Основная образовательная программа по направлению подготовки бакалавра230100 Информатика и вычислительная техника по профилю Автоматизированное управление бизнес процессами и финансами




НазваниеОсновная образовательная программа по направлению подготовки бакалавра230100 Информатика и вычислительная техника по профилю Автоматизированное управление бизнес процессами и финансами
страница14/16
Дата31.08.2012
Размер1.65 Mb.
ТипОсновная образовательная программа
1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   16

Аннотация дисциплины «Математическая логика и теория алгоритмов»

Общая трудоёмкость дисциплины 5 зачётных единиц, 180 часов.

Целью изучения является освоение основ математической логики и теории алгоритмов в приложении к описанию алгоритмов, программ и аппаратной части цифровой вычислительной техники.

Для реализации этой цели требуется решение следующих задач:

обучение основным методам математической логики и теории алгоритмов, необходимым для анализа и моделирования устройств, процессов и явлений при поиске оптимальных решений;

обучение методам обработки и анализа результатов численных экспериментов;

При изучении дисциплины обеспечивается подготовка студентов в области применения математической логики и теории алгоритмов, соблюдается связь с такими дисциплинами, как математика, информатика и непрерывность в использовании ЭВМ в учебном процессе. Происходит знакомство со стержневыми проблемами прикладной математики, базовыми положениями, навыками и понятиями, обязательными для прочного усвоения последующих дисциплин и практического использования полученных знаний при решении профессиональных задач.

Основные дидактические единицы.

  1. Множества.

Множества, отношения и функции. Операции над множествами.

  1. Теория графов.

Графы. Основные понятия. Способы представления графов. Построение минимального остовного дерева.

  1. Теория алгоритмов.

Схемы алгоритмов и потоков данных. Введение в сети Петри.

  1. Алгебра логики.

Эквивалентные преобразования формул. Нормальные формы формул. Аксиоматические системы в исчислении высказываний. Метод дедуктивного вывода в исчислении высказываний. Правила подстановки. Правила введения и удаления логических связок. Правила заключения (modus ponens, modus tollens). Проблемы разрешимости и непротиворечивости в исчислении высказываний.

  1. Исчисление предикатов.

Синтаксис и семантика формул исчисления предикатов. Кванторы и типы вхождения переменных в формулы. Интерпретация формул в исчислении предикатов. Общезначимые, противоречия и выполнимые формулы. Эквивалентные преобразования в исчислении предикатов. Предварённая нормальная форма формул в исчислении предикатов. Проблемы разрешимости и не противоречивости в исчислении предикатов. Логика в решении инженерных задач. Использование логики в примерах программирования и цифровой вычислительной техники.


В результате изучения дисциплины «Математическая логика и теория алгоритмов» студент должен:

знать:

основы математической логики и теории алгоритмов (ОК-1);

уметь:

разрабатывать программы на ЭВМ с использованием основ логики и теории алгоритмов (ПК-2);

использовать основные логические законы при алгоритмизации инженерных задач (ОК-10);

использовать программные средства для решения практических задач с использованием логики высказываний (ПК-2);

владеть:

навыками решения инженерных задач с использованием логики и теории алгоритмов (ОК-1);

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, СРС.

По итогам изучения дисциплины в 4 семестре проводится зачет.


Аннотация дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»

Общая трудоёмкость дисциплины 4 зачётных единиц, 144 часов.

Целью изучения дисциплины является освоение основ теории вероятностей и математической статистики.

Для реализации этой цели требуется решение следующих задач:

обучение основным методам теории вероятностей и математической статистики, необходимым для анализа и моделирования устройств, процессов и явлений при поиске оптимальных решений;

обучение методам обработки и анализа результатов численных экспериментов;

При изучении дисциплины обеспечивается подготовка студентов в области применения теории вероятностей и математической статистики, соблюдается связь с такими дисциплинами, как математика, информатика. Происходит знакомство со стержневыми проблемами прикладной математики, базовыми положениями, навыками и понятиями, обязательными для прочного усвоения последующих дисциплин и практического использования полученных знаний при решении профессиональных задач.

Основные дидактические единицы.

1. Теория вероятностей.

Комбинаторика. Классическое и геометрическое определение вероятности. Понятие об аксиоматическом построении теории вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности. Формулы Байеса. Повторение испытаний. Дискретные случайные величины и их числовые характеристики. Непрерывные случайные величины. Плотность распределения. Числовые характеристики. Равномерное, показательное, нормальное распределение случайных величин.

2. Математическая статистика.

Выборочный метод. Статистические оценки параметров распределения. Метод моментов, метод максимального правдоподобия. Интервальные оценки параметров распределения. Элементы теории корреляции. Уравнение прямой линии регрессии. Криволинейная корреляция. Множественная корреляция. Метод наименьших квадратов. Проверка статистических гипотез. Элементы теории случайных функций.


В результате изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» студент должен:

знать:

основы теории вероятностей и математической статистики (ОК-1);

уметь:

применять методы теории вероятностей и математической статистики и вычислительную технику для решения практических задач (ПК-2);


владеть:

навыками решения инженерных задач с использованием теории вероятностей и математической статистики (ОК-10);

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторные занятия.

По итогам изучения дисциплины в 4 семестре проводится экзамен.


Аннотация дисциплины «Вычислительная математика»

Общая трудоёмкость дисциплины 5 зачётных единиц, 180 часов.

Целью изучения является освоение основ вычислительной математики.

Для реализации этой цели требуется решение следующих задач:

получение знаний по использованию математических методов при проектировании аппаратных средств и прикладного программного обеспечения вычислительной техники;

получение знаний для решения задач вычислительной математики.

обучение методам обработки и анализа результатов численных экспериментов;

При изучении дисциплины обеспечивается подготовка студентов в области применения вычислительной математики, как математика, информатика и непрерывность в использовании ЭВМ в учебном процессе. Происходит знакомство со стержневыми проблемами прикладной математики, базовыми положениями, навыками и понятиями, обязательными для прочного усвоения последующих дисциплин и практического использования полученных знаний при решении профессиональных задач.

Основные дидактические единицы.

Численные методы.

Численные методы интерполяции и аппроксимации функций;

Численные методы решения систем линейных и нелинейных уравнений;

Численные методы дифференцирования и интегрирования функций;

Численные методы решения дифференциальных и интегральных уравнений;

Численные методы осуществления преобразования Фурье;

Численные методы условной и безусловной оптимизации;

Оценка погрешности вычислительных методов и алгоритмов.

В результате изучения дисциплины «Вычислительная математика» студент должен:

знать:

основы вычислительной математики (ОК-1);

уметь:

применять математические методы и вычислительную технику для решения практических задач (ПК-2);

использовать математические методы при проектировании аппаратных средств и прикладного программного обеспечения вычислительной техники (ПК-5);

решать задачи вычислительной математики с применением пакетов для научных и инженерных расчетов (ОК-10);

владеть:

опытом разработки алгоритмов для реализации численных методов обработки информации (ПК-5);

навыками использования инструментальных средств систем компьютерной математики (ОК-10);

опытом применения вычислительных методов при решении прикладных задач и моделировании (ОК-10).

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия.

По итогам изучения дисциплины в 4 семестре проводится экзамен.


Аннотация дисциплины «Процессный подход»

Общая трудоемкость дисциплины – 5 зачетных единиц (180 часов).


Цели и задачи дисциплины:

Основной целью дисциплины является формирование у студента комплекса знаний, умений, навыков и компетенций, необходимых при использовании автоматизированных информационных технологий (АИТ) и автоматизированных информационных систем (АИС) для управления организацией.

Основными задачами в процессе изучения дисциплины являются:

- сформировать у студента основы современной информационной культуры;

- освоить основы современной методологии автоматизации проектирования;

- обеспечить устойчивые навыки работы с системами CAD/CAM/CAE

в условиях локальных и глобальных вычислительных сетей и систем телекоммуникаций, новых информационных технологий в производстве и экономике.

Основные дидактические единицы дисциплины:

1. Информационные системы в управлении экономическими объектами.

2. Создание и эксплуатация экономических информационных систем.

3.Техническая база информационных технологий управления и информационных систем.

4. Автоматизированное рабочее место – средство автоматизации работы конечного пользователя.

5. Применение инструментальных средств MS Excel или Open Office Calc для решения задач автоматизации бизнес – процессов и финансов.

Изучение дисциплины способствует формированию у студента компетенций ПК-2, ПК-4 и ПК-5.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

- значение АИС и АИТ для эффективного функционирования современной организации;

- методологию проектирования АИС;

- методы решения задач с помощью АИС;

- состав и средства обеспечения функционирования АИС;

уметь:

- применять полученные знания при создании, внедрении и использовании АИС в организации;

владеть:

- навыками формирования стратегий перехода на новые АИТ и ведения информационного бизнеса.

Виды учебной работы:

Изучение дисциплины обеспечивается путем чтения лекций по разделам программы, проведения практических занятий по наиболее важным вопросам изучаемых тем, тестовым контролем за усвоением пройденных тем. Большая роль отводится самостоятельной работе студентов в системе дистанционного обучения Moodle.

Изучение дисциплины заканчивается зачётом.


Аннотация дисциплины «Экономические основы производства»

Общая трудоемкость дисциплины – 2 зачетных единицы, 72 часа.

Цели и задачи дисциплины:

Целью изучения дисциплины является получение теоретических знаний и практических навыков в области организации и планирования производства: организационно-правовые формы предприятий, организация производственного процесса и нормирования труда, планировании на предприятии.

Студенты должны получить представление о производственном цикле, принципах организации производственного процесса, типов производства, форм и методах планирования, целях и задачах бизнес-плана и его структуры.

Основные дидактические единицы дисциплины:

  1. Предприятие как хозяйствующий субъект

  2. Организация производственного процесса

  3. Организация нормирования труда

  4. Планирование на предприятии

  5. Разработка бизнес-плана и его разделы

Процесс изучения дисциплины «Экономические основы производства» направлен на формирование следующих компетенций:

- готов к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-3);

- способен находить организационно-управленческие решения в нестандартных ситуациях и готов нести за них ответственность (ОК-4);

способен анализировать технологический процесс как объект управления (ПК-15);

- способен проводить стоимостную оценку основных производственных ресурсов (ПК-16);

- способен организовывать работу исполнителей, находить и принимать управленческие решения в области организации труда и осуществлении природоохранных мероприятий (ПК-17);

-способен систематизировать и обобщать информацию по формированию и использованию ресурсов предприятия (ПК-18).


В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать:

организационно-правовые формы предприятий; характеристику производственного процесса; принципы организации производственного процесса; организацию нормирования труда.

- уметь:

рассчитать основные параметры производственного процесса, выполнять фотографию и хронометраж рабочего дня; составлять бизнес-план предприятия.

- владеть:

методами оценки экономических показателей применительно к объектам профессиональной деятельности.

Виды учебной работы

Изучение дисциплины обеспечивается путем чтения лекций по разделам программы, проведения практических занятий по изучаемым темам, решением типовых задач, тестовым контролем за усвоением пройденных тем, а также выполнения домашних заданий, в том числе рефератов. Изучение дисциплины заканчивается зачетом.


Аннотация дисциплины «Безопасность жизнедеятельности»

Общая трудоемкость дисциплины – 4 зачетные единицы, 144 часа.

Цели и задачи дисциплины:

Целью изучения дисциплины является формирование у студентов представления о неразрывном единстве эффективной профессиональной деятельности с требованиями безопасности и защищенности человека. Реализация этих требований гарантирует сохранение работоспособности и здоровья человека, готовит его к действиям в экстремальных условиях.

Задачей дисциплины является приобретение студентом теоретических знаний и практических навыков, которые необходимы: для разработки и реализации мер защиты человека и среды обитания от негативных воздействий; проектирования и эксплуатации технологических процессов, техники и объектов нефтепереработки и нефтехимии в соответствии с требованиями по безопасности и экологичности; создания нормального состояния среды обитания в зонах трудовой деятельности и отдыха человека; идентификации опасных и вредных воздействий среды обитания, обеспечения устойчивости функционирования объектов и технических систем в штатных и чрезвычайных ситуациях; прогнозирования развития и оценки последствий чрезвычайных ситуаций; принятия решений по защите производственного персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий и применения современных средств поражения, а также принятия мер по ликвидации их последствий.


Основные дидактические единицы дисциплины:

1 Человек и среда обитания. Техносфера.

2 Основы физиологии труда и комфортные условия жизнедеятельности в техносфере.

3 Негативные факторы техносферы.

4 Опасности технических систем и защита от них. Качественный и количественный анализ опасностей.

5 Безопасность в чрезвычайных ситуациях.

6 Управление безопасностью жизнедеятельности.

В результате изучения дисциплины «Безопасность жизнедеятельности» студент должен:

знать:

правовые, нормативно-технические и организационные основы безопасности жизнедеятельности (ОК-5, ОК-15);

основы физиологии и рациональные условия деятельности (ОК-15, ПК-3);

идентификацию травмирующих, вредных и поражающих факторов чрезвычайных ситуаций, средства и методы повышения безопасности и экологичности технических средств и технологических процессов (ОК-15);

методы исследования устойчивости функционирования производственных объектов технических систем в чрезвычайных ситуациях (ОК-15);

методы прогнозирования чрезвычайных ситуаций и разработки модели их последствий (ОК-15).

уметь:

обосновывать конкретные технические решения при разработке технологических процессов; выбирать технические средства и технологии, направленные на минимизацию антропогенного воздействия на окружающую среду (ОК-15);

следить за выполнением правил техники безопасности, производственной санитарии, пожарной безопасности и норм охраны труда на предприятиях химического, нефтехимического и биотехнологического профиля (ОК-15);

анализировать технологический процесс как объект управления (ОК-15);

владеть:

основными методами защиты производственного персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий (ОК-15).

Виды учебной работы

Изучение дисциплины обеспечивается чтением лекций с применением мультимедийных технологий по основным разделам программы курса. Усвоение программы обеспечивается решением задач на практических занятиях.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

1   ...   8   9   10   11   12   13   14   15   16

Похожие:

Основная образовательная программа по направлению подготовки бакалавра230100 Информатика и вычислительная техника по профилю Автоматизированное управление бизнес процессами и финансами iconОсновная образовательная программа одобрена на заседании кафедры «Информационных технологий»
Федерального Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки 230100 «Информатика...
Основная образовательная программа по направлению подготовки бакалавра230100 Информатика и вычислительная техника по профилю Автоматизированное управление бизнес процессами и финансами iconГосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Основная образовательная программа (ооп) бакалавриата, реализуемая Тамбовским государственным университетом имени Г. Р. Державина...
Основная образовательная программа по направлению подготовки бакалавра230100 Информатика и вычислительная техника по профилю Автоматизированное управление бизнес процессами и финансами iconПрограмма междисциплинарного экзамена для поступающих в магистратуру 230100 «Информатика и вычислительная техника»
Рабочая программа составлена на основе фгос впо по направлению подготовки 230100 «Информатика и вычислительная техника», утвержденного...
Основная образовательная программа по направлению подготовки бакалавра230100 Информатика и вычислительная техника по профилю Автоматизированное управление бизнес процессами и финансами iconРабочая программа дисциплины "параллельные алгоритмы и системы" Для подготовки магистров по направлению 552800 -"Информатика и вычислительная техника" всех специализаций
Для подготовки магистров по направлению 552800 -"Информатика и вычислительная техника"
Основная образовательная программа по направлению подготовки бакалавра230100 Информатика и вычислительная техника по профилю Автоматизированное управление бизнес процессами и финансами iconПрограмма учебной дисциплины
Фгос) по профессии начального профессионального образования (далее нпо) входящей в состав укрупненной группы профессий 230000 Информатика...
Основная образовательная программа по направлению подготовки бакалавра230100 Информатика и вычислительная техника по профилю Автоматизированное управление бизнес процессами и финансами iconРабочая программа дисциплины сети ЭВМ и телекоммуникации для подготовки бакалавров по направлению 552800 “Информатика и вычислительная техника”
Для подготовки бакалавров по направлению 552800 – “Информатика и вычислительная техника”
Основная образовательная программа по направлению подготовки бакалавра230100 Информатика и вычислительная техника по профилю Автоматизированное управление бизнес процессами и финансами iconРабочая программа Дисциплины “Узлы и устройства эвм” Для подготовки бакалавров по направлению 552800 “Информатика и вычислительная техника”
Для подготовки бакалавров по направлению 552800 – “Информатика и вычислительная техника”
Основная образовательная программа по направлению подготовки бакалавра230100 Информатика и вычислительная техника по профилю Автоматизированное управление бизнес процессами и финансами iconКомитет по образованию примерная программа учебной практики
Федерального государственного образовательного стандарта по профессиям начального профессионального образования (далее – нпо)входящей...
Основная образовательная программа по направлению подготовки бакалавра230100 Информатика и вычислительная техника по профилю Автоматизированное управление бизнес процессами и финансами iconРабочая программа дисциплины микропроцессорные технологии для подготовки магистров по направлению 552800 -"Информатика и вычислительная техника"
Для подготовки магистров по направлению 552800 -"Информатика и вычислительная техника"
Основная образовательная программа по направлению подготовки бакалавра230100 Информатика и вычислительная техника по профилю Автоматизированное управление бизнес процессами и финансами iconРабочая программа дисциплины компьютерная графика для подготовки бакалавров по направлению 552800 “Информатика и вычислительная техника
Для подготовки бакалавров по направлению 552800 “Информатика и вычислительная техника”
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib.znate.ru 2014
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница