Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников




Скачать 297.16 Kb.
НазваниеКобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников
страница5/5
Дата20.09.2012
Размер297.16 Kb.
ТипДокументы
1   2   3   4   5


В таблице 1 приведены результаты обработки различными алгоритмами зашумленных тестовых изображений.

Таблица 1

Тестовое изображение

Вейвлет-преобразование

Курвелет-преобразование

Оптимальный фильтр Винера, окно 3*3

Вейвлет-преобразование без децимации,

вариант 2

Триадичес-

кое вейвлет-преобразова-ние,

вариант 2

Baboon (=25)

21.8028

22.8047

23.9506

23.4021

23.8282

Lenna (=25)

27.5087

30.1050

27.2847

30.0315

30.2719

Peppers (=25)

27.7371

29.0227

27.2711

30.4164

30.7298

Boats (=25)

25.7192

27.5170

26.7170

28.1865

28.4436

Barbara (=25)

24.5317

24.8359

25.4595

26.4332

26.2291

Saturn (=25)

28.2055

37.5342

26.1942

28.3802

28.5435

Степень зашумления тестовых изображений в таблице 1 характеризуется параметром (среднеквадратическое отклонение) выбранным в данном случае равным 25. Численные результаты таблицы определяют значение ПОСШ (пикового отношения сигнала к шуму) [5], выражаемого в децибелах и определяющего объективную оценку качества восстановленного изображения. Результаты таблицы являющиеся лучшими для данного тестового изображения с использованием различных схем преобразования в рассматриваемом алгоритме фильтрации (рис. 1) выделены жирным.

Как видно из таблицы 1 однозначности в интерпретации численных результатов работы алгоритма фильтрации с использованием различных схем преобразования нет. Последнее связано с различной текстурой тестовых изображений рассматриваемых в настоящей работе.

Как показали результаты проведенных визуальных оценок наилучшими характеристиками, с точки зрения качества восстановленного изображения, обладают двухполосные и трехполосные схемы преобразования, построенные на основе варианта 2. Последнее связано с тем, что применяемые в данных схемах прореживания импульсных характеристик обеспечивают разделение сигнала на область низких и высоких частот, подобно тому, как это происходит в схеме классического вейвлет-преобразования. Напротив, в схемах построенных по варианту 1, такого прореживания не происходит, результатом этого является невозможность разделить сигнал на область низких и высоких частот, а, следовательно, и качественно подавить шум. Многократное применение данного рода схем просто приводит к увеличению длины импульсной характеристики фильтров.

Восстановление изображения с применением курвлет-преобразования дает достаточно хороший результат, но в тоже время на изображении возникает ряд артефактов. Исследования показывают, что данный вид преобразования дает наилучший результат для изображений с большим количеством деталей в виде кривых линий, перепадов, границ и т.п.




Цифровая обработка сигналов и ее применение

Digital signal processing and its applications
1   2   3   4   5

Похожие:

Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников iconУчебное пособие Издательство
Учебное пособие предназначено для бакалавров направления 230700 «Прикладная информатика» по дисциплине «Теория вероятностей и математическая...
Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников iconПрограмма вступительного экзамена по специальности научных работников 01. 01. 05 «Теория вероятности и математическая статистика»
Аксиомы теории вероятностей. Вероятность и ее свойства. Распределение, функция распределения, плотность распределения. Их свойства....
Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников iconПрограмма по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»
«Теория вероятностей и математическая статистика» разработана в соответствии с Государственным стандартом образования РФ (ЕН. Общие...
Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников iconПрограмма дисциплины человеческое развитие для направления 080100. 62 «Экономика» подготовки бакалавров Автор: Е. Н. Кобзарь ()
«Экономика» по специализации «Прикладная экономика». Студенты, приступающие к изучению курса, должны иметь базовые знания в области...
Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников iconПрограмма дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика для менеджеров "
...
Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников iconТехнические науки
Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров
Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников iconПрограмма дисциплины теория вероятностей и математическая статистика Цикл ен. Ф. Специальность : 013800 Радиофизика и электроника
Рабочая программа дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" предназначена для студентов 2 курса
Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников iconТочные науки: математика, физика, химия
Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров
Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников iconАннотация рабочей программы
Теория вероятностей и математическая статистика» является вариативной частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов...
Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников iconМетодические рекомендации к практическим занятиям и самостоятельной работе по дисциплине «Прикладная математическая статистика»
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib.znate.ru 2014
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница