Димаки А. В., Светлаков А. А. Аппроксимация плотностей распределений случайных величин с применением ортогональных полиномов Чебышева-Эрмита




Скачать 66.11 Kb.
НазваниеДимаки А. В., Светлаков А. А. Аппроксимация плотностей распределений случайных величин с применением ортогональных полиномов Чебышева-Эрмита
Дата09.02.2013
Размер66.11 Kb.
ТипДокументы
Известия Томского политехнического университета. – 2006. – Т. 309. – № 8.

Оглавление

Естественные науки

Димаки А.В., Светлаков А.А. Аппроксимация плотностей распределений случайных величин с применением ортогональных полиномов Чебышева-Эрмита

6–11

Светлаков А.А., Свинолупов Ю.Г., Шумаков Е.В. Синтез и некоторые результаты исследований алгоритмов решения уравнений, возникающих при использовании распределения Стьюдента

11–15

Карелин А.Е., Светлаков А.А. Использование ортогонализации Грама-Шмидта для повышения экономичности многоточечных алгоритмов рекуррентного оценивания параметров моделей объектов управления

15–19

Шидловский С.В. Математическое моделирование сложных объектов с распределенными параметрами в задачах автоматического управления структурно-перестраиваемых систем

19–23

Колесникова С.И. О подходах к оцениванию информативности признаков в тестовом распознавании

23–28

Кручинин В.В., Титков А.В., Хомич С.Л. Подход к созданию баз данных, основанный на алгоритмах генерации и идентификации кортежей

28–32

Лаевский В.Е. Алгоритм построения одноуровневых марковских полей

32–36

Технические науки




Лощилов А.Г., Семенов Э.В., Малютин Н.Д. Цифровой измерительный комплекс для измерения частотных и импульсных характеристик четырехполюсников

37–41

Давыдов В.Н., Троян П.Е., Зайцев Н.Г., Беляев С.В. Автоматизированный комплекс для исследования полупроводниковых структур

42–46

Давыдов В.Н., Троян П.Е., Зайцев Н.Г. Программа расчета параметров МДП-структуры по методу Термана

47–51

Кан А.Г., Романенко С.В. Фильтрация вольтамперометрических сигналов при помощи вейвлет-преобразования

52–54

Севостьянов Д.В. Интегрированные модели и алгоритмы идентификации добычи нефти с учетом априорной информации

55–59

Якупов В.А., Кориков А.М. Аппроксимация сигналов при построении автоматических систем обнаружения утечек на нефтепроводах

59–63

Никитин Е.С. Прогнозирование мест разрушения в материалах акустическим методом на примере сталей М16С и Ст.3сп

64–67

Ворошилина Е.П., Тисленко В.И. Анализ методов автоматического сопровождения целей по дальности

67–72

Пурик Д.В. Оптимальный алгоритм формирования радиолокационного изображения в поляризационных радиолокационных системах с синтезированной апертурой

72–76

Бабур Г.П. Адаптивный фильтр поляризационной РЛС со сложными сигналами

76–80

Бойченко И.В., Катаев М.Ю., Петров А.И. Распределенная информационная система определения профиля концентрации озона, аэрозоля и температуры из данных лидарного зондирования

81–84

Дудоров В.В., Колосов В.В., Филимонов Г.А. Алгоритм формирования бесконечных турбулентных экранов для моделирования долговременных лазерных экспериментов в атмосфере

85–89

Аппельт В.Э., Задорин А.С., Круглов Р.С., Чернов П.В. Динамические искажения сигнала в коротких отрезках многомодовых оптических волокон

90–94

Задорин А.С., Марципака Е.Ю., Шибельгут А.А. Характеристики лазерного диода с микронеоднородностями активного слоя

95–100

Замятин Н.В., Медянцев Д.В. Методика нейросетевого моделирования сложных систем

100–106

Замятин Н.В., Максимов В.П., Платонов Н.В., Тарасевич М.Н. Информационная нейросетевая система для интеллектуального анализа данных

107–112

Макаренко А.А., Калайда В.Т. Методика локализации изображения лица для систем видеоконтроля на основе нейронной сети

113–118

Елизаров А.И., Афонасенко А.В. Методика построения систем распознавания автомобильного номера

118–122

Афонасенко А.В. Быстрые морфологические преобразования для задач коррекции и преобразования бинарных изображений

122–126

Давыдов И.В., Шелупанов А.А. Формализация модели совершения киберпреступлений, совершаемых с использованием вредоносных кодов

126–129

Филькин К.Н. Основные положения модели информационной безопасности иерархических распределенных систем

130–133

Копытков Д.Ю. Модель идентификации распределенных данных на основе алгоритмических кодов

133–137

Копытков Д.Ю. Модель межкорпоративного тиражирования данных с использованием алгоритмических кодов без единого синхронизирующего временного интервала

137–139

Силич В.В. Метод организации системы поисковой рекламы в сети Интернет

140–143

Катина А.М., Шидловский С.В. Синтез мультиструктурных интеллектуальных систем

144–148

Долгих Д.А. Оценивание линейного фазового сдвига OFDM сигнала

148–151

Шиняков Ю.А. Энергетический анализ структурных схем систем электроснабжения автоматических космических аппаратов

152–155

Шиняков Ю.А. Аппаратура регулирования и контроля высоковольтных СЭС автоматических космических аппаратов

156–159

Бабак Л.И. Структурный синтез СВЧ полупроводниковых устройств на основе декомпозиционного подхода

160–165

Шеерман ф.И., Бабак Л.И., Зайцев Д.А. Интегрированная среда «визуального» проектирования корректирующих и согласующих цепей монолитных СВЧ устройств

166–171

Петрова Т.С., Ерёмина Е.Л., Игнатьев М.Г., Козлова Л.А., Баров А.А. Монолитная интегральная схема двухпозиционного СВЧ коммутатора на GaAs

172–175

Горитов А.Н., Алфёров С.М. Сглаживание траектории перемещения рабочего органа робота-манипулятора

176–179

Смирнов Д.Г. Нанобактерии – как биоиндикатор экологического неблагополучия среды или заболевания человека

179–182

Карташев А.Г., Смолина Т.В., Черданцев А.Ю. Влияние нефтезагрязнений на надпочвенных и почвенных беспозвоночных животных

182–185

Карташев А.Г., Смолина Т.В. Влияние нефтяного загрязнения на популяцию раковинных амёб

185–187

Несмелова Н.Н. Ориентировочный рефлекс человека и точность воспроизведения интервалов времени

188–191

Социально-экономические и гуманитарные науки




Кориков А.М., Момот М.В. Оценка эффективности электронных денежных систем

192–196

Мицель А.А., Ефремова Е.А. Прогнозирование динамики цен на фондовом рынке

197–201

Грибанова Е.Б., Мицель А.А. Алгоритмические имитационные модели управления материальными запасами на складе

201–207

Четверина А.А. Критерии успеха раскрытия информации в Internet в процессе выпуска государственных ценных бумаг

207–211

Котова И.Н. Психологические аспекты экономического поведения человека

211–215

Гуткевич А.Е. Внедрение элементов предпринимательской культуры в образовательную среду (маркетинговые исследования)

216–220

Пустоварова А.О. Образование в аспекте исторической трансформации: от Paideia к образовательным коммуникациям

220–224

Малышева А.А., Невраева И.В. Компетенции молодых выпускников вузов глазами работодателей

225–229

Мельник Н.М. Теоретическое знание как осевой принцип информационного общества

229–232

Московченко А.Д. В.И. Вернадский, русский космизм, автотрофность, перспективы

232–235

Московченко А.Д. Автотрофная формула изобретения

235–238

Кирдяшкин И.В. Социально-политическая активность современной молодежи – от настоящего к будущему

238–243

Корнющенко-Ермолаева Н.С. Кьеркегор о человеческом бытии и одиночестве

243–249

Грик Н.А. Товарно-рыночная модель советской экономики и ее сторонники в 1920-е гг.: не усвоенные уроки

249–254

Технологии инженерного образования




Шевелев М.Ю., Мусев Н.С., Романюк А.А. О неантропоморфном подходе к разработке средств контроля знаний для систем автоматизированного обучения

255–258

Кручинин В.В., Магазинников Л.И., Морозова Ю.В. Модели и алгоритмы компьютерных самостоятельных работ на основе генерации тестовых заданий

258–262

Содержание журнала «Известия Томского политехнического университета» 2005–2006 гг.

268–293

Похожие:

Димаки А. В., Светлаков А. А. Аппроксимация плотностей распределений случайных величин с применением ортогональных полиномов Чебышева-Эрмита iconВариант программы математической статистики
Понятие о системе нескольких случайных величин. Геометрическая интерпретация. Классификация случайных величин
Димаки А. В., Светлаков А. А. Аппроксимация плотностей распределений случайных величин с применением ортогональных полиномов Чебышева-Эрмита iconПрограмма вступительного экзамена по специальности 05. 13. 18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»
Случайные события и их вероятности. Аксиомы теории вероятностей. Вероятность и ее свойства. Случайные величины и вектора. Распределение,...
Димаки А. В., Светлаков А. А. Аппроксимация плотностей распределений случайных величин с применением ортогональных полиномов Чебышева-Эрмита iconК оценке вероятностных характеристик случайных процессов
Как известно, с помощью характеристической функции проще находить моменты распределений, используя которые можно определить интересующие...
Димаки А. В., Светлаков А. А. Аппроксимация плотностей распределений случайных величин с применением ортогональных полиномов Чебышева-Эрмита iconЗакономерные изменения формы гистограмм при исследовании случайных процессов
Закономерные изменения тонкой структуры статистических распределений в случайных процессах, как следствие арифметических и космофизических...
Димаки А. В., Светлаков А. А. Аппроксимация плотностей распределений случайных величин с применением ортогональных полиномов Чебышева-Эрмита iconПрограмма вступительного экзамена по специальности научных работников 05. 13. 18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»
Случайные события и их вероятности. Аксиомы теории вероятностей. Вероятность и ее свойства. Случайные величины и вектора. Распределение,...
Димаки А. В., Светлаков А. А. Аппроксимация плотностей распределений случайных величин с применением ортогональных полиномов Чебышева-Эрмита iconЛитература R. Mukundan and O. Hunt, “A comparison of discrete orthogonal basis functions for image compression,” in
Чебышева дискретной переменной позволяют преодолеть трудности, связанные с неустойчивостью счета при осуществлении чебышевских преобразований,...
Димаки А. В., Светлаков А. А. Аппроксимация плотностей распределений случайных величин с применением ортогональных полиномов Чебышева-Эрмита iconЛабораторная работа Имитационное моделирование случайных событий, случайных величин
...
Димаки А. В., Светлаков А. А. Аппроксимация плотностей распределений случайных величин с применением ортогональных полиномов Чебышева-Эрмита iconВ статье рассматривается асимптотика знаменателей аппроксимаций Паде–Чебышева рациональной функции для последней промежуточной строки таблицы Паде–Чебышева. В явном виде найдены все предельные точки множества полюсов аппроксимаций Паде–Чебышева для данного случая
Асимптотическое поведение знаменателей аппроксимаций паде–чебышева для последней промежуточной строки. Рациональный случай
Димаки А. В., Светлаков А. А. Аппроксимация плотностей распределений случайных величин с применением ортогональных полиномов Чебышева-Эрмита iconПояснительная записка к курсовому проекту на тему «Основные законы распределения дискретных случайных величин»

Димаки А. В., Светлаков А. А. Аппроксимация плотностей распределений случайных величин с применением ортогональных полиномов Чебышева-Эрмита iconКонспект лекций
Сбор статистических данных для получения оценок характе­ристик случайных величин 74
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib.znate.ru 2014
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница