Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография»




Скачать 307.37 Kb.
НазваниеПрограмма дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография»
страница1/3
Дата04.01.2013
Размер307.37 Kb.
ТипПрограмма дисциплины
  1   2   3
Правительство Российской Федерации


Национальный исследовательский университет

Высшая школа экономики


Факультет Экономики


Программа дисциплины


Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии


для направления 040200.68 «Социология» подготовки магистра,

магистерская программа «Демография»


Автор:

к.ф.-м.н., доц. М.Н. Храмова

mnkhramova@hse.ru


Рекомендована секцией УМС Одобрена на заседании кафедры

«Математические и статистические математической экономики и

методы в экономике» эконометрики


Председатель: Зав. кафедрой


_____________ Поспелов И.Г. ____________ Канторович Г.Г.


«___» _____________ 2011 г. «___» _____________ 2011 г.


Утверждена УС факультета


Ученый секретарь: ________________


«___» _____________ 2011 г.


Москва 2011


  1. Пояснительная записка


Автор:

Храмова Марина Николаевна, к.ф.-м.н., доцент кафедры математической экономики и эконометрики


Общие сведения об учебном курсе:

Дисциплина «Математическая статистика в демографии» читается студентам первого года обучения магистерской программы «Демография» по направлению «Социология» факультета социологии в 1 и 2 модулях. Курс является обязательным, количество кредитов – 6. Общее количество часов, отводимое на изучение дисциплины – 216, в том числе: аудиторных часов – 84 (лекции – 52 часа; семинары – 32 часа), самостоятельная работа студентов – 132 часа. Семинарские занятия рекомендуется проводить в компьютерном классе. Рубежный контроль: 1 модуль – зачет; 2 модуль – экзамен. Текущий контроль предполагает выполнение домашнего задания (1 модуль) и написание письменной контрольной работы (2 модуль).


Требования к студентам:

Изучение курса предполагает, что студенты имеют базовые знания по высшей математике (разделы: линейная алгебра, аналитическая геометрия, теория пределов, дифференциальное и интегральное исчисление), теории вероятностей, а также обладают навыками работы на компьютере.


Цель курса:

В настоящее время методы математической статистики, а также эконометрические методы находят широкое применение во многих областях знаний, в том числе, и в демографии. Действительно, современный демограф должен обладать знаниями о методах сбора и анализа данных, владеть методами прогнозирования демографической ситуации, уметь принимать обоснованные решения в условиях неопределенности, анализировать большие массивы данных по многим показателям. Именно поэтому освоение методов математической статистики столь важно при подготовке магистров-демографов.

Основная цель курса – дать студентам представление о современных методах математической статистики, которые находят применение при анализе рождаемости и смертности, изучении миграции населения. При этом важно обратить внимание не только на сам метод решения той или иной задачи, но и научить студентов интерпретировать результаты расчетов.


Учебные задачи курса:

В результате теоретического изучения дисциплины студенты должны знать:

  • основные понятия математической статистики,

  • основные теоретические законы распределения случайных величин;

  • общие принципы проверки статистических гипотез;

  • методы классификации многомерных наблюдений;

  • основные принципы и особенности эконометрического анализа демографических данных.

В результате практического изучения дисциплины студенты должны уметь:

  • строить дискретный и интервальный вариационные ряды по эмпирическим данным;

  • вычислять основные выборочные характеристики: среднее, дисперсию, моду, медиану;

  • пользоваться статистическими таблицами;

  • строить доверительные интервалы для оценки неизвестных параметров генеральной совокупности;

  • проверять статистические гипотезы и принимать обоснованные решения относительно основных параметров генеральной совокупности;

  • оценивать тесноту статистической связи между двумя и более признаками, в том числе и при наличии нечисловой информации;

  • строить простейшие регрессионные модели, уметь интерпретировать построенные модели;

  • проводить классификацию многомерных объектов методами дискриминантного и кластерного анализа.


Формы контроля:

Текущий и промежуточный контроль:

  • Посещение лекций и семинарских занятий в компьютерном классе;

  • Выполнение домашнего задания;

  • Написание проверочных работ (преимущественно теоретических экспресс-опросов в начале каждого семинара) в течение обоих модулей;

  • Написание и устная защита реферата с представлением презентации.

Итоговый контроль:

  • Написание зачетной работы в конце 1-го модуля (работа состоит из двух частей: первая часть – в виде теста – позволяет оценить, преимущественно, владение теоретическими разделами курса; вторая часть предполагает решение одной задачи, в которой ставится несколько вопросов, требующих развернутого ответа);

  • Написание экзаменационной контрольной работы в конце 2-го модуля (работа состоит из трех частей: первая – на освоение теоретических разделов курса – в виде теста с одно- или мультивариантным выбором; вторая – на освоение практических тем курса – в виде теста с выбором одного правильного варианта ответа; третья – одна задача с применением компьютера, требуется дать развернутый ответ с обоснованием метода решения задачи, построить модель и дать ее содержательную интерпретацию).


Порядок формирования оценок по дисциплине


При формировании промежуточной и итоговой оценки по дисциплине учитываются следующие виды работ, предусмотренные РУП:

в первом модуле:

  • активность работы на семинарских занятиях – АС;

  • самостоятельная работа студентов – выполнение текущих (еженедельных) домашних заданий – СР;

  • текущий контроль – выполнение индивидуального домашнего задания – ДЗ;

  • зачетная работа – ЗР;

во втором модуле:

  • активность работы на семинарских занятиях – АС;

  • самостоятельная работа студентов – выполнение текущих (еженедельных) домашних заданий – СР;

  • текущий контроль – написание контрольной работы – КР;

  • экзаменационная работа – ЭР.


Результирующая оценка за промежуточный контроль в форме зачета (1 модуль) выставляется по следующей формуле:



Оценки за активность на семинарах, самостоятельную работу, выполнение домашнего задания, а также за написание зачетной работы – не округляются (входят в оценку за промежуточный контроль с точностью до десятых долей). Способ округления оценки за промежуточный контроль в форме зачета – в пользу студента.


Результирующая оценка за итоговый контроль в форме экзамена (2 модуль) выставляется по следующей формуле:



Оценки за активность на семинарах, самостоятельную работу, написание контрольной работы, а также на экзамене – не округляются (входят в оценку за промежуточный контроль с точностью до десятых долей). Способ округления оценки за итоговый контроль в форме экзамена – в пользу студента.


На зачете и экзамене студент с целью повышения оценки может получить дополнительный вопрос (или задачу), ответ на который оценивается в 1 балл. Таким образом, соответствующие результирующие оценки будут рассчитываться по формулам:






В диплом выставляется результирующая оценка по учебной дисциплине, которая формируется по следующей формуле:



Способ округления результирующей оценки по дисциплине – в пользу студента.


Базовая литература

[1] Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика в упражнениях и задачах. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 270 с.

[2] Толстова Ю.Н. Математико-статистические модели в социологии (математическая статистика для социологов). М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 2008. – 243 с.

[3] Храмова М.Н. Статистический анализ нечисловой информации. Владивосток: Изд-во ТГЭУ, 2007. – 108 с.

[4] Halli S.S., Rao K.V. Advanced techniques of population analysis. New York: Plenum, 1992. pp. 244.


Дополнительная литература

[5] Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL. М.: Форум, 2008. – 464 с.

[6] Денисенко М.Б., Калмыкова Н.М. Демография. М.: ИНФРА-М, 2007. – 424 с.

[7] Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 573 с.

[8] Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2007. – 504 с.

[9] Математическая статистика для социологов: задачник / Толстова Ю.Н., Куликова А.А., Рыжова А.В., Юдин Б.Г. – М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 2010. – 185 с.

[10] Многомерный статистический анализ в экономике. / Под ред. В.Н. Тамашевича. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. – 598 с.

[11] Мхитарян В.С., Трошин Л.И., Астафьева Е.В., Миронкина Ю.Н. Математическая статистика (для бизнесменов и менеджеров). М., МЭСИ, 2004. – 214 с.

[12] Ратникова Т.А. Введение в анализ панельных данных. // Экономический журнал ВШЭ. 2006, №№ 2 – 4.

[13] Саградов А.А. Экономическая демография. М.: ИНФРА-М, 2005. 256 с.

[14] Староверов О.В. Азы математической демографии. М.: Наука, 1997. – 158 с.

[15] Сулицкий В.Н. Методы статистического анализа в управлении. М.: Дело, 2002. – 520 с.

[16] Тихомиров Н.П. Демография. Методы анализа и прогнозирования. М.: Экзамен, 2005. – 256 с.



  1. Тематический план учебной дисциплины






Название раздела

Всего часов

Аудиторные часы

Самостоя-тельная работа

Лекции

Семинары

Раздел I

Основные методы математической статистики


60

18

10


32

1

Тема 1. Выборочный метод. Формирование выборки, ошибки выборки

10

4

2

4

2

Тема 2. Основные законы распределения случайных величин. Особая роль нормального распределения. Закон больших чисел

6

2

---

4

3

Тема 3. Статистическое оценивание параметров генеральной совокупности. Построение доверительных интервалов

10

4

2

4

4

Тема 4. Проверка статистических гипотез

10

2

2

6

5

Тема 5. Статистические методы анализа нечисловой информации. Непараметрические критерии

12

4

2

6

6

Тема 6. Обзор статистических пакетов Statistica, SPSS

12

2

2

8

Раздел II

Элементы многомерного статистического анализа данных


66


16


10


40

7

Тема 7. Многомерные случайные величины. Многомерный нормальный закон распределения

6

2

---

4

8

Тема 8. Корреляционно-регрессионный анализ многомерной совокупности

17

4

3

10

9

Тема 9. Методы классификации многомерных наблюдений: дискриминантный и кластерный анализ

23

4

3

16

10

Тема 10. Методы снижения размерности многомерного пространства признаков: метод главных компонент, факторный анализ

18

6

4

10

Раздел III

Некоторые прикладные задачи математической статистики, возникающие при анализе демографической информации


90


18


12


60

11

Тема 11. Логлинейный анализ

12

2

---

10

12

Тема 12. Logit и probit модели

16

4

2

10

13

Тема 13. LISREL model

14

2

2

10

14

Тема 14. Некоторые вопросы анализа и прогнозирования временных рядов

25

6

4

15

15

Тема 15. Введение в анализ панельных данных

23

4

4

15




ИТОГО:

216

52

32

132
  1   2   3

Похожие:

Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» iconПрограмма дисциплины «Методы сбора демографической информации»  для направления 521200 «Социология»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 521200 «Социология»...
Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» iconПрограмма дисциплины [Введите название дисциплины] для направления/ специальности [код направления подготовки и «Название направления подготовки» ] подготовки бакалавра/ магистра/ специалиста Правительство Российской Федерации
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки/ специальности...
Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» iconПрограмма дисциплины [Введите название дисциплины] для направления/ специальности [код направления подготовки и «Название направления подготовки» ] подготовки бакалавра/ магистра/ специалиста Правительство Российской Федерации
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки/ специальности...
Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» iconПрограмма дисциплины [Введите название дисциплины] для направления/ специальности [код направления подготовки и «Название направления подготовки» ] подготовки бакалавра/ магистра/ специалиста Правительство Российской Федерации
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки/ специальности...
Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» iconПрограмма дисциплины «Социология семьи и гендерных отношений»  для направления 040100. 68 «Социология»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 040100. 68 «Социология»...
Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» iconПрограмма дисциплины «Социология семьи и гендерных отношений»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 040100. 68 «Социология»...
Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» iconПрограмма дисциплины «Демографический анализ»  для направления 040100. 68 «Социология»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 040100. 68 «Социология»...
Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» iconПрограмма дисциплины «Демографическая политика»  для направления 040100. 68 «Социология»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 040100. 68 «Социология»...
Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» iconПрограмма дисциплины «Демографическое прогнозирование и моделирование»  для направления 521200 «Социология»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 521200 «Социология»...
Программа дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография» iconПрограмма дисциплины «Концепции современного естествознания» Для направления: 040200. 62 Социология квалификация «бакалавр»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов для направления 040200. 62...
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib.znate.ru 2014
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница