Рабочая программа дисциплины «математическая статистика в микробиологии»




Скачать 69.48 Kb.
НазваниеРабочая программа дисциплины «математическая статистика в микробиологии»
Дата05.12.2012
Размер69.48 Kb.
ТипРабочая программа




МИНОБРНАУКИ РОССИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Иркутский государственный университет»

(ФГБОУ ВПО «ИГУ»)


«Утверждаю»

_____________________

Проректор по учебной работе,

проф. И. Н. Гутник

«____»_____________20____г.


Биолого-почвенный факультет

Кафедра микробиологии


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА


дисциплины «МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

В МИКРОБИОЛОГИИ»


Код дисциплины по учебному плану ГСЭ.В.3

Для студентов специальности 020209.65 «Микробиология»


г. Иркутск

  1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ


Цель курса: добиться понимания студентов того, что результаты микробиологического эксперимента, содержащие количественные характеристики, нуждаются в математическом анализе.


Задачи курса:

  1. Дать определения понятиям «эксперимент», «опыт», «исследование», а также «теория вероятности» как математической науки.

  2. Объяснить основные элементы «теории вероятностей»: события, вероятность события и ее числовая характеристика, доверительные уровни вероятности, уровни значимости.

  3. Показать на примерах вычисление средней арифметической генеральной совокупности, ошибки измерений, оценки достоверности различий между двумя выборочными совокупностями.


Место курса в процессе подготовки специалиста

Этот курс читается студентам, выбравшим специальность «Микробиология». Исследования в различных отраслях микробиологии в значительной степени связаны с планированием и постановкой экспериментов, в процессе которых выводы основываются на количественных характеристиках. Освоение методов математической статистики в микробиологических исследованиях позволит применять специалисту эти методы и в других областях знаний.


2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ ПО ТЕМАМ И ВИДАМ РАБОТ

для студентов очного отделения



Темы, разделы

Всего часов

Виды подготовки

Самост. работа

Лекции

Практические занятия

Самост. работа студентов

КСР

1

Тема 1. Основные понятия теории вероятностей.

12

6

-

6

-

2

Тема 2. Определение основных понятий, применяющихся при статистической обработке данных.

10

3

-

6

1

3

Тема 3. нахождение доверительных интервалов среднего арифметического.

9

3

-

6

-

4

Тема 4. Оценка, достоверности различий между двумя независимыми выборочными совокупностями.

10

3

-

6

1




ВСЕГО (часы)

44

18

-

24

2


3. СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ

    1. Общее (по всем темам)


Тема 1. Основные понятия теории вероятностей.

Какие бывают события, вероятность события и ее числовая характеристика. Доверительные уровни вероятности, уровни значимости. Минимально допустимая вероятность в микробиологическом эксперименте. Выборочное обследование. Члены и единицы совокупности, объем совокупности. Вариация, дисперсия и варианта. Типы варьирования признака. Закон нормального распределения признака.

Тема 2. Определение основных понятий, применяющихся при статистической обработке данных.

Вычисление среднего арифметического. Ошибки измерений: абсолютная и относительная. Вычисление средних квадратичных ошибок. Вычисление коэффициента вариации признака (в %).

Тема 3. Нахождение доверительных интервалов среднего арифметического.

Нахождение доверительных интервалов среднего арифметического при р=0,95 и р=0,99 и числе измерений (n) больше 20 и меньше 20. Значение критерия Стьюдента.

Тема 4. Оценка, достоверности различий между двумя независимыми выборочными совокупностями.

Использование параметрического критерия Стьюдента для соответствующего уровня вероятности при n1 + n2 - 2


3.2. Темы семинарских занятий (Семинарские занятия не предусмотрены).


3.3. Тематика заданий для самостоятельной работы


  1. Экскурс в историю счета и измерений.

  2. Почему в экспериментальной биологии и, в частности, микробиологии необходим математический анализ результатов исследований.

  3. Сделать описание собственного микробиологического эксперимента, где число вариант (n) менее 20. Составить ранжированный ряд числовых значений исследуемого признака. Вычислить среднюю арифметическую числового значения изучаемого признака. Вычислить абсолютную и относительную ошибки, а также квадратичные ошибки (для каждой варианты и среднего арифметического с использованием двух формул =Wn/dn и =  (хi – x)2 /(n-1). Проанализировать, подчиняется или нет распределение признака закону «нормального распределения». Вычислить коэффициент вариации признака по формуле

V= /x  100 %/




3.4. Примерный список вопросов к зачету


  1. Почему в микробиологии необходим математический анализ результатов исследований.

  2. Дать определения: «теория вероятностей» и «математическая статистика».

  3. Основные понятия теории вероятностей: какие бывают события, вероятность событий и ее числовые характеристики.

  4. Доверительные уровни вероятности, уровни значимости. Минимально допустимая вероятность в микробиологическом эксперименте.

  5. В каких случаях производятся выборочные обследования. Члены и единицы совокупности, объем совокупности.

  6. Вариация, дисперсия и варианты. Типы варьирования признака.

  7. Закономерности распределения признака. Особенность нормального распределения.

  8. Вычисление среднего арифметического.

  9. Ошибки измерений: абсолютная и относительная.

  10. Вычисление средней квадратичной ошибки, приходящейся на одно измерение.

  11. Вычисление средней квадратичной ошибки среднего арифметического.

  12. Вычисление коэффициента вариации признака (в%0.

  13. Нахождение доверительных интервалов среднего арифметического при р=0,95 и 0,99 и числе измерений (n) больше 20.

  14. Нахождение доверительных интервалов среднего арифметического при n меньше 20.

  15. Оценка достоверности различий между двумя выборочными совокупностями.

  16. Оценка существенности различий между двумя выборочными совокупностями.




  1. ФОРМЫ ПРОМЕЖУТОЧНОГО И ИТОГОВОГО КОНТРОЛЯ:


Студент выполняет контрольную работу и представляет ее в письменном виде преподавателю. Кроме того, в процессе чтения лекций преподаватель задает контрольные вопросы на предмет усвоения предшествующего материала. Это – промежуточный контроль.

Итоговый контроль осуществляется при сдаче зачета, который выставляется с учетом результатов промежуточного контроля.


5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КУРСА

Интернет-источники -




Оборудование:


Кодоскоп, компьютеры

Материалы -

Методики решения задач на микробиологические темы


ЛИТЕРАТУРА

Основная

  1. Теория вероятностей и математическая статистика. Математические модели: учеб. пособие / В.Д. Мятлев [и др.]. – М.: Академия, 2009.


Дополнительная:

1. Ефимов В.М. Многомерный анализ биологических данных [Электронный ресурс] / В.М. Ефимов, В.Ю. Ковалева. – Томск: Изд-во ТГУ, 2008. – 1 электрон. опт. диск (CD-ROM).

2. Практикум по микробиологии / А.И. Нетрусов [и др.]; под ред. А.И. Нетрусова. - М.: Академия, 2005.


ЛИСТ ОБНОВЛЕНИЯ

Дата

Внесенные обновления

Подпись автора

Подпись зав. кафедрой















Программу составила Талалаева Г.Б.., к.б.н., доцент кафедры микробиологии биолого-почвенного факультета ИГУ __________

Программа рассмотрена и утверждена на заседании кафедры микробиологии ____________

дата


Зав. кафедрой микробиологии профессор Б. Н. Огарков __________

Согласовано: председатель УМК биолого-почвенного факультета профессор А. Н. Матвеев __________

Похожие:

Рабочая программа дисциплины «математическая статистика в микробиологии» iconПрограмма дисциплины теория вероятностей и математическая статистика Цикл ен. Ф. Специальность : 013800 Радиофизика и электроника
Рабочая программа дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" предназначена для студентов 2 курса
Рабочая программа дисциплины «математическая статистика в микробиологии» iconПрограмма по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»
«Теория вероятностей и математическая статистика» разработана в соответствии с Государственным стандартом образования РФ (ЕН. Общие...
Рабочая программа дисциплины «математическая статистика в микробиологии» iconРабочая программа учебной дисциплины «Математическая статистика»
Рабочая программа составлена в соответствии с учебным планом специальности «Математические методы в экономике», предназначена для...
Рабочая программа дисциплины «математическая статистика в микробиологии» iconПрограмма дисциплины Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии для направления 040200. 68 «Социология» подготовки магистра, магистерская программа «Демография»
Методология и методы исследований в социологии: математическая статистика в демографии
Рабочая программа дисциплины «математическая статистика в микробиологии» iconРабочая программа дисциплины (модуля)
Цель освоения учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» – фундаментальная подготовка в области теории...
Рабочая программа дисциплины «математическая статистика в микробиологии» iconРабочая учебная программа дисциплины (модуля)
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» входит в базовую часть математического и естественнонаучного цикла подготовки...
Рабочая программа дисциплины «математическая статистика в микробиологии» iconПрограмма дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика для менеджеров "
...
Рабочая программа дисциплины «математическая статистика в микробиологии» iconРабочая программа дисциплины «Теория оптимального управления»
Б. 2 основной образовательной программы. Дисциплина изучается в 6-м семестре. Студент должен знать дисциплины математического и естественнонаучного...
Рабочая программа дисциплины «математическая статистика в микробиологии» iconРабочая программа дисциплины Демография
Она включена в вариативную часть профессионального цикла б предметное содержание дисциплины тесно взаимосвязано с учебными дисциплинами...
Рабочая программа дисциплины «математическая статистика в микробиологии» iconРабочая программа дисциплины Математическая логика и теория алгоритмов Направление
Целями освоения дисциплины «Математическая логика и теория алгоритмов» являются получение теоретических знаний по основам математическая...
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib.znate.ru 2014
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница