Задача: Предоставляет пользователю унифицированную среду содержащую сервисы и функциональности, варьирующиеся от информационных сервисов и сервисов извлечения




НазваниеЗадача: Предоставляет пользователю унифицированную среду содержащую сервисы и функциональности, варьирующиеся от информационных сервисов и сервисов извлечения
Дата31.01.2013
Размер34.1 Kb.
ТипЗадача
Semantic Grid относятся к подходу к грид-вычислениям, где информация, вычислительные ресурсы и сервисы описываются с использованием модели семантических данных. В этой модели данные и метаданные представлены в виде фактов (простые утверждения). Тем не менее, это остается напрямую понятным человеку. Это позволяет ресурсам быть обнаруженным автоматически, что позволяет их объединить с целью создания виртуальных организаций. Описания представляют собой метаданные и, как правило, представлены с использованием технологий Semantic Web, таких как Resource Description Framework (RDF). По аналогии с Semantic Web, Semantic Grid может быть определен как расширение современных GRID, где информация и сервисы имеют четкий смысл, что делает их более удобными для кооперативного использования.

Такое понятие Semantic Grid была впервые сформулировано в контексте e-Science, Такой подход необходим для автоматизации и сокрытия сложности использования GRID ресурсов, что позволяет осуществлять эффективные расчеты в глобальных масштабах.[10]


VEGA


VEGA (Visual Environment for Grid Applications)

Тип: Инструментарий

Задача: Предоставляет пользователю унифицированную среду содержащую сервисы и функциональности, варьирующиеся от информационных сервисов и сервисов извлечения данных до средств исполнения и визуального проектирования нацеленных на упрощение создание и проектирования комплексных приложений использующих GRID-среды.

Статус: Развивается. [1]

Data Grid


Тип: Вычислительная инфраструктура для задач физики высоких энергий, наблюдения Земли, биологии.

Задача: Создание вычислительной инфраструктуры следующего поколения обеспечивающей интенсивные вычисления и анализ крупно-масштабных баз данных в среде научных сообществ.

Статус: завершен в 2004, часть продуктов перешло в проект EGEE [2]

EGEE и EGEE II


The EGEE Project

Тип: Вычислительная инфраструктура для задач физики высоких энергий, наблюдения Земли, биологии.

Задача: EGEE (Enabling Grids for E-sciencE) — проект, направленный на построение грид-инфраструктуры, которая сможет использоваться в многочисленных научных исследованиях в Европе (в проекте участвую партнеры из США и Азии). Главные цели проекта:

  1. Построить безопасную, надёжную и устойчивую грид-инфраструкутуру

  2. Разработать промежуточное программное обеспечение, gLite, специально предназначенное для использования разнообразными многочисленными научными дисциплинами.

  3. Привлекать, заинтересовывать и поддерживать широкий круг пользователей из различных областей науки и промышленности, обеспечивая им всестороннюю техническую поддержку и обучение.

Инструментарий: LCG-2, gLite, GRelC

Статус: EGEE закончен в 2006, EGEE II – в 2010. [3]

GRelIC


Grid Relational Catalog Project

Тип: Программное обеспечение.

Область: Физика высоких энергий, Наблюдение Земли,

Задача: Предоставление сервисов управления базами данных в среде GRID.

Статус: Развивается [4]

PROVENANCE Project


Тип: Архитектура и инструментарий

Задача: The Provenance Project has defined an open provenance architecture, an architecture for provenance systems, based on an open data model, allowing explicit documentation of past processes to be expressed, and a set of public interfaces allowing the creation, recording and querying of such process documentation. The Provenance project also produced a software implementation of this architecture, its integration with several Grid toolkits, as well as a series of tools operating against its open interfaces and data models. Such an approach offers multiple benefits to the users who have interacted with a deployment of the provenance architecture, including medical users and users in the aerospace domain.

Область: Медицина, Аэрокосмические приложения.

Статус: Завершен в 2006 году (упоминаний после 2006 года нет). [5]

DataMining Grid


Тип: Инструментарий

Задача: Предоставляет набор инструментов и сервисов для развертки приложений data-mining в стандартных грид-средах.

Область: Медицина, Биология

Статус: Завершен в 2008 году. [6]

BISONET


Bisociation Networks for Creative Information Discovery

Тип: Исследовательский проект (теоретические исследования)

Задача: Исследование концепции бисоциативных открытий на базе data-mining основанного на графах.

Статус: Развивается [7]

Sector/Sphere


Тип: Инструментарий, ПО, Файловая система, процессор данных.

Задача: Предоставляет две основные компоненты:

  • Sector – высокопроизводительная, масштабируемая и защищенная распределенная файловая система

  • Sphere – параллельная, высокопроизводительная система обрабатывающая данные размещенных на узлах файловой системы в том числе и с целью data-mining.

Статус: Развивается [8]

WEKA


Waikato Environment for Knowledge Analysis

Тип: Инструментарий, ПО

Задача: Представляет собой набор средств визуализации и алгоритмов для анализа данных и решения задач прогнозирования, вместе с графической пользовательской оболочкой для доступа к ним. Позволяет выполнять такие задачи анализа данных, как подготовку данных (preprocessing), отбор признаков (feature selection), кластеризацию, классификацию, регрессионный анализ и визуализацию результатов.

Статус: Развивается [9]


  1. “VEGA: A Visual Environment for Developing Complex Grid Applications”., Antonio Congiusta, Domenico Talia, Paolo Trunfio, Department of Mathematics and Computing Science, Saint Mary’s University. ISBN, 2003, pp 56-66.

  2. The DataGrid Project [электронный ресурс] http://eu-datagrid.web.cern.ch/eu-datagrid/ - свободный.

  3. EGEE: Enabling Grids for E-sciencE [электронный ресурс] http://eu-egee.org/

  4. The Grid Relational Catalog Project - (GRelC) [электронный ресурс] http://www.grelc.unile.it - свободный.

  5. The EU Provenance Project [электронный ресурс] http://www.gridprovenance.org/ - свободный.

  6. Data Mining Tools Ans Services For GRID Computing Environment [электронный ресурс] http://www.datamininggrid.org - свободный.

  7. About BISON [электронный ресурс] http://www.bisonet.eu/node/1 - свободный.

  8. Sector/Sphere: High Performance Distributed Data Storage and Processing [электронный ресурс] http://sector.sf.net - свободный.

  9. Weka 3 - Data Mining with Open Source Machine Learning Software in Java [электронный ресурс] http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ - свободный.

  10. «The Semantic Grid: Myth Busting and Bridge Building» Carole Goble, David De Roure, Proceedings of the 16th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI-2004), Valencia, Spain (2004).

Похожие:

Задача: Предоставляет пользователю унифицированную среду содержащую сервисы и функциональности, варьирующиеся от информационных сервисов и сервисов извлечения  iconМатематико-механический факультет Кафедра системного программирования Генерация веб-сервисов C#. net на основе bpel
Задача кодогенерации веб-сервисов возникла в рамках проекта «К700». «К700» — это проект создания рабочих мест оператора и инженера...
Задача: Предоставляет пользователю унифицированную среду содержащую сервисы и функциональности, варьирующиеся от информационных сервисов и сервисов извлечения  iconПлан проведения консультаций и лекций для налогоплательщиков, студентов и школьников по вопросам функционирования Интернет-сервисов фнс и Интернет-сервисов уфнс
План проведения консультаций и лекций для налогоплательщиков, студентов и школьников по вопросам функционирования Интернет-сервисов...
Задача: Предоставляет пользователю унифицированную среду содержащую сервисы и функциональности, варьирующиеся от информационных сервисов и сервисов извлечения  iconЗадачи: Обзор возможностей социальных сервисов для решения учебных задач. Обучение школьников работе с наиболее популярными сервисами
Цель: содействие активизации использования школьниками сервисов web 0 для решения учебных задач
Задача: Предоставляет пользователю унифицированную среду содержащую сервисы и функциональности, варьирующиеся от информационных сервисов и сервисов извлечения  iconЗадача: Предоставление сервисов управления базами данных в среде grid
Тип: Вычислительная инфраструктура для задач физики высоких энергий, наблюдения Земли, биологии
Задача: Предоставляет пользователю унифицированную среду содержащую сервисы и функциональности, варьирующиеся от информационных сервисов и сервисов извлечения  iconРабочая программа дисциплины сд. Ф. 03 Администрирование в информационных системах составлена на основании: а государственного образовательного стандарта впо направления подготовки дипломированных специалистов 230200 «Информационные системы»
Целью дисциплины является изучение основ администрирования операционных систем, приложений, сетевых и информационных сервисов, баз...
Задача: Предоставляет пользователю унифицированную среду содержащую сервисы и функциональности, варьирующиеся от информационных сервисов и сервисов извлечения  iconПлан-конспект урока использование сервисов Интернет второго поколения для создания проекта по биологии
Использование сервисов Интернет второго поколения для создания проекта по биологии
Задача: Предоставляет пользователю унифицированную среду содержащую сервисы и функциональности, варьирующиеся от информационных сервисов и сервисов извлечения  iconFrom Wikipedia, the free encyclopedia
Интернет хранит огромный массив информационных ресурсов и сервисов, прежде всего это взаимосвязанные гипертекстовые документы World...
Задача: Предоставляет пользователю унифицированную среду содержащую сервисы и функциональности, варьирующиеся от информационных сервисов и сервисов извлечения  icon4 (2 8 ), апрель 2011 г. Информационные технологии в помощь налогоплательщику
Удмуртии, на котором постоянно акцентирует внимание фнс россии, это качественное обслуживание налогоплательщиков. Решение этой задачи...
Задача: Предоставляет пользователю унифицированную среду содержащую сервисы и функциональности, варьирующиеся от информационных сервисов и сервисов извлечения  icon2. Блочная декомпозиция и дополнение Шура
Безошибочное обращение плохо обусловленных матриц в распределенной среде restful веб-сервисов символьных вычислений
Задача: Предоставляет пользователю унифицированную среду содержащую сервисы и функциональности, варьирующиеся от информационных сервисов и сервисов извлечения  iconКонцепция выполнения работ (услуг)
Краткое описание существующего опыта (зарубежного и российского) по использованию социальных сервисов Интернет для образовательных...
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib.znate.ru 2014
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница