Скачать 1.14 Mb.
|
Контент-анализ – метод выявления и оценки характеристик информации, содержащихся в текстах и речевых сообщениях. Предусматривает строгую формализацию процессов осмысления материала и включает в себя:
Достоинствами данного метода являются:
Контент-анализ позволяет перейти от качественно представленной информации к количественной, что является несомненным достоинством данного метода. Наряду с этим существуют и некоторые ограничения. Например: характер информации во многом определяется замыслами ее автора и спецификой форм предъявления, поэтому вполне возможно принятие исследователем вымысла за документальность или упущение каких-либо существенных данных вследствие недостаточной выраженности их в обрабатываемом материале. Искажения информации могут также возникать и по вине исследователя, неспособного, к примеру, адекватно выделить категории анализа или учесть все имеющиеся варианты их словесного выражения. Кроме того, далеко не всякий материал поддается необходимой формализации. Предельно трудно было бы применить данный метод, скажем, к описанию поведения лирического героя поэтического произведения. Контент-анализ может применяться: 1) в качестве основного метода исследований; 2) как составная часть используемого комплекса исследовательских методов; 3) в виде вспомогательной процедуры обработки данных, полученных иными эмпирическими способами. В любом случае, необходимым условием для использования контент-анализа является предварительная проверка достоверности анализируемого текста, установление степени надежности, содержательной и критериальной валидности аналитической процедуры. Основные этапы контент-анализа. 1. Подготовительный этап (разработка программы анализа материала). Включает постановку цели исследования, предварительную проверку адекватности избранного метода особенностям предстоящей работы, составление классификатора (опорной схемы для контент-анализа), подготовку инструкций для лиц, участвующих в реализации метода, пилотажное исследование, последующую коррекцию программы. Составление классификатора, представляющего собой перечень категорий анализа и соответствующих им индикаторов (принятых единиц счета) - это основа алгоритма последующих действий, от качества которой зависит эффективность работы в целом. Категории анализа - это ключевые элементы исследовательской концепции, смысловые единицы, выраженность которых подлежит регистрации в соответствии с поставленной целью. Исследователь заранее выдвигает определенные проблемы, идеи или темы. Например, анализируя характер человека по итогам интервью или анкетирования, мы можем выделить следующие категории анализа: отношение его к самому себе, другим людям, деятельности, вещам (предметам), природе. Список категорий должен был предельно исчерпывающим, а также давать возможность однозначного соотнесения той или иной части текста с конкретной категорией. Единицы анализа или индикаторы, признаки выраженности смысловых единиц, представляют собой части текста, характеризующиеся принадлежностью к определенной категории. Это могут быть символы, слова, термины, сочетания слов различной протяженности, ситуации, суждения, реплики, интонации и т. д. Это тот материал, который позволяет судить о значении в тексте каждой категории. Следует помнить, что одна и та же категория может быть выражена в тексте по-разному: от отдельных символов или слов до законченных суждений или абзацев. Также необходимо учитывать, что категория может быть представлена в тексте различными по знаку единицами анализа. Например, в отрицательной (критической), нейтральной или же положительной форме. Единицы счета - это количественные характеристики отношений категорий друг к другу или единиц анализа к категориям. Обычно используют два варианта единиц счета:
Разработка классификатора завершается составлением инструкций кодировщику и подготовкой кодировочной матрицы. Инструкции содержат предельно четкие указания на то, каковы все выделенные категории, какой набор признаков в тексте соответствует каждой из них, какого типа единицы счета при этом используются. Объективность результатов контент-анализа будет более полной, если исследователь письменно сформулирует инструкции даже в том случае, когда он сам является кодировщиком. Копировочная матрица представляет собой таблицу, удобную для регистрации первичных результатов исследования. Обычно по вертикали в ней даны категории анализа, а по горизонтали - перечень источников информации (отдельные документы, сообщения, персоналии испытуемых и т. п.). Середина таблицы заполняется цифрами, свидетельствующими о частотах присутствия данной категории в том или ином материале. Пилотажное исследование, завершающее подготовительный этап контент-анализа, способствует выявлению недостающих категорий, упущенных из виду единиц анализа, неточностей инструкций. 2. Исполнительный этап предусматривает совокупность процедур по выделению индикаторов категорий и регистрации характеристик их присутствия в тексте. Кодировщики могут допускать здесь такие ошибки как:
Все это нарушает устойчивость результатов контент-анализа. Причины низких показателей устойчивости следует искать в качестве инструкций, недостаточной умелости кодировщиков, в неподходящей обстановке их работы, наконец, в отсутствии внимательности, терпения или добросовестности. 3. Этап обработки данных. Содержание его определяется целью исследования. В зависимости от этого при обработке результатов (одной или нескольких кодировочных матриц) могут быть использованы частотные или процентные распределения, коэффициенты корреляции, сопоставительные таблицы и т. д. В тех случаях, когда анализируется большой массив данных, иногда используются специальные математико-статистические способы, разработанные для нужд контент-анализа. Например, метод Чарльза Осгуда (1916-1991), направленный на выявление случайных и неслучайных зависимостей элементов содержания. Суть его заключается в следующем: вначале рассчитывается величина ожидаемой вероятности совместной встречаемости двух единиц анализа, а затем этот показатель сравнивается с выявленной при контент-анализе величиной фактической встречаемости этих единиц. Например, единица X встречается в 20% анализируемых текстов (Рх = 0,2), а единица Y - в 30 % (Р = 0,3). Тогда можно ожидать, что совместно эти единицы проявятся с вероятностью 0,06 (в соответствии с формулой Рху = РхРу). На деле же оказывается, что совместно они были зарегистрированы лишь в 2% случаев (Ф1у = 0,02). Очевидно, что фактическая зависимость данных единиц анализа случайна. В последние десятилетия все чаще при обработке данных контент-анализа или корреляционного анализа используется особый метод математической статистики, позволяющий выявить скрытые от непосредственного восприятия признаки (факторы), а также уточнить степень их влияния на те или иные рассматриваемые характеристики. Факторный анализ применяется, когда возникает необходимость определить совокупность вероятных причинно-следственных связей между переменными, установить наличие феноменов, объясняющих существование взаимосвязей. Основные идеи факторного анализа были предложены Чарльзом Спирменом (1863 - 1945) в 1904 г., рассматривавшим его как средство изучения интеллекта. Следует иметь в виду, что факторный анализ имеет определённые сильные и слабые стороны. К недостаткам можно отнести - отсутствие однозначности математического решения проблемы факторных нагрузок, т. е. влияния отдельных факторов на изменения тех или иных переменных. Кроме того, как бы точно не был проведён сам анализ, психологическая интерпретация его результатов сохраняет субъективность. Почти всегда возможно несколько истолкований установленных зависимостей. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №5 ЦЕЛЬ: формирование умений выполнения контент-анализа (на материале методики незавершенных предложений Б. Форера). Работа проходит в два этапа. На первом необходимо обследовать испытуемого с помощью предлагаемого ниже детского варианта методики Б. Форера. Инструкция: «Перед тобой ряд предложений. Все они неокончены. Продолжи каждое той мыслью, которая первой придет тебе в голову. Долго не раздумывай. Пожалуйста, постарайся завершить все предложения». После предъявления инструкции испытуемому дается бланк с предложениями и лист бумаги для записей ответов. Высказывания испытуемого может записывать и исследователь. На втором этапе осуществляется контент-анализ. Его результаты вносятся в следующую таблицу:
Затем составляется общая характеристика системы отношений испытуемого. Бланк
80. Когда папа наказывал его, он...
100. Мне хочется куда-нибудь скрыться, когда...
Эксперимент - ведущий метод научного познания, в том числе и психологических исследований. Эксперимент направлен на выявление причинно-следственных зависимостей и характеризуется созданием оптимальных условий для изучения определенных явлений, а также целенаправленным и контролируемым изменением этих условий. В отличие от наблюдения, эксперимент - активный способ познания реальности, он предполагает планомерное вмешательство ученого в исследуемую ситуацию, управление ею. Если пассивное наблюдение позволяет нам ответить на вопросы «Как? Каким образом нечто происходит?», то эксперимент дает возможность найти ответ на вопрос другого рода - «Почему это происходит?» Одно из основных понятий при описании эксперимента – переменная – это любое реальное условие ситуации, которое может быть изменено. Экспериментатор манипулирует переменными, тогда как наблюдатель ждёт, пока возникнет то изменение, что экспериментатор производит по своему усмотрению. Виды переменных: Независимая - та, которую изменяет экспериментатор. Зависимая - фактор, изменяющийся в ответ на ввод независимой переменной. Промежуточные переменные - неподдающиеся строгому контролю, но непременно учитываемые факторы, на практике находящиеся между независимыми и зависимыми переменными, опосредующие их влияние друг на друга. Контролируемые переменные - те условия, которые в ходе эксперимента не должны меняться. В науке различают два плана проведения экспериментов:
Еще одним важным понятием эксперимента является гипотеза. Гипотеза - так называют научное предположение, которое необходимо проверить. В науке выделяют три разновидности гипотез:
Гипотезы последнего вида считаются собственно экспериментальными. В них, как правило, указаны независимая переменная, зависимая, характер отношений между ними, а также даны описания других переменных. Обычно в эксперименте участвуют две группы испытуемых: экспериментальная и контрольная. В работу первой из них вводится независимая переменная (одна или несколько), а в работу другой - не вводится. Если все остальные условия эксперимента одинаковы, а сами группы похожи по своему составу, то можно доказать, что гипотеза является истинной или ложной. В зависимости от условий деятельности выделяют следующие виды экспериментов: Лабораторный эксперимент проводится в специально организованных условиях, отличающихся от реальных. При этом обычно применяются технические средства и специальная аппаратура. Действия испытуемых полностью определяются инструкциями. Эксперименту такого рода присущи свои достоинства и недостатки.
Естественный эксперимент проводится в реальных условиях при целенаправленном варьировании некоторых из них исследователем. В психологии, как правило, применяется для изучения особенностей поведения. Естественный эксперимент, как правило, направленный на решение задач педагогики и педагогической психологии, обычно называют психолого-педагогическим. Значительный вклад в методику организации такого рода экспериментов внес отечественный ученый Александр Федорович Лазурский (1874-1917). К примеру, до настоящего времени используется предложенная им схема экспериментального развития психологических качеств, включающая:
Виды экспериментальных исследований: По характеру действий исследователя различают: Констатирующий эксперимент - экспериментатор не изменяет свойства участника необратимо, не формирует у него новых свойств и не развивает те, которые уже существуют. Формирующий эксперимент предполагает активное, целенаправленное воздействие исследователя на испытуемых для того, чтобы выработать определенные свойства или качества. Это позволяет раскрыть механизмы, динамику, закономерности образования психических феноменов, определить условия их эффективного развития. В зависимости от степени разработанности проблемы выделяют эксперименты:
Основные этапы экспериментального исследования. 1. Теоретический этап, включающий в себя определение темы исследования, предварительную постановку проблемы, изучение необходимой научной литературы, уточнение проблемы, выбор объекта и предмета исследований, формулирование гипотеза; 2. Подготовительный этап, предусматривающий составление программы эксперимента, в том числе выбор независимых и зависимых переменных, выявление круга контролируемых и учитываемых переменных, анализ путей достижения «чистоты» эксперимента, определение оптимальной последовательности экспериментальных действий, разработку способов фиксации и анализа результатов, подготовку необходимого оборудования, составление инструкций испытуемым, формирование выборки. В том случае, если эксперимент обещает быть длительным, дорогостоящим или трудоемким, подготовка к нему обычно предполагает осуществление пилотажного исследования, способного выявить грубые ошибки и несоответствия в экспериментальной программе; 3. Экспериментальный этап, объединяющий всю предусмотренную заранее совокупность исследовательской работы от инструктирования и мотивирования испытуемых до регистрации результатов и постэкспериментальной беседы с участниками процедуры; 4. Интерпретационный этап, содержанием которого является формулирование вывода о подтверждении или опровержении гипотезы на основе процедур анализа полученных результатов, а также подготовка научного отчета. Также важными понятиями являются: Выборка - это совокупность тех людей или животных, которые принимают реальное участие в эксперименте в роли испытуемых; Генеральная совокупность (или популяция) включает в себя всех возможных испытуемых. То есть тех, на кого с полным основанием можно распространить полученные результаты. Для обеспечения качества эксперимента выборка должна быть репрезентативной т.е. отражать адекватно свойства генеральной совокупности. Особо следует остановиться на составлении научного отчета о проведённом эксперименте. Как правило, он включает четыре раздела:
Квазиэксперимент - исследовательский метод, также направленный на установление причинно-следственной зависимости переменных, но отличающийся от эксперимента снижением уровня требований к процедуре отбора испытуемых или недостаточностью контроля за независимой переменной и побочными факторами. К основным типам квазиэкспериментов относятся: 1. Использование в качестве экспериментальной и контрольной неэквивалентных по составу групп. Это считается допустимым только в том случае, если были произведены необходимые предварительные измерения значимых признаков испытуемых в обеих группах. Тогда итоговые измерения станут свидетельством влияния на результаты именно независимой переменной, а не естественных различий испытуемых. 2. Применение одинакового экспериментального воздействия (независимой переменной) к группам, отличающимся друг от друга определенным параметром. Тогда различия в результатах испытуемых (зависимая переменная) приписывается тому существенному отличию, по которому группы различаются между собой. 3. Осуществление формирующего исследования в условиях, не позволяющих достичь полного контроля за посторонними факторами. В этом случае особое значение придается тщательности процедуры подбора испытуемых в эквивалентные группы (контрольную и экспериментальную), а также максимально возможному уравниванию составляющих контролируемых переменных. 4. Выполнение исследования типа ex-post-facto. Здесь экспериментатор сам не производит непосредственного воздействия. В качестве независимой переменной используется какое-то реальное событие из жизни испытуемых. Отбирается группа людей, подвергшаяся в прошлом влиянию данного фактора (например, катастрофы) и группа, не испытавшая его. Эти группы по остальным своим характеристикам должны быть эквивалентны. Затем проводится измерение зависимой переменной в каждой из них. |