Реферативные и полнотекстовые бд по общественно-политической информации, создаваемые средствами массовой информации




Скачать 202.47 Kb.
НазваниеРеферативные и полнотекстовые бд по общественно-политической информации, создаваемые средствами массовой информации
Дата21.12.2012
Размер202.47 Kb.
ТипРеферат
4.3. Электронные базы данных в психологии


Для проведения психологических исследований и сбора статистических данных существенное значение играют документографические базы данных (ДБД), которые содержат описания документов. В зависимости от содержания описания различают документографические БД типов БО (только библиографическое описание документа), БК (библиографическое описание и ключевые слова) и БКР (библиографическое описание, ключевые слова, реферат или аннотация). Появились также полнотекстовые БД, содержащие полные тексты документов, которые являются собственно документальными.

Документографические системы, как правило, строятся по двуконтурной схеме: первый контур содержит документографическую БД и используется для автоматизированного поиска документов, второй контур в случае необходимости обеспечивает выдачу полного текста документа в виде копии первоисточника на бумаге, микрофильме или выводит текст на экран с оптического диска (в некоторых случаях с жесткого магнитного диска большой емкости).

В составе данного класса выделены следующие виды БД:

по публикуемым научно-техническим документам;

по публикуемым документам в области общественных наук;

по материалам межотраслевого обмена (научно-технические достижения, ППТО, ИЛ, каталожная, выставочная информация и т.п.);

реферативные и полнотекстовые БД по общественно-политической информации, создаваемые средствами массовой информации;

документографические по специальным видам документов;

БД по архивным документам. Анализ состояния дел с ДБД различных видов в стране показывает, что в настоящее время наибольшее развитие получили ДБД, главным образом, по опубликованным документам в области научно-технической информации, общественных наук, патентным документам, отчетам по НИР, ОКР и другим видам документов, созданные в рамках системы научно-технической информации.

В системе НТИ создан распределенный автоматизированный банк данных (РБнД) общим объемом более 20 млн. записей.

Порядка 30-40 % записей относятся к отечественным первоисточникам, остальные – к зарубежным.

Доступ к БД предоставляется частями по жесткому расписанию. Доля одновременно доступных БД составляет 20 % общего объема БнД системы НТИ.

РБнД поддержан вторым контуром, обеспечивающим выдачу пользователям исходных текстов документов. Однако функционирование второго контура системы НТИ в настоящее время не соответствует современным требованиям, так как не обеспечивает гарантированного получения копии любого первоисточника в приемлемые сроки.

К документографическим БД НТИ тесно примыкают библиографические БД, создаваемые в библиотеках, книгоиздательских и книготорговых организациях. Функции этих систем совпадают почти полностью, что делает целесообразным их объединение.

Крупным недостатком сложившейся системы следует признать полное отсутствие полнотекстовых БД научно-технической информации, в особенности, полнотекстовых БД стандартов и нормативно-технической документации. Однако широкое распространение полнотекстовых БД общенормативного и нормативно-правового характера радует.

Средствами массовой информации (в основном центральными) создан и ведется ряд БнД по общественно-политической информации. Основная проблема БнД средств массовой информации заключается в полном отсутствии координации их создания и ведения, откуда проистекает разнобой в технологии, технических решениях, подходах к отбору и обработке информации.

Аудиовизуальные документы. В телекомпаниях существует документографическая БД по аудиовизуальным документам Центрального телевидения, используемая в интересах этих организаций. Теледоступ внешних потребителей к этой БД технически осуществим, но в настоящее время не предусматривается руководством этой организации. Формирование документографического БнД по архивным документам фактически только началось. Основная проблема в этом виде БнД состоит в очень большом объеме данных, подлежащих переработке и вводу в БнД, что потребует больших затрат и длительного времени. Задача облегчается наличием четкой структуры архивных органов и существованием координации этой работы между ними.

В целом можно отметить, что в стране существует несколько отдельных, не связанных между собой систем документографических БнД и отдельных БД этого класса, между которыми не всегда обеспечивается совместимость даже по структуре данных. Планомерное и скоординированное развитие таких систем можно отметить только внутри следующих подсистем: документов научно-технической информации; по общественным наукам; патентных документов; отчетных документов; документов межотраслевого обмена; стандартов и нормативно-технической документации; законодательных документов; архивных документов. Между этими подсистемами координация слаба или отсутствует.

В других подсистемах нет и внутренней координации. Однако и в тех подсистемах, которые развиваются планомерно, имеет место совершенно неоправданное дублирование функций, связанное с искусственным разделением информационных потоков по отрасли-источнику на общие документальные потоки и потоки группы отраслей промышленности. Применительно к открытой информации такое разделение излишне.

Сопоставление состояния дел в стране и за рубежом в области документографических БнД позволяет также отметить отсутствие или слабое развитие, неорганизованность и разрозненность в России некоторых видов документографических и документальных БнД, в том числе:

реферативных и полнотекстовых ДБнД по статьям из центральных и региональных периодических изданий (имеются БД по статьям некоторых газет, а также интернет-БД, касающиеся некоторых московских коммерческих изданий);

ДБнД по научным статьям с индексами цитирования ;

ДБнД по правительственным документам незаконодательного характера (заявлениям, сообщениям для прессы, выступлениям государственных деятелей и т.п.).

К социальным данным относятся данные о населении и социальной среде. Сведения о населении включают половые, социальные, медицинские и любые другие персональные данные об отдельных личностях, а также сводные данные о населении страны в целом и ее отдельных территориях и об определенных группах населения: пенсионерах, квартиросъемщиках, детях школьного возраста, женщинах и др.

Сведения о социальной среде включают данные о вакансиях, градостроительстве, городском хозяйстве, городском пассажирском транспорте, законах, нарушениях общественного порядка и др.

К социальным фактографическим данным отнесены также другие данные сферы здравоохранения: о заболеваниях и их последствиях, лекарственных средствах, медицинском оборудовании и медицинских учреждениях и т.д.

Потребителями баз социальных данных являются население, органы управления различных уровней и сфер, начиная от жилищно-эксплуатационных контор и управлений и кончая Президентом и Федеральным Собранием, а также научные работники.

Все данные о личностях имеют ограниченный доступ, их содержание контролируется населением, о чем во многих государствах были изданы законы.

В нашей стране создание баз демографических и паспортных данных о населении находится в начальной стадии.

Объем баз основных демографических и паспортных данных без учета дублирования составит 150 ГБт. Трудности создания сети БД “Население” заключаются в больших начальных затратах по заполнению. За рубежом персональный учет населения окупается за счет более полного сбора налогов. В будущем и у нас появится этот эффект. Прямой экономический эффект от базы данных о населении на современном этапе вряд ли будет достигнут. Вместе с тем социальный эффект может быть значительным. Поэтому проблема создания такой базы может быть решена только на государственном уровне.

На предприятиях на базе ПЭВМ создаются многочисленные системы по учету кадров, имеющие базы кадровых данных. Их количество в нашей стране нигде не фиксируется и работы не координируются.

В течение ряда лет в Минздраве России функционирует система баз статистических медицинских данных. Создание баз персональных медицинских данных в поликлиниках и больницах ведется в нашей стране в порядке эксперимента в Москве, Екатеринбурге и других городах.

Большое социальное значение приобретают базы данных о вакансиях, используемые для задач трудоустройства. Такие базы созданы в ряде городов. Опыт их создания показал, что в городе целесообразно иметь центральный государственный городской банк вакансий.

При создании баз социальных данных важны следующие принципы:

1. Генератором базы является, как правило, организация-владелец документов-источников, которая может передавать функции распространения информации другим БнД.

2. Создание баз социальных данных необходимо производить на основе централизованного частичного финансирования при условии финансовой поддержки этих работ федеральными и местными органами управления. В первую очередь следует финансово поддержать эти работы в опорных зонах информатизации.

3. Для обеспечения унификации записей в базах данных и запросов целесообразно создать систему баз данных в социальной сфере, совмещенную с системой словарно-справочных служб.

4. Основное внимание следует уделить созданию баз детальных данных об элементарных объектах, таких как отдельный человек, конкретное лекарство, конкретная квартира. Эти базы следует создавать в местах их наиболее интенсивного использования. Так, базы данных о населении следует создавать в ДЭЗах или РЭУ, отделениях милиции, центральном адресном бюро. Базу данных о квартирах и строениях следует создавать в бюро технической инвентаризации и в ДЭЗах. Сводные данные о жителях и квартирах целесообразно хранить в базах данных районных и городских органов управления. Допускается дублирование данных при хранении, если это оправдано экономически.

5. В фактографических базах социальных данных велика интенсивность их обновления (15-25 % в год).

В развитых странах существует практика использования БнД для информационно-справочного обслуживания населения и учреждений. Для этого организуется доступ к БнД авиаперевозчиков с целью выдачи справок, например, о расписании самолетов и поездов; об адресах и телефонах граждан и организаций; о программах радио и телевидения; о проведении выставок и т.д. Кроме того, создаются специальные информационно-справочные БнД, в числе которых можно выделить следующие виды:

энциклопедии и справочники;

указатели фирм, предприятий и организаций;

биографические данные (“Кто есть кто?”);

описания новых видов потребительских товаров;

указатели правительственных контрактов, субсидий и др.

В нашей стране этот вид БнД в настоящее время развивается; крупные справочные службы предоставляют подобные услуги, в основном с использованием ручных или автоматизированных картотек. Некоторые виды справочных БнД отсутствуют.

Современный этап развития науки характеризуется переходом на качественно новый уровень исследований, что определяется широким использованием методов и средств информатики – науки о законах и методах накопления, обработки и передачи информации. В науке применение методов и средств информатики должно не только освободить исследователя от рутинной работы по поиску и подготовке к использованию известной информации, но и обеспечить реализацию единой линии математической технологии решения задач – от формулировки математических моделей и их полного информационного обеспечения всеми необходимыми данными до формирования программных комплексов и проведения решения поставленных задач. Важно, чтобы эта линия была непрерывной и оперативно действующей, без технологических разрывов в обработке данных. По существу, это определяется решительным превращением разрозненной информации, отдельных наборов данных и индивидуальных программ в единый информационный и программный продукт, а также всесторонним применением современных приемов манипулирования такими продуктами с использованием средств вычислительной техники.

К середине 90-х годов в РФ в области фактографических баз данных в науке сложилась ситуация, характеризующаяся следующими особенностями:

1. Существует значительное количество практически не связанных друг с другом информационно-решающих систем и банков фактографических данных. Имеется дублирование в разработке БД и БнД, и в то же время появление БД в таких областях знаний, где ими пользуется только узкий круг специалистов. Эти банки данных создаются давно сложившимися научными коллективами и поддерживаются ими, прежде всего, для информационного обеспечения собственных нужд (новые технологии подготовки справочников, работы в рамках международного сотрудничества и т.д.). В отраслевых НИИ фактографические БД создавались в интересах поддержания того или иного рабочего места (АРМ) технолога, конструктора и т.п.

Такие БД имеют очень ограниченную доступность, использование их для широкого круга пользователей проблематично, а их учет и регистрация затруднены.

2. Развиваются как большие фактографические БД (например, по структурам химических веществ, спектроскопии и т.д.), так и специальные БД, например, по химии особо чистых веществ, физико-химической кинетике газовых реакций и т.п. Эта тенденция в полной мере отвечает и зарубежному опыту.

3. Отсутствуют по большей части мотивы к кооперации и интеграции разработчиков фактографических банков данных (ФБнД). Расширение узкоспециальных ФБнД, приспособленных к решению только одного класса задач, на другую предметную область требует заново решать проблему выбора программных средств, так как при этом меняются структуры фактографических данных.

4. Фактографические БД формируются двумя способами:

1) на основе накопленных разработчиками больших массивов однородной информации;

2) на основе документальных потоков существующих документографических БД.

5. Понижено доверие специалистов к фактографическим, прежде всего численным данным, получаемым из БнД, вследствие большой вероятности ошибок при вводе значений. Проблема проверки достоверности информации перед ее загрузкой в БД является актуальной и за рубежом, и в РФ. Для отечественных ФБнД она решена только в части единичных функционирующих БД. Для большинства отечественных фактографических БнД эта проблема остается актуальной в силу отсутствия финансирования и других ресурсов.

Представление научной информации в фактографических БД имеет следующие особенности:

трудная формализуемость многих типов данных;

актуальность многих, прежде всего, экспериментальных данных в течение длительного времени (часто многими десятилетиями);

использование аналитических форм представления данных (уравнения состояния, уравнения термодинамического подобия и другие зависимости); необходимым компонентом ФБнД в науке, как правило, является модель предметной области, вне связи с которой данные теряют смысл;

наличие нескольких видов данных, отличающихся способом обработки. Несмотря на общность подходов к информации в науке, формируются представления о непосредственно полученных или выявленных из литературных источников численных и структурных данных, графической информации. Тем не менее наблюдаются и значительные отличия в различных областях знания: степень систематизации данных, уровень достоверности данных и возможности их экспертной проверки, традиционные способы представления информации, степень вариабельности данных и т.д.

К настоящему времени выделились два подхода к созданию фактографических БД. Условно их можно назвать “исследовательским” и “библиотечным”.

Наиболее характерная черта “исследовательских” БД – целенаправленный отбор информации для решения заранее сформулированной исследовательской задачи.

При “библиотечном” подходе сбор информации, как правило, непосредственно не связан с ее использованием. БД формируются преимущественно в ходе централизованной работы крупных научных и информационных центров и пополняются новыми данными без изменения уже существующей структуры информационного массива.

Свертывание научной информации, которое связано с функционированием БД, позволяет пользователю в более сжатые сроки и в концентрированном виде получить интересующие его сведения, в большинстве своем прошедшие экспертную проверку на достоверность. Таким образом, разработка и эксплуатация БД в той или иной области науки или техники позволяет значительно увеличить доступную пользователю долю информационных ресурсов и, в конечном итоге, приводит к получению нового знания.

С распространением персональной техники с современным сервисным обеспечением появляется возможность создания локальных баз данных, необходимых для научных исследований.

Информация для таких баз заимствуется из обзоров, справочников, отдельных оригинальных работ и других источников, и значительно реже – из банков данных. Однако качество информации, предлагаемой пользователям банками данных, существенно выше, поскольку эта информация проходит экспертный анализ на достаточно высоком уровне – в среде специалистов по данному вопросу, и оперативно обновляется.

Появление значительного числа проблемно-ориентированных локальных БД в различных областях науки, реализованных, как правило, на ПЭВМ, особенно остро ставит задачу координации работ в области информационного обеспечения научных исследований. За последние годы во многих странах возникли специальные организации, деятельность которых направлена, с одной стороны, на сбор, систематизацию и распространение информации о функционирующих или только проектирующихся БД (объеме и содержании информационного массива и комплексе информационных услуг), а с другой стороны, на стимулирование и финансирование проектов, связанных с созданием БД, совершенствованием их программного и лингвистического обеспечения, а также разработкой единых стандартов при переводе данных в машиночитаемую форму.

При объединении локальных БД в информационную сеть одна из основных задач – обеспечение прямой и надежной связи между банками данных и личными локальными базами данных, оперативное наполнение таких локальных баз информацией из банков данных. Такая связь и поддержка локальных баз данных уже хорошо освоена в США (например, система STN) и Западной Европе. Банки данных, не включенные в сети, имеют возможность оперативно передавать данные по Интернету. В связи с этим необходимо обеспечить организацию современных методов передачи информации банков фактографических данных по сетям. Помимо решения технических проблем это потребует от системной организации банков данных обеспечения возможности формирования передаваемых файлов данных независимо от конкретной СУБД и типа машинной реализации, ведения гибких форматов и соответствующих интерфейсов средств обмена данными в разных форматах.

База данных может быть централизованной или распределенной. Централизованная база поддерживается одной ЭВМ. Распределенные базы можно разделить на два типа. В одном случае каждый пользователь имеет почти все данные на своей ЭВМ, в другом случае каждый вид данных находится в каком-то одном месте и центральная ЭВМ поддерживает только каталог всех данных с указанием местонахождения конкретных данных. По-видимому, наиболее перспективной является последняя система организации.

При проектировании в систему, помимо традиционного хранилища информации, могут входить также следующие подсистемы:

библиотека научных программ для обработки данных (моделирование, вычислительный эксперимент и др.);

библиотека статистической обработки данных (регрессионный анализ, сглаживание, оценка достоверности, получение значений коэффициентов эмпирических и теоретических зависимостей, графический пакет и т.д.);

буфер получаемых данных для их предварительного анализа (возможно и архив результатов);

ряд служебных подсистем, таких как ввод и коррекция данных, обмен данными между хост-машиной и локальными системами и др.

Форма вывода данных определяется потребностью конкретных пользователей. БнД должен выполнять широкий спектр запросов от простейших информационных до сложных, требующих расчетов по прикладным программам.

БнД может быть использован также как программная основа автоматизированного рабочего места исследователя с правом доступа к справочным данным и внесением собственных данных в имеющуюся БД.

Особое внимание следует обратить на открытость систем, в частности возможности включения программ математической обработки данных.

ФБнД в области науки должны обладать возможностью восполнения недостающих данных при помощи баз моделей, алгоритмов и программ расчета и т.п.

Пользователю БнД должна быть предоставлена возможность доступа к любым имеющимся в нашей стране и за рубежом документографическим системам.

Интеграцию разнородных БД в общие мультидисциплинарные банки должны обеспечивать мировые центры данных и БнД специальных проектов. При этом БД верхнего уровня должны выполнять роль баз данных и содержать информацию о наличии данных в банках нижнего уровня.

Одной из важнейших проблем, решаемых в ходе разработки ФБнД, является создание экспертной службы (ЭС). ЭС выполняют три функции: сигнальную, аналитическую и справочную. Типичными формами экспертной информации являются:

для сигнальной информации – экспертные рефераты;

для аналитической информации – текущие и ретроспективные аналитические обзоры;

для справочной информации – таблицы фактографических данных. Механизм создания и развития ФБнД в науке зависит от финансирования исследований, в результате которых формируется ФБнД (через научные фонды, ассоциации и т.п.). В особых случаях ФБнД в науке могут финансироваться государством. Обслуживание по таким ФБнД должно производиться на бесприбыльной основе (например, в образовании).

ФБнД в науке представляют собой национальное достояние и подлежат экспортному лицензированию.


Работа в Microsoft Exсel. Очень полезные и эффективные электронные базы данных можно создавать и на основе Microsoft Excel. Хотя эта программа и не является специальной программой для создания баз данных, но она может быть особенно актуальна и полезна для психолога при обработке результатов проведенных исследований, так как обладает очень мощными инструментами математической обработки информации. Программа Microsoft Excel является достаточно простой и интуитивно понятной при использовании.

Вообще-то называть электронную таблицу Excel просто “электронной таблицей” – все равно, что употребить в отношении Word термин “тексто­вый редактор”. Вроде бы все сказано, а на самом деле ничего. Ибо по коли­честву возможностей, скрытым и открытым функциям и кругу решаемых задач Excel, вероятно, может превзойти тот же Word, не говоря уже об ос­тальных программах.

Рабочее поле Excel поделено вертикальными и горизонтальными лини­ями на прямоугольные ячейки. Объединенные по вертикали ячейки состав­ляют столбцы, а по горизонтали – строки. Вам достаточно просто вве­сти в ячейки интересующие вас значения: текст или цифры. Благодаря этим нехитрым действиям вы можете в итоге изготовить сотни и тысячи видов самых разнообразных документов – от школьного расписания до прайс-листа.

Разбить условный лист на ячейки и разрешить пользователям заполнять их – дело нехитрое.

Куда сложнее внедрить в программу механизм, благодаря которому от­дельные ячейки таблицы будут связаны между собой с помощью математи­ческих формул. А это Excel умеет делать в совершенстве.

На самом простом уровне это выглядит так. Допустим, вы составляете с помощью Excel прайс-лист фирмы, все цены в котором приведены в рублях и привязаны к курсу доллара. Сей курс, как известно, имеет свойство меняться ежедневно. Так что же – каждый день менять все цены вручную? Ничуть не бывало: достаточно изменить одну-единственную цифру – курс доллара, – после чего все цены в прайс-листе будут пересчитаны автомати­чески, Конечно, если при создании прайс-листа вы свяжете ячейки с ценами с ячейкой, в которую внесен текущий курс доллара.

Кроме взаимосвязи ячеек друг с другом, Excel предоставляет пользовате­лям другое мощное оружие – богатейшие возможности сортировки. Вы мо­жете выбрать сортировку по строкам или столбцам, задавать последователь­ность, в которой Excel будет представлять элементы вашей таблицы и выпол­нять множество других операций.

Excel может работать не только с простыми таблицами. Текст в Excel – такой же равноправный элемент, как и цифры, так что вы с легкостью мо­жете изготавливать в этом редакторе практически любые платежные и бух­галтерские документы.

Созданный вами документ (например, платежное поручение) вы може­те сохранить в виде шаблона, на основе которого в дальнейшем будете изготавливать новые документы. Кстати, сам Excel располагает приличным количеством шаблонов российских платежных документов – вплоть до счета за коммунальные услуги, авансового отчета и доверенности. Excel может составлять графики и диаграммы (в которые, кстати, вы можете пре­образовать обычную таблицу) и даже работать с географическими кар­тами.

Все эти различные виды документов, располагающиеся на отдельных листах Excel, могут объединяться в рамках более сложной структуры – книги.

Книга состоит из нескольких листов, каждый из которых может пред­ставлять из себя отдельный документ. Первым листом может быть та же таб­лица, вторым – составленная на ее основе диаграмма и т.д. Да и таб­лиц в книге может быть не одна, а несколько. Механизм связей Excel безотказно работает в пределах не только одного листа, но и целой книги. Изменения, внесенные в один из листов, приведут к автоматическому изме­нению диаграммы и значений в других листах-таблицах.

Описанные функции и возможности далеко не исчерпы­вают всего богатства Excel.

Остановимся на пакете анализа, который может пригодиться в психологических исследованиях.

В состав Microsoft Excel входит набор средств анализа данных (так называемый пакет анализа), предназначенный для решения сложных статистических и инженерных задач. Для проведения анализа данных с помощью этих инструментов следует указать входные данные и выбрать параметры; анализ будет проведен с помощью подходящей статистической или инженерной макрофункции, а результат будет помещен в выходной диапазон. Другие средства позволяют представить результаты анализа в графическом виде.

Чтобы просмотреть список доступных инструментов анализа, выберите команду “Анализ данных” в меню “Сервис”. Для успешного применения процедур анализа необходимы начальные знания в области статистических и инженерных расчетов, для которых эти инструменты были разработаны.

В Microsoft Excel представлено большое число статистических, финансовых и инженерных функций. Некоторые из них являются встроенными, другие доступны только после установки пакета анализа.


Установка и применение статистического пакета анализа данных.

Для работы с инструментами анализа данные следует представить в виде строк или столбцов листа Excel. Совокупность ячеек, содержащих анализируемые данные, называется входным диапазоном.

Чтобы запустить пакет анализа:

В меню “Сервис” выберите команду “Анализ данных”.

В списке “Инструменты анализа” выберите нужную строку.

Введите входной и выходной диапазоны, затем выберите необходимые параметры.

Если нажать кнопку “Изменить формулу” или “Вставка функции”, то автоматически вставляется знак равенства.

Введите формулу.

Нажмите клавишу [ENTER].

Одну и ту же формулу можно ввести сразу в несколько ячеек. Для этого необходимо выделить ячейки, ввести формулу, а затем нажать клавиши [CTRL]+[ENTER].


Ввод формулы, содержащей функцию:

Щелкните ячейку, в которую требуется ввести формулу.

Для того чтобы начать формулу с функции, нажмите кнопку “Изменить формулу”.

Нажмите кнопку со стрелкой вниз, расположенную справа от поля “Функции”.

Выберите функцию, которую требуется вставить в формулу. Если функция отсутствует в списке, выберите пункт “Другие функции” для вывода списка дополнительных функций.

Введите аргументы.

По завершении набора формулы нажмите клавишу [ENTER].


Правка формулы:

Укажите ячейку, содержащую изменяемую формулу.

Измените формулу в строке формул.

Если в формуле необходимо отредактировать функцию, измените аргументы функции.

Нажмите клавишу [ENTER].


Перемещение или копирование формулы:

Выберите ячейку, содержащую копируемую или перемещаемую формулу.

Установите указатель на рамку выделения и нажмите кнопку мыши.

Для перемещения ячейки перетащите выделение, удерживая нажатой кнопку мыши, в необходимую область. Microsoft Excel заменит все существующие данные во вставляемой области.

Чтобы скопировать ячейку, при перетаскивании удерживайте нажатой клавишу CTRL.


Использование функций для вычисления значений:

Функции – заранее определенные формулы, которые выполняют вычисления по заданным величинам, называемым аргументами, и в указанном порядке. Например, функция СУММ суммирует значения в диапазоне ячеек, а функция ППЛАТ вычисляет величину выплаты за один период годовой ренты на основе постоянных выплат и постоянной процентной ставки.

Список аргументов может состоять из чисел, текста, логических величин (например, “истина” или “ложь”) и т.д. Кроме того, аргументы могут быть как константами, так и формулами. Эти формулы, в свою очередь, могут содержать другие функции.

Структура функции начинается с указания имени функции, затем вводится открывающая скобка, указываются аргументы, отделяющиеся точками с запятыми, а затем – закрывающая скобка. Если написание формулы начинается с функции, перед именем функции вводится знак равенства (=).


Создание диаграммы:

Выделите ячейки, содержащие данные, которые должны быть отражены на диаграмме.

Чтобы заголовок столбца или строки для новых данных появился в диаграмме, в выбираемые ячейки нужно включить те, которые содержат этот заголовок.

Нажмите кнопку “Мастер диаграмм”.

Следуйте инструкциям мастера диаграмм.

Следует заметить, что графически представленные данные облегчают их анализ, понимание и статистическую обработку, что особенно важно в случае недостаточного владения математическим способом мышления.


Грамотное использование пакета Microsoft Excel оказывает неоценимую помощь в психологических исследованиях, позволяя довольно быстро получить необходимые статистические параметры используемых распределений.

Похожие:

Реферативные и полнотекстовые бд по общественно-политической информации, создаваемые средствами массовой информации icon"Роль средств массовой информации в политической жизни"
Сущность и основные направления деятельности средств массовой информации как составной части политической системы общества
Реферативные и полнотекстовые бд по общественно-политической информации, создаваемые средствами массовой информации iconМетодические рекомендации по ведению адвокатского производства рекомендации адвокатам по взаимодействию со средствами массовой информации
Рекомендации адвокатам по взаимодействию со средствами массовой информации
Реферативные и полнотекстовые бд по общественно-политической информации, создаваемые средствами массовой информации iconВторой год трехлетнего бакалавра; четвертый год четырехлетнего бакалавриата
Этот предмет критически подходит к изучению производства и потребления средств массовой информации, с особым акцентом на роли сми...
Реферативные и полнотекстовые бд по общественно-политической информации, создаваемые средствами массовой информации iconЗакон РФ от 27 декабря 1991 г. №2124-1 «О средствах массовой информации»
Однако особенность массовой информации как предмета регулирования Закона РФ от 27 декабря 1991 г. №2124-1 «О средствах массовой информации»...
Реферативные и полнотекстовые бд по общественно-политической информации, создаваемые средствами массовой информации iconКонкурс «Студенческие средства информации»
Конкурс «Студенческие средства массовой информации» является конкурсом различных категорий средств массовой информации и медиа-образований,...
Реферативные и полнотекстовые бд по общественно-политической информации, создаваемые средствами массовой информации iconРегламент о порядке аккредитации представителей средств массовой информации на I областной фестиваль неограниченных возможностей «БлагоДать»
Аккредитация журналистов проводится в соответствии с законом РФ «О средствах массовой информации»
Реферативные и полнотекстовые бд по общественно-политической информации, создаваемые средствами массовой информации iconСписок литературы по курсу Основы творческой деятельности журналиста
Закон «О средствах массовой информации» // Законодательство Российской Федерации о средствах массовой информации. М., 1996
Реферативные и полнотекстовые бд по общественно-политической информации, создаваемые средствами массовой информации iconВ. П. Ситников техника и технология средств массовой информации
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова факультет журналистики. Кафедра техники газетного дела и средств массовой...
Реферативные и полнотекстовые бд по общественно-политической информации, создаваемые средствами массовой информации iconФормирование профессиональной компетентности взаимодействия со средствами массовой информации у будущих специалистов по социальной работе

Реферативные и полнотекстовые бд по общественно-политической информации, создаваемые средствами массовой информации iconКонструирование политического имиджа россии современными печатными средствами массовой информации США
Охватывают период с 2008 по 2011 годы
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib.znate.ru 2014
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница