласен с накопленной оценкой, то она становится итоговой и проставляется в зачетную ведомость.

Студенты, которые не согласны с результирующей оценкой, полученной по накопительной системе, или хотят повысить итоговую оценку, сдают экзамен. Допуском к экзамену является выполнение контрольной работы и теста.

Если студент сдает экзамен, то итоговая оценка рассчитывается путем суммирования:

- накопленной оценки (вес - 0,6);

- оценки, полученной на экзамене (вес - 0,4).

8-10 – отлично;

6-7 – хорошо;

4-5 – удовлетворительно;

1-3 – неудовлетворительно.

6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.

6.1. Перечень заданий для самостоятельной работы и проведения текущего контроля.

Вопросы для контрольных работ

1. Понятие и структура банка данных

2. Структура программных средств банка данных.

3. История развития СУБД

4. СУБД. Основные понятия.

5. СУБД. Типы связей.

6. Свойства СУБД и технология использования.

7. Классификация современных СУБД.

8. СУБД. Функциональные возможности.

9. СУБД. Этапы работы и команды.

10.Применение СУБД в экономике.

11. Структурные элементы баз данных.

12.Базы данных. Иерархическая модель.

13.Сетевая модель БД.

14.Реляционная модель данных.

15.0перации над данными в реляционной модели.

16.Использование БД в организациях Совместное использование данных разными отделами.

17. Использование БД в организациях. Совместное использование данных пользователями разных уровней.

18. Использование БД в организациях. Совместное использование данных региональными отделениями.

19.Тенденции и перспективы развития СУБД.

Тестовые вопросы

Вариант 1.

База данных (БД): 1)- совокупность взаимодействующих между собой и с внешним окружением объектов. 2)- поименованная совокупность структурированных данных, относящихся к определенной предметной области. 3)- регулярная структура, которая состоит из однотипных строк (записей), разбитых на столбцы. 4)- некоторая часть реально существующей системы, функционирующая как самостоятельная единица. 5)- элемент информационной системы, обладающий определенными свойствами и определенным образом реагирующий на внешние события.
Правило Кодда «Независимость распределения»: 1)- вся информация в реляционной БД (включая имена таблиц и столбцов) должна определяться строго как значения в таблицах. 2)- невозможность обойти правила целостности, определенные через язык базы данных, использованием языков низкого уровня. 3)- описание БД и ее содержания должны быть представлены на логическом уровне как таблицы, к которым можно применять запросы, используя язык базы данных. 4)- на программы-приложения и специальные программы логически не влияет, первый раз используются данные или повторно. 5)- на программы-приложения и специальные программы логически не влияют изменения физических методов доступа к данным и структур хранилищ данных.
Нет объектов в окне базы данных Microsoft Access: 1)- таблицы. 2)– запросы. 3)– формы. 4)– отчеты. 5)– шаблоны.
В Microsoft Access нет запросов: 1) выборка, 2) создание таблицы, 3) удаление, 4) добавление записей, 5) переименование.
Полный список элементов определения класса в Cache не охватывает: 1)- Шаблоны. 2)- Однозначное имя класса. 3)- Ключевые слова. 4)- Свойства. 5)- Методы.
Финальные классы: 1)- могут служить лишь основой для определения подклассов. 2)- не могут порождать подклассы. 3)- скрывают за неким общим интерфейсом различный образ действий. 4)- позволяют заполнять свойства встраиваемого объекта до связи его с объектом контейнером. 5)- позволяют задать минимальное и максимальное значение свойства целочисленного типа.
Нет типа данных в Cache: 1) двоичные, 2) логические, 3) множественные, 4) валюта, 5) дата, 6) число с плавающей точкой.

Вариант 2.

Первичный ключ: 1)- главный ключевой элемент, однозначно идентифицирующий строку в таблице. 2)- поле таблицы по которому можно определить значения других полей для одной или нескольких записей таблицы. 3)- строковое выражение, образованное из значений нескольких полей. 4)- атрибут сущности, который наследуется через связь с родительской сущностью. 5)- комбинация нескольких компонентов, возможно, принадлежащих разным типам данных.
На диаграммах "сущности-связи" сущности не изображаются: 1)- сущности, 2)- атрибуты, 3)- связи, 4)- свойства, 5)- триггеры.
Нет объектов в окне базы данных Microsoft Access: 1)– параметры класса. 2)– страницы. 3)– макросы. 4)– модули. 5)– индексы.
Свойства: 1)- определяют элементы данных для хранения в экземплярах класса. 2)– отражают сущности реального мира и способствуют осмысленному структурированию информации. 3)-обеспечивают средства интеграции локальных баз данных. 4)– автоматически осуществляют разбиение крупной программной системы на обозримые единицы. 5)- автоматически обнаруживают текущее местоположение упоминаемых в запросе пользователя объектов данных.
Полный список элементов определения класса в Cache не охватывает: 1)- Параметры класса. 2)– Запросы. 3)- Индексы. 4)– Макросы. 5)– Страницы.
Нет вида классов в Cache: 1)- абстрактные. 2)- финальные. 3)- типов данных. 4)– триггеров. 5)– объектов.
Нет типа данных в Cache: 1) целое число, 2) список, 3) имя, 4) число с фиксированной точкой, 5) комбинированные.

Вариант 3.

По технологии обработки данных базы данных подразделяются на: 1)- централизованные и распределенные. 2)- с локальным доступом и базы данных с сетевым доступом. 3)- файл-сервер, клиент-сервер базы данных, "тонкий клиент" - сервер приложений - сервер базы данных. 4)– иерархические и сетевые. 5)– реляционные и постреляционные.
Расположите в правильной последовательности некоторые стадии и этапы создания АС по ГОСТ 34.601-90: 1) Техническое задание. Разработка концепции АС. Технический проект. Эскизный проект. Сопровождение. Рабочая документация 2) Рабочая документация. Разработка концепции АС. Техническое задание. Технический проект. Сопровождение. Эскизный проект 3) Разработка концепции АС. Техническое задание. Эскизный проект. Технический проект. Рабочая документация. Сопровождение 4) Техническое задание. Технический проект. Рабочая документация. Сопровождение. Разработка концепции АС. Эскизный проект 5) Эскизный проект. Рабочая документация. Разработка концепции АС. Техническое задание. Технический проект. Сопровождение.
В Microsoft Access нет типов полей: 1) текстовый, 2) числовой, 3) МЕМО, 4) дата/время, 5) денежный, 6) двоичный.
Методы: 1)- определяют поведение объекта и совместно со свойствами описывают его открытый интерфейс. 2)– отражают сущности реального мира и способствуют осмысленному структурированию информации. 3)- обеспечивают соблюдение условий ссылочной целостности данных в операциях изменения первичных ключей. 4)- хранят информацию, доступную для пополнения, изменения, поиска, чтения. - отображает информационные объекты, их свойства и связи между ними без указания способов физического хранения информации. 5)– представляют операции, ассоциированные с объектом.
О наследовании говорят, когда: 1)- класс объектов порождается из другого класса. 2)– для класса определены методы и написан соответствующий код. 3)– метод класса не имеет непосредственного отношения к экземплярам. 4)- объекту присваивается уникальный номер в базе, который никогда больше не повторяется, даже если предыдущий объект с таким номером уже удален. 5)- поведение объекта определяется набором операций, которые могут быть выполнены над объектом или самим объектом.
Нет вида классов в Cache: 1)– встраиваемые. 2)– частные. 3)– хранимые. 4)– незарегистрированные. 5)– зарегистрированные.
Нет типа данных в Cache: 1) автоинкремент, 2) код ошибки, 3) строка символов, 4) время, 5) отметка времени.

Вариант 4.

Характеристика сетевой БД: 1) - архитектура системы предполагает выделение одной из машин сети в качестве центральной. 2) - потомок может иметь любое число предков. 3) - основывается на математических принципах, вытекающих непосредственно из теории множеств и логики предикатов. 4) - состоит из нескольких, возможно, пересекающихся или даже дублирующих друг друга частей, которые хранятся в различных ЭВМ вычислительной сети. 5) - в основе лежит модель данных в виде многомерных таблиц и используются принципы объектно-ориентированного подхода.
Объект: 1)- инкапсулированная сущность, обладающая свойствами и методами. 2)- элемент информационной системы, обладающий определенными свойствами и определенным образом реагирующий на внешние события. 3)- программный модуль, сохраняемый в базе данных для выполнения определенных операций с информацией базы. 4)- некоторая часть реально существующей системы, функционирующая как самостоятельная единица. 5)- регулярная структура, которая состоит из однотипных строк (записей), разбитых на столбцы.
В Microsoft Access нет типов полей: 1) счетчик, 2) логический, 3) объект OLE, 4) гиперссылка, 5) мастер подстановок, 6) имя.
В Microsoft Access нет запросов: 1) перекрестный, 2) суммирование, 3) обновление, 4) SQL, 5) ODBC.
Абстрактные классы: 1) - могут служить лишь основой для определения подклассов. 2) – не могут порождать подклассы. 3) – скрывают за неким общим интерфейсом различный образ действий. 4) - позволяют заполнять свойства встраиваемого объекта до связи его с объектом контейнером. 5) - позволяют задать минимальное и максимальное значение свойства целочисленного типа.
Нет свойств в Cache: 1) константы, 2) классы, 3) ссылки на хранимые объекты, 4) встроенные объекты, 5) потоки данных, 6) коллекции.
Нет формата данных в Cache: 1) Display, 2) Logical, 3) OLE, 4) ODBC, 5) Storage.

6. 2. Перечень примерных тем курсовых работ

Заполнение базы данных чувашскими и соответствующими татарскими словами (по вариантам) с использованием Microsoft Office Access, Excel.

6.3. Перечень вопросов к промежуточной аттестации.

Вопросы к экзамену

Разновидности СУБД	Правила Кодда
Пример базы данных	Нормализация отношений
Классификация баз данных	ER-диаграммы
Базы данных в Delphi	Основные термины баз данных
Стандарты баз данных	СУБД MySQL
СУБД Access.Ocновные характеристики. Объекты Access.	СУБД Access.Cтруктура файла БД. Типы данных.
СУБД Access. Создание БД, состоящей из двух таблиц.	СУБД Access. Схема данных и система взаимосвязей между таблицами.
СУБД Access. Запросы на выборку.	СУБД Access. Сортировка данных.
СУБД Access. Вычисляемые поля.	СУБД Access. Запросы на удаление.
СУБД Access. Запрос на создание таблицы.	СУБД Access. Создание формы для ввода данных.
СУБД Access. Импорт данных.	СУБД Access. Экспорт данных.

Вопросы к зачету

Многомерные структуры в Cache	Свойства в Cache
Глобалы	Язык Cache Object Script
Класс %request; объект %session	Определение классов в Cache
Технология CSP	Методы Cache
Потоки в Cache	Наследование в Cache
Функции в Cache	Введение в Cache
Пример CSP-страницы	Объектно-ориентированная технология
Пакеты в Cache	Объектная модель Cache
Работа с объектами в Cache	Запросы в Cache

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература

1. Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. Базы данных. Учебник для высших учебных заведений (ГРИФ). СПб: Корона-Принт, 2004. -736 с.

2. Базы данных. Учебное пособие / А. Д. Хомоненко, В. М. Цыганков, М. Г. Мальцев. СПб:- КОРОНА принт, 2002.

3. СУБД Cache: Объектно-ориентированная разработка приложений. Учебный курс. СПб. – Питер, 2001. 384 с.

4. Голицына О.Л., Максимов Н.В., Попов И.И. Базы данных. Учебное пособие. (ГРИФ). М.: Инфра-М, 2004. -352 с.

5. Марков А.С., Лисовский К.Ю. Базы данных. Введение в теорию и методологию. Учебник. (ГРИФ). М.: Финансы и статистика. 2004. -512 с.

6. Карпова Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация. СПб.: Питер, 2001.

7. Чистов В.В. и др. Базы и банки данных и знаний. М.: Высшая школа, 1992. 367с.

8. Бекаревич Ю., Пушкина Н. Самоучитель Microsoft Access 2000 - СПб.:БХВ Петер-бург, 2001 – 480с.

9. Стернс Т. Стернс Л. Visual FoxPro сегодня. Минск: Попурри, 1997. 480с.

10. Горев А.В. Разработка приложений в Microsoft Visual FoxPro 6.0. СПб.: ТОО “Эдель” , 1996. 392с.

б) дополнительная литература

Настольные базы данных: Метод. указ. / Сост. Петров И.М., Захарова М.Н. – Чебоксары.: ЧГУ, 2001.
Применение пакета FOXPRO. Принципы построения СУБД: Метод. указ. к выполнению лаб. раб / Сост.: Скипина Л.Н. – Чебоксары: ЧГУ, 2001. – 59 с.
Реализация баз данных Microsoft SQL Server 7.0. Учебный курс: Официальное пособие Microsoft для самостоятельной подготовки. – М.: Русская редакция, 2000. – 483 с.
Смирнов С.Н. Работаем с IBM DB 2: Учеб. пособие рек. УМО РФ / С.Н. Смирнов. – М.: Гелиос АРВ, 2001, - 303 с.
Системы управления базами данных. Задания и метод. указания к лабораторным работам / А.В. Тургенев и др. – Чебоксары: Изд-во ЧГУ, 1999. – 20 с.
Нортон П., Андерсен В. Разработка приложений в Access 97 в подлиннике: Пер. с англ. – СПб.: BHV – Санкт-Петербург, 2000. – 656 с.: ил.
Access 2000: Рук. разработчика: Пер. с англ. Т.1 : Настольные приложения / Гетц Кен, Литвин Пол, Гилберт Майк. - Киев: Ирина: BHV, 2000. - 1257с: ил.
Базы данных: модели, разработка, реализация / Т.С.Карпова. – СПб.: Питер, 2002. – 304 с.
Работа с таблицами в Microsoft Access: задания к лабораторным работам и метод.указания к их выполнению / сост.: М.Н. Захарова, В.И. Иванова, К.В. Микина; Чуваш, ун-т. -Чебоксары, 2007. - 48 с.

10. Баженова И.Ю. Visual FoxPro 6.0. М.: Диалог-МИФИ, 1996. 286c.

11. Диго С.М. Проектирование баз данных. М.: Финансы и статистика, 1988. 216с.

12. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных. М.: Финансы и статистика, 1985. 344с.

в) программное обеспечение: ОС Windows, Borland Delphi 7, Microsoft Office Word, Excel, Access, Cache, MySQL – системы управления базами данных.

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы: нет.

8. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Персональные компьютеры – не менее 0,5 шт. на студента, объединенные в сеть.

	Рабочая программа дисциплины Базы данных и субд Целью дисциплины «Базы данных и субд» является изучение студентом методов проектирования баз данных, современных систем управления...		Рабочая программа по дисциплине "Базы Данных" Целью преподавания дисциплины «Базы данных» является формирование у студентов глубоких теоретических знаний в области управления,...
	Вопросы к экзамену по курсу "Сетевые базы данных" Понятия: база данных, система управления базами данных, банк данных, словарь данных, администратор базы данных		Программа дисциплины "Базы данных" Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 230100. 62 "Информатика...
	Рабочая программа дисциплины Базы данных и субд Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования		Рабочая программа учебной дисциплины «базы данных» Рабочая программа составлена на основании Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению...
	Рабочая программа дисциплины Базы данных: основы проектирования и управления Дополнительная профессионально-образовательная программа для получения дополнительной Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования		Цели и тематика курсовой работы по дисциплине «Базы данных» Целью курсового проектирования является закрепление теоретических знаний, а также навыков проектирования бд, полученных при изучении...
	Базы данных Целью данной дисциплины является обучение студентов концептуальному и логическому проектированию баз данных, защите данных, алгоритмам...		Программа дисциплины «Базы и хранилища данных» для направлений 080700. 62 «Бизнес-информатика» Программа дисциплины «Базы и хранилища данных» для направлений 080700. 62 – «Бизнес-информатика», 010500. 62 – «Прикладная математика»...

Рабочая программа дисциплины «Базы данных»

Похожие: