Universidade federal do espírito santo




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НазваниеUniversidade federal do espírito santo
Дата23.12.2012
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UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO

CENTRO TECNOLÓGICO

DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA


Plano de Curso da Disciplina: INF 02799 – Processamento Paralelo

Carga Horária Semanal: Teoria Exercícios Laboratório

2 2 0

Carga Horária Semestral: Horas Créditos Ano/Semestre

60 03 2012/1


Ementa: Fundamentos de computação paralela. Arquiteturas para processamento Paralelo. Sistemas Distribuídos. Algoritmos distribuídos. Sincronizadores de algoritmos. Processamento Numérico em grande escala. Processamento vetorial pipelined. Avaliação e desempenho de supercomputadores. Métodos de vetorização. Linguagem para processamento vetorial.


Objetivo:

Apresentar conceitos essenciais de processamento paralelo através de uma abordagem quantitativa.


Programa:

1 – Fundamentos de computação paralela

  • Níveis de abstração


2 – Micro-Arquiteturas paralelas

  • Paralelismo temporal e espacial

  • Pipelining

  • Arquiteturas VLIW

  • Arquiteturas Vetoriais

  • Arquiteturas Super Escalares

  • Outras micro-arquiteturas paralelas


3 – Arquiteturas Paralelas e Distribuídas

  • Arquiteturas com Memória Compartilhada

  • Arquiteturas com Memória Distribuída

  • Algoritmos Distribuídos

  • Avaliação e desempenho de supercomputadores


4 – Programação Paralela

  • Processamento Numérico em grande escala

  • OpenMP

  • MPI

  • CUDA



Bibliografia:

J. L. Hennessy, D. A. Patterson. Computer Architecture: A Quantitative Approach, 4th Edition. Morgan Kaufmann, 2006.


D. A. Patterson, J. L. Hennessy. Organização e Projeto de Computadores: a interface hardware/software. Editora Campus/Elsevier. Tradução da Terceira Edição americana, 2005.


David B. Kirk, Wen-mei Hwu. Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach. Morgan Kaufmann, 2010.


Barbara Chapman, Gabriele Jost, Ruud van der Pas. Using OpenMP: Portable Shared Memory Parallel Programming (Scientific and Engineering Computation). The MIT Press, 2007.


Jack Dongarra, Ian Foster, Geoffrey C. Fox, William Gropp, Ken Kennedy, Linda Torczon, Andy White. The Sourcebook of Parallel Computing (The Morgan Kaufmann Series in Computer Architecture and Design)". Morgan Kaufmann, 2003.


Metodologia de Ensino:

- Aulas expositivas utilizando quadro branco, computador e projetor. Algumas aulas ministradas em laboratório para apresentação dos trabalhos da disciplina e esclarecimento de dúvidas sobre os mesmos.


Meios Didáticos Empregados:

- Quadro branco, computador com projetor multimídia, laboratório de micros, cluster de computadores, e outros computadores paralelos.


Avaliação de Aprendizagem:

- Duas Provas, P1 e P2, e dois Trabalhos, T1 e T2. Nota = (P1+P2+T1+T2)/4

- Se Nota < 7.0, o aluno deve fazer uma Prova Final, PF.

Neste Caso, Nota Final = (Nota+PF)/2


Prof. Alberto Ferreira De Souza

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