Адаптивная обработка сигналов




НазваниеАдаптивная обработка сигналов
Дата08.12.2012
Размер31.6 Kb.
ТипРеферат
Наименование дисциплины: Адаптивная обработка сигналов

Направление подготовки: 210400 Радиотехника

Квалификация (степень) выпускника: бакалавр

Форма обучения: очная

Автор: к.т.н., доцент, доцент кафедры динамики электронных систем А.Н.Тараканов.


1. Целью освоения дисциплины «Адаптивная обработка сигналов» является базовая подготовка и освоение студентом методов решения теоретических и прикладных задач с применением современных развитых функций и алгоритмов управления радиотехническими и телекоммуникационными объектами.


2. Дисциплина «Адаптивная обработка сигналов» является дисциплиной по выбору обучающихся профессионального цикла. Она основывается на знаниях, полученных студентами при изучении дисциплин «Основы цифровой обработки сигналов» и «Радиотехнические цепи и сигналы». Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Адаптивные системы», используются студентами при изучении дисциплин профессионального цикла «Цифровая обработка речевых сигналов», «Цифровая обработка изображений», «Беспроводные сети связи».


3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

    Знать:

  • основные направления и проблемы адаптивной фильтрации и управления;

  • структуру и функции типовых автоматизированных объектов, технические средства систем управления и контроля;

  • методы моделирования и оптимизации технологических процессов;

  • методы и средства разработки математического, информационного и программного обеспечения систем.

    Уметь:

  • проводить обследование объектов автоматизации;

  • обоснованно ставить задачи автоматического контроля, регулирования и управления;

  • квалифицированно решать задачи оснащения объектов управления современными средствами автоматического контроля и регулирования;

  • применять информационные технологии исследования и моделирования при выполнении инженерных и проектных работ;

  • разрабатывать информационное, алгоритмическое и программное обеспечение для автоматизированных систем.

    Владеть:

  • методами моделирования и синтеза автоматизированных систем управления, необходимых при разработке и совершенствовании систем автоматизации;

  • инструментальными средствами компьютерного моделирования систем и объектов управления.



4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов.

5. Содержание дисциплины:


п/п

Раздел дисциплины

1

Введение


2

Методы адаптивного управления, системы с моделью.


3

Алгоритмы адапивного управления, системы с эталонной и настраиваемой моделью, идентификация.


4

Примеры адаптивных систем управления.


5

Адаптивные нейросетевые системы.



6.Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:


а) основная литература:

  1. Тараканов А.Н. и др. Адаптивная цифровая обработка сигналов: Учебное пособие / А.Н. Тараканов, В.В. Хрящев, Приоров А.Л. - Ярославль.: ЯрГУ, 2001.-134с.

  2. Антонов В.Н., Терехов В.А., Тюкин И.Ю. Адаптивное управление в технических системах. СПб.: Изд. С.- Петербургского университета, 2001. 236 с.

  3. Зарубин В.С. Математическое моделирование в технике. М.: Изд. МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. 492 с.


б) дополнительная литература:

  1. Срагович В.Г. Адаптивное управление. М.: Наука , 1981. 370 с.

  2. Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. М.: Наука, 1984. 294 с.

  3. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1989. 440 с.

  4. Адаптивные фильтры / Под. ред. К.Ф.Н. Коуэна, П.М. Гранта. М.: Мир, 1988. 392 с.

  5. Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио, 1977. 432 с.

  6. Фомин В.Н. Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация. М.: Наука, 1984. 288 с.

  7. Александров А.Г. Оптимальные и адаптивные системы. М.: Высшая школа, 1989. 256 с.



в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

  1. Компьютерные программы моделирования адаптивных систем.

  2. www.itu.org



Похожие:

Адаптивная обработка сигналов iconАдаптивная обработка сигналов qam в фантомных цепях симметричных кабелей связи

Адаптивная обработка сигналов iconЦифровая обработка сигналов
...
Адаптивная обработка сигналов iconЭммануил С., Джервис Барри У. Цифровая обработка сигналов. Пер с англ. Ёc
На примере анализа модельных сигналов мрлс, показана эффективность системного спектрального анализа как нового комплексного метода...
Адаптивная обработка сигналов iconЛитература. Обработка изображений
Ярославский Л. П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии. М.: Радио и связь, 1987. 296 с
Адаптивная обработка сигналов iconОбработка сигналов в радиотехнических системах
Устранение влияния многолучевости с использованием шумоподобных сигналов в цифровых системах связи аппаратуры поиска и спасения
Адаптивная обработка сигналов iconВопросы к экзамену по курсу «Цифровая обработка сигналов и сигнальные процессоры в системах подвижной радиосвязи»
...
Адаптивная обработка сигналов iconГадзиковский В. И. Теоретические основы цифровой обработки сигналов / В. И.
Гадзиковский В. И. Цифровая обработка сигналов. Вып Теоретические основы цифровой обработки сигналов / В. И. Гадзиковский. — Екатеринбург:...
Адаптивная обработка сигналов iconГадзиковский В. И. Теоретические основы цифровой обработки сигналов / В. И.
Гадзиковский В. И. Цифровая обработка сигналов. Вып Теоретические основы цифровой обработки сигналов / В. И. Гадзиковский. — Екатеринбург:...
Адаптивная обработка сигналов iconЛекция посвящена перспективной области человеческих знаний цифровой обработке сигналов, то есть обработке средствами вычислительной техники последовательностей равноотстоящих во времени и пространстве отсчетов
Цифровая обработка сигналов: микропроцессоры, платы, средства разработки, программное обеспечение 11
Адаптивная обработка сигналов iconЕ. И. Давыдов Обработка сигналов в сверхширокой полосе на базе плис при решении задач радиомониторинга
Рассматривается конкретная реализация устройства обработки сигналов в сверхширокой полосе. Особенностью подхода являются параллельные...
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib.znate.ru 2014
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница