PRÓ-reitoria de pesquisa e pós-graduaçÃO




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UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE

PRÓ-REITORIA DE PESQUISA E PÓS-GRADUAÇÃO

COORDENADORIA DE PÓS-GRADUAÇÃO


CADASTRAMENTO DE DISCIPLINAS - Stricto Sensu


Nome do Curso ou Programa: Programa de Pós-Graduação em Computação



Nome da Disciplina:Álgebra Linear ComputacionalMinistrada : MEDOXAmbosCarga Horária/CréditosTeóricosTéorico-PráticosTrabalho Orientado / Est. Superv.TotalCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de Créditos60h460h4Ementa da Disciplina:

Resolução numérica de sistemas lineares. Métodos diretos e iterativos. Esparsidade. Ordenação. Formas de armazenamento. Autovalores e autovetores. Aplicações.


Bibliografia Básica:


  • G. Golub e C. Van Loan, Matrix Computations, The John Hopkins University Press, 3a ed., 1996

  • P.G. Ciarlet, Introduction à l’Analyse Numérique Matricielle et à l’Optimisation, Masson, 1982

  • G. Strang, Linear Algebra and its Applications, 3ª edição, Harcourt Brace Jovanivich, 1988

  • I.S. Duff, A.M. Erisman, J.K. Reid, Direct Methods for Sparse Matrices, Oxford Science Publications, 1990

B.N. Parlett, The Symmetric Eigenvalue Problem, Prentice-Hall, SIAM, 1998A SER PREENCHIDOCódigo da Disciplina:SPELA PROPPSIGLA NO DE CRÉD.SEQ. POR ÓRGÃO


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CADASTRAMENTO DE DISCIPLINAS - Stricto Sensu


Nome do Curso ou Programa: Programa de Pós-Graduação em Computação


Nome da Disciplina:Algoritmos DistribuídosMinistrada : MEDOXAmbosCarga Horária/CréditosTeóricosTéorico-PráticosTrabalho Orientado / Est. Superv.TotalCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de Créditos60h460h4Ementa da Disciplina:

1. Fundamentos: Definções, Modelos Síncronos e Assíncronos, Análises de  Complexidades de Tempo Global e de Mensagens, Relação Aconteceu-antes, Estado Global de um Sistema Distribuído, Cortes de uma Computação Distribuída. 2. Tempo Lógico: Tempo de Lamport, Tempo Vetor, 3. Gravação de Estado Global: Algoritmo de Gravação para canais FIFO, Monitoração de Estados Globais. 4. Algoritmos Básicos: Algoritmos de propagação de informação e de informação com realimentação, Algoritmos de grafos: Distância mínima, Conectividade de grafos, Árvore geradora mínima,  Árvore de Steiner. 5. Técnicas Básicas: Eleição de líder, Sincronização de Redes, Detecção de terminação. 6. Algoritmos de Exclusão Mútua distribuídos: Baseados em permissão e token, Dining-philosophers e Drinking philosophers.


Bibliografia Básica:


  • V.C. Barbosa, An Introduction to Distributed Algorithms, The MIT Press, 1996.

  • A. D. Kshemkalyani  and  M. Singhal, Distributed Computing Principles, Algorithms, and Systems., Cambridge University Press, 2008.

  • N. Lynch, Distributed Algorithms, Morgan Kaufmann, 1996. 

A SER PREENCHIDOCódigo da Disciplina:SPELA PROPPSIGLA NO DE CRÉD.SEQ. POR ÓRGÃO


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CADASTRAMENTO DE DISCIPLINAS - Stricto Sensu


Nome do Curso ou Programa: Programa de Pós-Graduação em Computação


Nome da Disciplina:Algoritmos ParalelosMinistrada : MEDOXAmbosCarga Horária/CréditosTeóricosTéorico-PráticosTrabalho Orientado / Est. Superv.TotalCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de Créditos60h460h4Ementa da Disciplina:

Modelos de Computação Paralela I (Processamento Paralelo X Sequencial, O que é Paralelizar, Características que influenciam o desempenho das Máquinas Paralelas, A razão pela qual se modela). Modelo PRAM (Padrões de acesso do Modelo PRAM e relações entre essas variantes, Prioridades do CRCW, Exemplo: difusão, Simulações entre diferentes variantes do PRAM, Modelos Fortes e Fracos, Algoritmos PRAM como redução e merge). Análise e Desempenho de Algoritmos Paralelos(complexidade paralela e seqüencial, número de processadores, custo e trabalho, princípio de Brent, grau de paralelismo, speedup, escalabilidade, lei de Amdahl, porção seqüencial e paralela de algoritmos paralelos). Técnicas para projeto de Algoritmos Paralelos(árvores balanceadas, pointer jumping, divisão e conquista, particionamento, pipelining, cascada acelerada, quebra de simetria). Modelos de Redes de Interconexão(o modelo, algoritmos de comunicação global, sobreposição de comunicação, exemplos).


Bibliografia Básica:


  • S. G. Akl, Parallel Computation: Models and Methods, Prentice-Hall, 1996

  • M. Quinn, Parallel Computing: Theory and Practice, 2a edição , McGraw- Hill, 1994

  • J. Jajá, An Introduction to Parallel Algorithms, Addison-Wesley, 1992

A SER PREENCHIDOCódigo da Disciplina:SPELA PROPPSIGLA NO DE CRÉD.SEQ. POR ÓRGÃO


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CADASTRAMENTO DE DISCIPLINAS - Stricto Sensu


Nome do Curso ou Programa: Programa de Pós-Graduação em Computação


Nome da Disciplina:Algoritmos Paralelos em OtimizaçãoMinistrada : MEDOXAmbosCarga Horária/CréditosTeóricosTéorico-PráticosTrabalho Orientado / Est. Superv.TotalCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de Créditos60h460h4Ementa da Disciplina:

Estratégias de paralelização de métodos aproximados ou heurísticos, incluindo: heurísticas clássicas de construção e busca local; Estratégias de Paralelização de Metaheurísticas, tais como: Algoritmos Evolutivos, incluindo os Algoritmos Genéticos, Redes Neurais, Busca Tabu, Busca Gulosa Adaptativa Aleatória (GRASP), Busca em Vizinhanças Variáveis (VNS), Recozimento Simulado, Iterated Local Search; Estratégias de Paralelização de métodos exatos: Algoritmos de Árvore Geradora Mínima, Algoritmos de Caminho Mínimo, Algoritmos de Fluxo Máximo e Custo Mínimo, Branch and Bound e suas variantes; Estratégias de Balanceamento de Cargas em Algoritmos Paralelos; Aplicações de Algoritmos Paralelos em problemas, incluindo: Roteamento, Scheduling, Mineração de Dados, Controle e Automação, Telecomunicações, Planejamento, Investimento, Transporte, Localização e Problemas de Tomadas de Decisão.


Bibliografia Básica:


  • Enrique Alba, Parallel Metaheuristics: A New Class of Algorithms, Wiley, 2005.

  • El-Ghazali Talbi (editor), Parallel Combinatorial Optimization. Wiley, 2006.

  • S. H. Roosta, Parallel Processing and Parallel Algorithms: Theory and Computations, Springer, 1999.

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Nome do Curso ou Programa: Programa de Pós-Graduação em Computação


Nome da Disciplina:Análise Computacional de Sistemas de PotênciaMinistrada : MEDOXAmbosCarga Horária/CréditosTeóricosTéorico-PráticosTrabalho Orientado / Est. Superv.TotalCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de Créditos60h460h4Ementa da Disciplina:

Modelagem de componentes e redes em regime permanente. Técnicas computacionais para solução de problemas de redes. Análise de defeitos. Fluxo de potência. Equivalentes de redes. Análise de contingências.


Bibliografia Básica:


  • J.J. Grainger, W.D. Stevenson Jr., Power System Analysis, Mc Graw Hill, 1994

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Nome do Curso ou Programa: Programa de Pós-Graduação em Computação


Nome da Disciplina:Análise de ImagensMinistrada : MEDOXAmbosCarga Horária/CréditosTeóricosTéorico-PráticosTrabalho Orientado / Est. Superv.TotalCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de Créditos60h460h4Ementa da Disciplina:

Análise e Processamento de Imagens em Cinza. Análise e Processamento de Imagens em Cores. Extração de Características. Compressão de Imagens.


Bibliografia Básica:


  • A. Conci, E. Azevedo e F.R. Leta, Computação Gráfica: Teoria e Prática, vol. 2., Elsevier, 2008

  • M. Sonka, V. Hlavac, and R. Boyle, Image Processing, Analysis, and Machine Vision, 3rd Ed., Thomson, 2008.

  • S.S. Soliman e M.D. Srinath, Continuous and Discrete Signals and Systems, 2nd Ed., Prentice-Hall, 1998

  • J. R. Parker, Algorithms for Image Processing and Computer Vision, Academic Press, 1996.

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Nome do Curso ou Programa: Programa de Pós-Graduação em Computação


Nome da Disciplina:Análise de PadrõesMinistrada : MEDOXAmbosCarga Horária/CréditosTeóricosTéorico-PráticosTrabalho Orientado / Est. Superv.TotalCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de Créditos60h460h4Ementa da Disciplina:

Teoria Bayesiana da decisão. Classificadores lineares. Classificadores não-lineares. Redes neurais.


Bibliografia Básica:


  • E.O. Duda, P.E. Hart e D. G. Stork, Pattern Classification, Second Edition, Wiley-Interscience, 2000

S. Theodoridis e K. Koutroumbas, Pattern Recognition, Third Edition, Academic Press, 2006A SER PREENCHIDOCódigo da Disciplina:SPELA PROPPSIGLA NO DE CRÉD.SEQ. POR ÓRGÃO


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Nome do Curso ou Programa: Programa de Pós-Graduação em Computação


Nome da Disciplina:Análise e Síntese de AlgoritmosMinistrada : MEDOXAmbosCarga Horária/CréditosTeóricosTéorico-PráticosTrabalho Orientado / Est. Superv.TotalCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de CréditosCarga HoráriaNo de Créditos60h460h4Ementa da Disciplina:

Conceitos Básicos. Modelos Teóricos de Computador. Funções de Complexidade Local e Assintótica. Tamanho de um Problema. Cota Inferior de um Problema. Método da Divisão e Conquista. Método Guloso. Programação Dinâmica. Árvores. Classe de Problemas. Problemas NP-Completos. Problemas NP-Árduos. Algoritmos Aproximativos.


Bibliografia Básica:


  • E. S. S. Horowitz, Fundamentals of Computer Algorithms, Computer Science Press, 1978

  • Robert Sedgewick, Algorithms, 2a edição, Addison-Wesley, 1988

  • Udi Manber, Introduction to Algorithms: A Creative Approach, Addison-Wesley, 1989

  • Gilles Brassard and Paul Bratley, Algorithmics: Theory and Practice, Prentice-Hall,1988

  • D. C. Kozen, The Design and Analysis of Algorithms, Springer-Verlag, 1992

  • V. Aho, J. E. Hopcroft e J. D. Ullman, The Design and Analysis of Computer Algorithms, Addison-Wesley, 1974

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