Рабочая программа дисциплины «Математическое моделирование»




Скачать 124.11 Kb.
НазваниеРабочая программа дисциплины «Математическое моделирование»
Дата04.09.2012
Размер124.11 Kb.
ТипРабочая программа


Министерство образования и науки РФ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Самарский государственный университет»

Механико-математический факультет


УТВЕРЖДАЮ

Проректор по научной работе

______________А.Ф. Крутов

«___»_______________2011 г.


РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ


«Математическое моделирование»


(ОД.А.08; цикл ОД.А.00 «Дисциплины по выбору аспиранта»

основной образовательной программы подготовки аспиранта

по отрасли 05.00.00. – Технические науки,

отрасль науки, по которой присуждается ученая степень - Физико-математические науки,

специальность 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ)


Самара 2011

Рабочая программа составлена на основании паспорта научной специальности 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ; в соответствии с Программой-минимум кандидатского экзамена по специальности 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» по физико-математическим наукам, утвержденной приказом Министерства образования и науки РФ № 274 от 08.10.2007 г., и учебным планом СамГУ по основной образовательной программе аспирантской подготовки.


Составители рабочей программы:

Соболев В.А., профессор, доктор физико-математических наук,

Степанов А.Н., ., профессор, доктор физико-математических наук.


Рабочая программа утверждена на заседании ученого совета механико-математического факультета

протокол № 1 от 31.08.2011 г.


Декан механико-математического факультета


«___»______________2011 г. ______________ С.Я.Новиков

(подпись)


1. Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе, требования к уровню освоения содержания дисциплины

1.1. Цели и задачи изучения дисциплины

Цель изучения дисциплины – формирование у аспирантов углубленных профессиональных знаний в области математического моделирования

Задачи дисциплины:

  • знакомство с важнейшими понятиями теории математического моделирования и основными типами моделей;

  • изучение теоретических основ, приемов и методов математического моделирования;

  • выработка практических навыков исследования устойчивости и влияния структуры сил на устойчивость движения, решения задач оптимального управления

  • знакомство с качественными и приближенными аналитическими методами исследования математических моделей;

  • применение математического моделирования для решения научных и технических, фундаментальных и прикладных проблем;

  • исследование математических моделей физических, химических, биологических и других естественнонаучных и технических объектов, а также социальных, экономических систем.

1.2. Требования к уровню подготовки аспиранта, завершившего изучение данной дисциплины

Аспиранты, завершившие изучение данной дисциплины, должны:


Иметь представление:

  • об основных понятиях и принципах математического моделирования;

  • об основных методах и современном состоянии теории математического моделирования;

  • об области применимости методов математического моделирования.


Знать:

  • теоретические основы моделирования как научного метода;

  • основные принципы построения математических моделей

  • классификацию моделей;

  • математические модели физических, биологических, химических, экономических и социальных явлений

  • основные методы исследования математических моделей.


Уметь:

  • строить математические модели физических явлений на основе фундаментальных законов природы,

  • анализировать полученные результаты;

  • применять основные приемы математического моделирования при решении задач различной природы.

1.3. Связь с предшествующими дисциплинами

Для усвоения курса требуется знание дифференциального и интегрального исчисления функций одной и нескольких переменных, материала курса дифференциальных уравнений.

1.4. Связь с последующими дисциплинами

Знания и навыки, полученные аспирантами при изучении данного курса, необходимы при подготовке и написании диссертации по специальности 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ.

2. Содержание дисциплины

2.1. Объем дисциплины и виды учебной работы (в часах и зачетных единицах)

Форма обучения (виды отчетности)

2 год аспирантуры; вид отчетности - зачет


Вид учебной работы



Объем часов/ зачетных единиц

Трудоемкость изучения дисциплины

72/2

Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего)

4

в том числе:




Лекции

2

Семинары




практические занятия

2

Самостоятельная работа аспиранта (всего)

68

в том числе:




Подготовка к практическим занятиям

0

Самостоятельное изучение теоретического материала

68

Выполнение индивидуальных заданий

0

Подготовка реферата

0

2.2. Разделы дисциплины и виды занятий



п/п

Название раздела
дисциплины


Объем часов / зачетных единиц

лекции

семинары

практические занятия

Самост. работа



















1

Основные понятия и принципы математического моделирования

2







6

2

Математические модели нелинейных объектов и процессов










8

3.

Уравнения движения, вариационные принципы и законы сохранения в механике










8

4.

Методы исследования математических моделей.










8

5

Методы качественного анализа










8

6

Численное моделирование










8

7

Асимптотические и геометрические методы исследования математических моделей







2

14

8

Математические модели объектов различных областей науки










8




Итого:

2

0

2

68


2.3. Лекционный курс:

Тема 1. Основные понятия и принципы математического моделирования. Моделирование, как метод научного познания. Классификация моделей. Этапы построения математической модели.

2.4. Практические (семинарские) занятия:

Тема 7. Асимптотические и геометрические методы исследования математических моделей. Асимптотические разложения Регулярные и сингулярные возмущения. Метод погранфункций. Метод усреднения. Интегральные многообразия и построение упрощенных моделей.


3. Организация текущего и промежуточного контроля знаний

3.1. Контрольные работы – не предусмотрены.

3.2. Список вопросов для промежуточного тестирования:

1. Классификация моделей.

2. Простейшие математические модели.

3. Уравнения движения в форме Ньютона.

4. Уравнения движения в форме Лагранжа.

5. Консервативные и диссипативные системы.

6. Влияние структуры сил на устойчивость движения.

7. Классификация методов исследования математических моделей.

8. Точные решения.

9. Методы качественного анализа.

10. Устойчивость динамических систем.

11. Устойчивость периодических решений. Орбитальная устойчивость.

12. Фазовые портреты консервативных систем.

13. Предельные циклы.

14. Бифуркации нелинейных динамических систем.

15. Численное моделирование.

16. Методы Рунге-Кутта и экстраполяционные методы.

17. Многошаговые методы и общие линейные методы.

18. Теория возмущений, регулярные и сингулярные возмущения.

19. Метод погранфункций.

20. Метод усреднения.

21. Интегральные многообразия и построение упрощенных моделей. 22. Декомпозиция линейных систем с быстрыми и медленными переменными.

23. Декомпозиция нелинейных сингулярно возмущенных систем.

24. Динамика биологических популяций.

25. Модели экономического равновесия.

26. Модели экономического роста.

27. Конъюнктурные циклы в экономике.

28. Моделирование критических явлений в химической кинетике.

29. Редукция моделей.

30. Траектории-утки. Интегральные многообразия со сменой устойчивости.

31. Фракталы и фрактальные структуры.

32. Самоорганизация и образование структур.


3.3. Самостоятельная работа

Изучение учебного материала, перенесенного с аудиторных занятий на самостоятельную проработку:

Тема 1. Основные понятия и принципы математического моделирования. Моделирование, как метод научного познания. Классификация моделей. Этапы построения математической модели.

Тема 2. Математические модели нелинейных объектов и процессов. Простейшие математические модели. Модели, получаемые из фундаментальных законов природы. Вариационные принципы.

Тема 3. Уравнения движения, вариационные принципы и законы сохранения в механике. Уравнения движения в форме Ньютона. Уравнения движения в форме Лагранжа. Законы сохранения. Модели некоторых механических систем. Консервативные и диссипативные системы. Влияние структуры сил на устойчивость движения.

Тема 4. Методы исследования математических моделей. Классификация методов исследования. Точные решения. Начальные задачи. Краевые задачи.

Тема 5. Методы качественного анализа. Устойчивость динамических систем. Устойчивость периодических решений. Орбитальная устойчивость. Фазовые портреты консервативных систем. Предельные циклы. Бифуркации нелинейных динамических систем.

Тема 6. Численное моделирование. Методы Рунге-Кутта и экстраполяционные методы. Оценка погрешности и сходимость методов, выбор длины шага. Многошаговые методы и общие линейные методы. Сходимость многошаговых методов, устойчивость.

Тема 7. Асимптотические и геометрические методы исследования математических моделей. Асимптотические разложения Элементарная теория возмущений, регулярные и сингулярные возмущения. Теорема Тихонова. Метод погранфункций. Метод усреднения. Интегральные многообразия и построение упрощенных моделей. Декомпозиция линейных систем с быстрыми и медленными переменными. Декомпозиция нелинейных сингулярно возмущенных дифференциальных систем.

Тема 8. Математические модели объектов различных областей науки. Динамика биологических популяций. Логистическое уравнение. Модели сосуществования двух видов. Межвидовая конкуренция. Взаимоотношения типа «хищник-жертва». Модель Лотки-Вольтерра и ее обобщения. Модели экономического равновесия. Модели экономического роста. Конъюнктурные циклы в экономике. Моделирование критических явлений в химической кинетике Редукция моделей. Траектории-утки. Интегральные многообразия со сменой устойчивости как обобщение понятия траектории-утки. Фракталы и фрактальные структуры. Фракталы в математике и природе. Самоорганизация и образование структур.


Выявление информационных ресурсов в научных библиотеках и сети Internet по следующим направлениям:

  • библиография по актуальным проблемам математического моделирования;

  • публикации (в том числе электронные) источников по методам исследования математических моделей;



3.3.1. Поддержка самостоятельной работы:

  • Список литературы и источников для обязательного изучения.

  • Полнотекстовые базы данных и ресурсы, доступ к которым обеспечен из кампусной сети СамГУ (сайт научной библиотеки СамГУ, URL: http://weblib.samsu.ru/level23.html):

Издания Самарского государственного университета

Полнотекстовая БД диссертаций РГБ

Электронные версии статей издательств KLUWER, SPRINGER, BLACKWELL, ACADEMIC PRESS, ИНИОН РАН и др.

БД SpringerLink

БД издательства ELSEVIER

Коллекция журналов издательства Оксфордского университета

Словари и справочники издательства Оксфордского университета

БД издательства Cambridge University Press

Университетская библиотека ONLINE

ЭБС «БиблиоТЕХ»

Научная электронная библиотека РФФИ (E-library)

Реферативный журнал ВИНИТИ

Полнотекстовые статьи из коллекции журналов по математике Научной электронной библиотеки РФФИ (E-library), к которым имеется доступ в сети Интернет: «Доклады РАН»; «Известия РАН. Механика твердого тела»; «Известия РАН. Механика жидкости и газа»; «Прикладная математика и механика»; «Прикладная механика и техническая физика»; «Теория вероятностей и ее применения»; «Математические заметки»; «Журнал вычислительной математики и математической физики»; «Теоретическая и математическая физика»; «Дифференциальные уравнения»; «Вестник Самарского государственного университета. Серия естественные науки»; «Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Физико-математические науки»; «Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Математика и физика»; «Труды Математического института им. В.А.Стеклова РАН».


 3.3.2. Тематика рефератов – не предусмотрены.


Итоговый контроль проводится в виде зачета.


4. Технические средства обучения и контроля, использование ЭВМ


Программы пакета Microsoft Offiсe;

Сайт научной библиотеки СамГУ, с доступом к электронному каталогу и полнотекстовым базам данных – URL: http://weblib.samsu.ru/level23.html


5. Активные методы обучения (деловые игры, научные проекты)

не предусмотрены.


6. Материальное обеспечение дисциплины (Современные приборы, установки (стенды), необходимость специализированных лабораторий и классов)

    • Компьютерные классы, оснащенные компьютерами класса Pentium 4 с выходом в Интернет и в локальную сеть Самарского государственного университета, а также принтеры, сканеры и копиры.


7. Литература

7.1. Основная

  1. Введение в математическое моделирование. Под ред. Трусова П.В. М.: Логос, 2005. 336 с. (гриф Минобразования)

  2. Самарский А.А. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры / А.А. Самарский, А.П. Михайлов - М.: Физматлит, 2005 - 320 с. ISBN 5-9221-0120-X

  3. Афанасьев В.Н. Математическая теория конструирования систем управления: Учебник для вузов / Афанасьев В.Н., Колмановский В.Б., Носов В.Р. - М.: Высшая школа, 2004- 574с. ISBN 5-06-002662-0 (Рек. МО РФ)

  4. Самарский А. А., Михайлов А. П. Математическое моделирование. Идеи. Методы. Примеры. М.: Физматлит, 2005. 320 с.


7.2. Дополнительная

  1. Воропаева Н.В., Соболев В.А. Геометрическая декомпозиция сингулярно возмущенных систем. М.: Физматлит, 2009.

  2. Меркин Д.Р. Задачи по теории устойчивости. – М.-Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2002

  3. Краснощеков П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей. М.: ФАЗИС, 2000. 412 с.


7. 3. Учебно-методические материалы по дисциплине

  1. Видилина О.В., Щетинина Е.В. Асимптотические методы в анализе : метод. указания; Самарский государственный университет, Механико-математический факультет, Кафедра дифференциальных уравнений и теории управления. - Самара: Универс групп, 2010. - 31 с.

  2. Воропаева Н.В., Соболев В.А. Метод интегральных многообразий : учеб. пособие для вузов; Самарский гос. ун-т, Мех.-мат. Фак., Каф. дифференц. уравнений и теории управления. - Самара : Универс-групп, 2007. (Допущ. УМО)

  3. Щепакина Е.А., Щетинина Е.В. Интегральные многообразия со сменой устойчивости : учеб. пособие для вузов; Самарский гос. ун-т, Мех.-мат. фак., Каф. дифференциал. уравнений и теории упр. — Самара : Универс групп, 2009 .— 226 . (Реком. УМО)

  4. Горелов Ю. Н. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений: Учеб. пособие; Самарский гос. ун-т, Каф. дифф. уравнений и теории упр. - Самара : Самарский университет, 2006

  5. Степанова Л.В. Математическое моделирование. Теория. Задачи и упражнения: Учебное пособие / Л.В. Степанова; Самарский гос. ун-т; Каф. механики сплошной среды - Самара: Самарский университет, 2003 - 95с.



ДОПОЛНЕНИЯ И ИЗМЕНЕНИЯ В РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ

за ___________/___________учебный год

В рабочую программу курса ОД.А.08 «Математическое моделирование», цикл ОД.А.00 «Дисциплины по выбору аспиранта» основной образовательной программы подготовки аспиранта по отрасли Физико-математические науки, 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ, вносятся следующие дополнения и изменения:


Похожие:

Рабочая программа дисциплины «Математическое моделирование» iconПрограмма наименование дисциплины Экономико-математическое моделирование в инфокоммуникациях
Магистерская специализация «Математическое моделирование оптических наноструктур»
Рабочая программа дисциплины «Математическое моделирование» iconРабочая программа дисциплины дс. 01 «математическое моделирование геофизических полей»
Учебный план специальности подготовки дипломированных специалистов 230401(073000) – «Прикладная математика (ПМ)»
Рабочая программа дисциплины «Математическое моделирование» iconРабочая программа Дисциплины «Математическое моделирование систем и процессов»
«Магистральный транспорт», «Грузовая и коммерческая работа», «Пассажирский комплекс железнодорожного транспорта», «Транспортный бизнес...
Рабочая программа дисциплины «Математическое моделирование» iconРабочая программа дисциплины «Электромеханические системы»
Целью освоения дисциплины «Электромеханические системы» является формирование у аспирантов знаний и компетенций в области проектирования...
Рабочая программа дисциплины «Математическое моделирование» iconМатематическое моделирование биологических процессов
Цель дисциплины «Математическое моделирование биологических процессов» изучение методов, применяемых при математическом моделировании...
Рабочая программа дисциплины «Математическое моделирование» iconМатематическое моделирование воздействия детонации на тонкостенные конструкции
Ключевые слова: математическое моделирование, взрывное нагружение, упругопластическая среда
Рабочая программа дисциплины «Математическое моделирование» iconМатематическое моделирование воздействия детонации на тонкостенные конструкции
Ключевые слова: математическое моделирование, численные методы, взрывное нагружение, упругопластическая среда
Рабочая программа дисциплины «Математическое моделирование» iconМатематическое моделирование гемодинамики
Специальность 05. 13. 18 математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Рабочая программа дисциплины «Математическое моделирование» iconРабочая программа дисциплины "Математическое моделирование на эвм" для специальностей 270400 технология сахаристых продуктов
Модели и методы рассматриваются с использованием примеров и задач, возникающих в перерабатывающих отраслях пищевой промышленности....
Рабочая программа дисциплины «Математическое моделирование» iconРабочая программа дисциплины «Разностные системы»
«Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» по физико-математическим наукам, утвержденной приказом Министерства...
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib.znate.ru 2014
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница