Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников




Скачать 297.16 Kb.
НазваниеКобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников
страница1/5
Дата20.09.2012
Размер297.16 Kb.
ТипДокументы
  1   2   3   4   5

Обработка и передача изображений




5. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006.- 816 с.



STRUCTURAL SIMILARITY INDEX MODIFICATION (MSSIM) BY NONPARAMETRIC STATISTICS TECHNIQUES

Radchenko Yu., Bulygin A., Radchenko T.


Voronezh State University

1, Universitetskaya pl., Voronezh 394693

Recently, specialists dealing with image processing admitted the structural similarity criterion or MSSIM [1]. Researches [2] have proved that this criterion adequately estimate image quality at compression and Gaussian noise. However, in case of pulse noise it provides decreased estimates. The present paper proposes MSSIM modifications based on nonparametric statistics techniques MSSIM1 and MSSIM2.

For MSSIM1, brightness, contrast and structural similarity are as follows:

, , , (1), where and - medians of brightness vectors in the image blocks X and Y, respectively, , , Rs(x,y) – rank Spearman correlation coefficient.

For MSSIM2: , . (2)

Here, function c(x,y) and constants C1, C2 of (1), (2) are the same as for MSSIM [1].

When studying the impact of pulse interference on image quality, pulse noise is setup by a noise probability in pixel p and a noise type: “salt”, “pepper” and “salt/pepper”. It has been determined, that at low noise intensity (р0.1) MSSIM1 and MSSIM2 are closer to visual perception of a human being but MSSIM is preferable at higher intensity. When researching the impact of Gaussian noise with standard deviation  has been added to each RGB color component. It has been proved, that at Gaussian noise the MSSIM criterion values are higher than that of MSSIM1 and MSSIM2. All criteria are greatly correlated with DMOS [3].

Research results prove that the proposed structural similarity modifications could be used to estimate image qualities at pulse noise of low intensity, Gaussian noise and to determine video sequence frame change.

The authors acknowledge Dr.H. Shekh of the University of Texas at Austin for his data base that allowed experimental researches of our proposed criteria.

References

  1. Zhou Wang, Alan Bovik, Hamid Sheikh, Eero Simoncelli, "ImageQuality Assessment: Form Error Visibility to Structural Similarity", IEEE Transaction on Image Processing, vol. 13, №4, 2004, 600-612.

  2. Yu.S. Radchenko. Comparative analysis of image compression by discrete cosine (DCT) and Chebyshev (GDCT) transforms/Yu.S. Radchenko, T.A. Radchenko, A.V. Bulygin//Digital signal processing, 2006.- № 4.- pp. 15-19.

  3. H.R. Sheikh, M.F. Sabir and A.C. Bovik, "A statistical evaluation of recent full reference image quality assessment algorithms", IEEE Transactions on Image Processing, vol. 15, no. 11, pp. 3440-3451, Nov. 2006.




Методика оптимизации нелинейных алгоритмов многомасштабного анализа изображений для DSP

  1   2   3   4   5

Похожие:

Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников iconУчебное пособие Издательство
Учебное пособие предназначено для бакалавров направления 230700 «Прикладная информатика» по дисциплине «Теория вероятностей и математическая...
Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников iconПрограмма вступительного экзамена по специальности научных работников 01. 01. 05 «Теория вероятности и математическая статистика»
Аксиомы теории вероятностей. Вероятность и ее свойства. Распределение, функция распределения, плотность распределения. Их свойства....
Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников iconПрограмма по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»
«Теория вероятностей и математическая статистика» разработана в соответствии с Государственным стандартом образования РФ (ЕН. Общие...
Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников iconПрограмма дисциплины человеческое развитие для направления 080100. 62 «Экономика» подготовки бакалавров Автор: Е. Н. Кобзарь ()
«Экономика» по специализации «Прикладная экономика». Студенты, приступающие к изучению курса, должны иметь базовые знания в области...
Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников iconПрограмма дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика для менеджеров "
...
Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников iconТехнические науки
Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров
Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников iconПрограмма дисциплины теория вероятностей и математическая статистика Цикл ен. Ф. Специальность : 013800 Радиофизика и электроника
Рабочая программа дисциплины "Теория вероятностей и математическая статистика" предназначена для студентов 2 курса
Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников iconТочные науки: математика, физика, химия
Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров
Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников iconАннотация рабочей программы
Теория вероятностей и математическая статистика» является вариативной частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов...
Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников iconМетодические рекомендации к практическим занятиям и самостоятельной работе по дисциплине «Прикладная математическая статистика»
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib.znate.ru 2014
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница