Программа учебной дисциплины «математические методы в организации автотранспортного производства»




Скачать 116.4 Kb.
НазваниеПрограмма учебной дисциплины «математические методы в организации автотранспортного производства»
Дата22.12.2012
Размер116.4 Kb.
ТипПрограмма


ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ



МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ»





Согласовано

Утверждаю


___________________

Руководитель ООП
по направлению 190600


проф. А.Б. Егоров



_______________________

Зав.кафедрой ИиКТ

доц. А.Б. Маховиков



ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ


«МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ОРГАНИЗАЦИИ АВТОТРАНСПОРТНОГО ПРОИЗВОДСТВА»


Специальность: 190601 – Автомобили и автомобильное хозяйство


Направление подготовки: специалист


Составитель:


Доцент каф. ИиКТ Н.М. Петухова


2012

1. Цели и задачи дисциплины:

Целью изучения дисциплины является ознакомление студентов с математическими методами и моделями определения оптимальных или близких к ним решений различных производственных и экономических задач, изучение методов построения и расчета математических моделей, в том числе и выполнение расчетов математических моделей на компьютере, используя современные пакеты программ.


2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина входит в базовую часть Математического и естественнонаучного цикла (Б.2). Ее изучение базируется на знаниях курсов математики и информатики, изучаемых на предшествующем этапе и сформированных в процессе их освоения компетенциях. Результаты изучения дисциплины, используются при изучении дисциплин профессионального цикла.


3. Требования к результатам освоения дисциплины


В результате изучения дисциплины студент должен:

    Знать:

  • основные этапы операционного исследования;

  • понятие и основные принципы построения математической модели;

  • классификацию математических моделей;

  • основные классы задач линейной оптимизации;

  • примеры построения математических моделей для определения

    состава производственного заказа и планирования работы

    производственной системы;

  • основные специальные задачи линейной оптимизации;

  • целочисленные задачи линейной оптимизации;

  • нелинейные задачи;

  • элементы теории матричных игр;

  • элементы теории графов и некоторые оптимизационные задачи на графах;

  • задачи динамического программирования;

  • использование балансовых моделей;

  • основные методы прогнозирования;

  • возможности расчета математических моделей средствами MS Excel;

  • возможности расчета математических моделей в пакете Maple.



    Уметь:

  • разработать математическую модель производственной задачи;

  • выбрать математический метод решения задачи;

  • выполнить расчет модели, используя выбранный математический метод;

  • выполнить расчет модели, используя надстройку «Пакет анализа» в;

  • выполнить анализ модели.

    Владеть:

  • навыками построения электронных моделей на основании математических моделей и расчета моделей в Excel.

  • навыками построения и расчета моделей в пакете Maple.



    4. Объем дисциплины и виды учебной работы


Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единиц.

Вид учебной работы

Всего часов

Семестры

8







Аудиторные занятия (всего)

60

60







В том числе:

-

-







Лекции

30

30







Лабораторные работы (ЛР)

30

30







Самостоятельная работа (всего)

90

90







В том числе:

-

-







Контрольные работы













Расчетно-графические работы













Другие виды самостоятельной работы

54

54







Подготовка к экзаменам

36

36







Вид промежуточной аттестации




экзамен







Общая трудоемкость час

зач. ед.

150

150







4

4








5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины


№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Содержание раздела

0

Введение

Понятие операционного исследования. Классификация и принципы построения математических моделей.

1.

Математические модели задач линейной оптимизации

Примеры построения математических моделей. Решение задач линейной оптимизации. Графический метод. Анализ оптимального решения. Симплекс-метод. Двойственная задача..

2.

Специальные задачи линейной оптимизации.

Решение транспортной задачи. Методы: наименьшей стоимости, северо-западного угла, потенциалов. Несбалансированная транспортная модель. Задача о назначениях. Практические задачи, сводящиеся к транспортным задачам.

3.

Матричные игры

Чистые стратегии. Ситуация равновесия в чистых стратегиях. Решение матричной игры в смешанных стратегиях. Пример решения практической задачи сведением к матричной игре.

4.

Элементы теории графов.

Основные понятия и определения. Разбиение связного графа на слои. Построение минимального остовного дерева. Определение кратчайшего пути. Задача коммивояжера. Метод ветвей и границ. Задача о максимальном потоке.

5.

Балансовые модели

Балансовая модель Леонтьева. Использование балансовой модели для расчета производственной программы цехов.

6

Основные методы прогнозирования.

Парные регрессии.


5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

Знания и умения, полученные в результате изучения дисциплины, используются в дипломном проектировании.


5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Лекц.

Практ.

зан.

Лаб.

зан.

Семин

СРС

Все-го

час.




Введение

2
















1.

Математические модели задач линейной оптимизации

8

-

6

-







2.

Специальные задачи линейной оптимизации.

8

-

6

-







3.

Матричные игры

2

-




-







4.

Элементы теории графов.

8

-

6

-







5.

Балансовые модели




-

4

-







6

Основные методы прогнозирования.

2




8











6. Лабораторный практикум

№ п/п

№ раздела дисцип-лины

Наименование лабораторных работ

Трудо-емкость

(час.)

1.

1

Решение задачи линейной оптимизации, используя надстройку «Поиск решения» Excel.

4

2.

1

Решение задачи линейной оптимизации симплекс-методом в Excel.

2

3.

2

Решение транспортной задачи закрытого типа, используя надстройку «Поиск решения» Excel.

4

4.

2

Решение транспортной задачи открытого типа, используя надстройку «Поиск решения» Excel.

4

5.

2

Решение задачи о назначениях, используя надстройку «Поиск решения» Excel.

2

6.

4

Решение задачи о максимальном потоке, используя надстройку «Поиск решения» Excel.

2

7.

4

Решение задачи о максимальном потоке, используя пакет Maple.

2

8.

4

Решение задачи о кратчайшем пути, используя пакет Maple.

2

9.

5

Решение задачи с использованием балансовой модели Леонтьева.

4

10.

6

Парный регрессионный анализ.

4


7. Практические занятия (семинары) – не предусмотрены

8. Примерная тематика курсовых работ

Курсовые работы не предусмотрены.


9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

ЛИТЕРАТУРА

Основная:

1. Зайцев М.Г., Воронихин С.Е. Методы оптимизации управления и принятие решений: примеры, задачи, кейсы: учебное пособие. -3-е изд., испр. и доп.- М.: Издательский дом «Дело» РАНХ и ГС, 2011

2. Фомин Г.П. / Математические методы и модели в коммерческой деятельности: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2009.

3. Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления для менеджеров (компьютерно – ориентированный подход). М.: «Дело» АНХ, 2008

Дополнительная:

4. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели. Компьютерное моделирование. Учебное пособие.–М.: изд. Инфра, 2011.

5. Монахов А.В. / Математические методы анализа в экономике. – СПб.: Питер, 2002.

6. Федосеев В.В. / Экономико-математические методы и модели. – СПб.: Питер, 2002.

7. Минько А.Л. Принятие решений с помощью Excel. Просто как дважды два. – М.: Эксмо, 2007


10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Лекционная аудитория, оборудованная мультимедийными средствами и компьютерные классы с установленным программным обеспечением, необходимым для изучения курса.


11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Преподавание дисциплины включает в себя курс лекций и лабораторных работ. Лекции должны читаться с использованием мультимедийных средств обучения, позволяющих наглядно демонстрировать расчет математических моделей оптимизационных задач . На лабораторных работах студенты осваивают методику построения математических моделей, соответствующих им электронных моделей и расчет их на компьютере путем выполнения индивидуальных практических заданий. Допуск к экзамену производится по результатам выполнения и защиты контрольных и лабораторных работ. Экзамен проводится в форме тестирования. Итоговая оценка по дисциплине выставляется в соответствии с набранным количеством баллов.


Разработчик:

 Горный университет  доцент каф/ ИиКТ                         Н.М. Петухова

(место работы) (занимаемая должность) (подпись) (инициалы, фамилия)

Эксперты:

                                                                                                                    

(место работы) (занимаемая должность) (подпись) (инициалы, фамилия)


                                                                                                                    

(место работы) (занимаемая должность) (подпись) (инициалы, фамилия)



Похожие:

Программа учебной дисциплины «математические методы в организации автотранспортного производства» iconРабочая программа дисциплины специальность 08. 00. 13 «Математические и инструментальные методы экономики»
Рабочая программа дисциплины по специальности 08. 00. 13«Математические и инструментальные методы экономики». – М.: Финансовый университет,...
Программа учебной дисциплины «математические методы в организации автотранспортного производства» iconПрограмма дисциплины
Программа дисциплины «Методы анализа и прогнозирования социально-демографических структур» федерального компонента цикла дс составлена...
Программа учебной дисциплины «математические методы в организации автотранспортного производства» iconРабочая программа учебной дисциплины «Математическая статистика»
Рабочая программа составлена в соответствии с учебным планом специальности «Математические методы в экономике», предназначена для...
Программа учебной дисциплины «математические методы в организации автотранспортного производства» iconРабочая программа учебной дисциплины «Теория вероятностей»
Рабочая программа составлена в соответствии с учебным планом специальности «Математические методы в экономике», предназначена для...
Программа учебной дисциплины «математические методы в организации автотранспортного производства» iconПрограмма дисциплины Модели экономического роста, развития и перехода  для направления 080100. 68 «Экономика»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину по учебной магистерской программе «Математические методы анализа...
Программа учебной дисциплины «математические методы в организации автотранспортного производства» iconПрограмма дисциплины «методы стохастической оптимизации»
Опд. Р. 01 Гос впо второго поколения по специальности 06. 18. 00 – «Математические методы в экономике»
Программа учебной дисциплины «математические методы в организации автотранспортного производства» iconРабочая программа учебной дисциплины «Экономико-математические методы и моделирование»
Обучение методам использования математического моделирования экономических процессов в отраслях народного хозяйства, способами статистической...
Программа учебной дисциплины «математические методы в организации автотранспортного производства» iconРабочая программа учебной дисциплины «технологические процессы и производства»
Целью освоения дисциплины является изучение технологии производства электроэнергии и тепла на тепловых и атомных электростанциях
Программа учебной дисциплины «математические методы в организации автотранспортного производства» iconПрограмма преддипломной практики студентов, обучающихся по специальности “ Математические методы в экономике” Москва 2008 Программа преддипломной практики предназначена для студентов 5-го курса факультета «Математические методы в экономике и анализ рисков»
В программу включены практические вопросы организации преддипломной практики, а также вопросы, которые практикант должен изучить...
Программа учебной дисциплины «математические методы в организации автотранспортного производства» iconРабочая программа учебной дисциплины математические методы анализа процессов добычи нефти и газа
Профиль подготовки: Эксплуатация и обслуживание объектов добычи газа, газоконденсата и подземных хранилищ
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib.znate.ru 2014
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница