Vida Artificial




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Referências bibliográficas



Referência 1


  • Autor: J. von Neuman.

  • Título: The Theory of Self-Reproducing Automata.

  • Tipo de publicação: Livro. University of Illinois Press, Urbana, 1966.


Referência 2


  • Autor: A. Burks.

  • Título: Essays on Cellular Automata.

  • Tipo de publicação: Livro. University of Illinois Press, Urbana, IL, (1970).


Referência 3


  • Autor: M. Gardner.

  • Título: The fantastic combinations of John Conway’s new solitaire game “life”.

  • Tipo de publicação: Artigo.

  • Periódico: Scientific American, (Outubro 1970) pág 120-123.



Criptografia e geração de números aleatórios.


Referência 4



Referência 5




Referência 6


  • Autor: Moshe Sipper.

  • Título: On the generation of high-quality random numbers by two-dimensional cellular automata.

  • Tipo de publicação: Artigo

  • Periódico: IEEE Transactions on Computers, vol. 49, no. 10, págs 1146-1151, October 2000.

  • Fonte: IEEE online for subscribers. http://www.cs.bgu.ac.il/~sipper/papers.html (Abstract).

  • Palavras chaves: cellular programming, evolved CA’S.



Sistemas dinâmicos


Referência 7


behaviour.


Referência 8


  • Autor: Stephen Wolfram.

  • Título: Cellular automata as models of complexity.

  • Tipo de publicação: Artigo.

  • Periódico Nature, 311, (Outubro 1984) pág 419-424 .

  • Fonte: http://www.stephenwolfram.com/publications/articles/ca/84-cellular/

  • Palavras chaves: Cellular automata, complex behaviour, discrete dynamical systems, information-processing systems.


Referência 9




Referência 10


=03043975&issue=v230i1-2&article=117_otcoca&form=pdf&file=file.pdf

  • Palavras chaves: Classification, Cellular automata, Turing machines


Referência 11


  • Autor: Moshe Sipper.

  • Título: Non-Uniform Cellular Automata: Evolution in Rule Space and Formation of Complex Structures.

  • Tipo de publicação: Proceedings of the 4th International Workshop on the Synthesis and Simulation of Living Systems \(Artificial Life IV\)

  • Fonte: http://lslwww.epfl.ch/~moshes/alife4.ps.gz

  • Palavras chaves: Non-uniform cellular automata, interaction rules



Referência 12


  • Autor: Alfonseca, M. Ortega, A

  • Título: Representation of some cellular automata by means of equivalent L Systems

  • Tipo de publicação: Artigo.

  • Periódico: Complexity international.

  • Fonte: http://www.csu.edu.au/ci/vol07/alfons01/

  • Palavras chaves: Celular automata, L- systems.


Referência 13




Referência 14


  • Autor: Moshe Sipper

  • Título: Studying Artificial Life Using a Simple, General Cellular Model.

  • Tipo de publicação: Artigo.

  • Periódico: Artificial Life Journal, Volume 2, Number 1, pág 1-35, 1995. MIT-Press.

  • Fonte: http://lslwww.epfl.ch/~moshes/simple.ps.gz

  • Palavras chaves: fitness, operability, energy, genescape.


Referência 15


  • Autor: C. Langton.

  • Título: Studying Artificial Life With Cellular Automata.

  • Tipo de publicação: Artigo.

  • Periódico: Phisica D 22, pp.120-149, 1986.



Referência 16




Referência 17


  • Autor: Melanie Mitchell.

  • Título: Computation in Cellular Automata: A Selected Review.

  • Tipo de publicação: SFI Working Paper 96-09-074, 1996.

  • Fonte: http://www.santafe.edu/~mm/careview.ps.gz

  • Palavras chaves: Cellular automata, decentralized spatially extended systems.


Referência 18



Referência 19


  • Autor: Tomasso Toffoli.

  • Título: Occam, Turing, von Neumann, Jaynes: How much can you get for how little? (A conceptual introduction to cellular automata)

  • Tipo de publicação: Proceedings of the conference ACRI '94: Automi Cellulari per la Ricerca e l'Industria, Rende (CS), Italy, September 29--30, 1994.

  • Fonte: http://bu.edu/tt/publ/occam.ps

  • Palavras chaves: Cellular automata, uniformity, locality, local finiteness.



Referência 20


  • Autor: Moshe Sipper.

  • Título: Computing with cellular automata: Three cases for nonuniformity

  • Tipo de publicação: Artigo.

  • Periódico: Physical Review E, Vol. 57, No. 3, págs 3589-3592, Março 1998

  • Fonte: http://www.cs.bgu.ac.il/~sipper/papers.html

  • Palavras chaves: cellular automata, nonuniform CA’s.


Referência 21


  • Autor: M. Sipper, M. Tomassini, and M. S. Capcarrère.

  • Título: Convergence to uniformity in a cellular automaton via local coevolution

  • Tipo de publicação: Artigo.

  • Periódico: International Journal of Modern Physics C, vol. 8, no. 5, pp. 1013-1024, 1997.

  • Fonte: http://www.cs.bgu.ac.il/~sipper/papers.html

  • Palavras chaves: Cellular programming, non-uniform CA’s.



Referência 22


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Referência 23


  • Autor: Li, X., Magill, W.

  • Título: Modeling fire spread under environmental influence using a cellular automaton approach.

  • Tipo de publicação: Artigo

  • Periódico: Complexity international.

  • Fonte: http://www.csu.edu.au/ci/vol08/li01/

  • Palavras chaves: Automata cellular, Rothermel’s model, bush density.




  • Algoritmos Genéticos:


Os algoritmos genéticos são uma família de modelos computacionais inspirados na evolução, que incorporam uma solução potencial para um problema específico numa estrutura semelhante a de um cromossomo e aplicam operadores de seleção e "cross-over" a essas estruturas de forma a preservar informações críticas relativas à solução do problema. Normalmente os AG's são vistos como otimizadores de funções, embora a quantidade de problemas para o qual os AG's se aplicam seja bastante abrangente.

Deve ser observado que cada cromossomo, chamado de indivíduo no AG, corresponde a um ponto no espaço de soluções do problema de otimização. O processo de solução adotado nos algoritmos genéticos consiste em gerar, através de regras específicas, um grande número de indivíduos,  população, de forma a promover uma varredura tão extensa quanto necessária do espaço de soluções.


Operações Básicas de um AG simples
 
A estrutura básica do algoritmo genético é mostrada na figura abaixo:
 
 
     FIGURA  1: Estrutura básica de um AG simples
 
Cada iteração do algoritmo genético corresponde à aplicação de um conjunto de quatro operações básicas: cálculo de aptidão, seleção, cruzamento e mutação. Ao fim destas operações cria-se uma nova população, chamada de  geração que, espera-se, representa uma melhor aproximação da solução do problema de otimização que a população anterior


Escolha dos parâmetros do AG


Além da forma como o cromossomo é codificado, existem vários parâmetros do algoritmo genético que podem ser escolhidos para melhorar o seu desempenho, adaptando-o às características particulares de determinadas classes de problemas. Entre eles os mais importantes são: o tamanho da população, o número de gerações, a probabilidade de cross-over e a probabilidade de mutação. A influência de cada parâmetro no desempenho do algoritmo depende da classe de problemas que se está tratando. Assim, a determinação de um conjunto de valores otimizado para estes parâmetros dependerá da realização de um grande número de experimentos e testes. Na maioria da literatura os valores encontrados estão na faixa de 60 a 65% para a probabilidade de cross-over e entre 0,1 e 5% para a probabilidade de mutação. O tamanho da população e o número de gerações dependem da complexidade do problema de otimização e devem ser determinados experimentalmente. No entanto, deve ser observado que o tamanho da população e o número de gerações definem diretamente o tamanho do espaço de busca a ser coberto. Existem estudos que utilizam um AG como método de otimização para a escolha dos parâmetros de outro AG, devido à importância da escolha correta destes parâmetros.


Aplicações

Os AG's possuem uma larga aplicação em muitas áreas científicas, entre as quais podem ser destacadas:

--  Síntese de circuitos analógicos:  para uma certa entrada e uma saída desejada, por exemplo tensão, o AG gera a topologia , o tipo e o valor dos componentes do circuito.

--  Síntese de protocolos:  determinação de quais funções do protocolo devem ser implementadas em hardware e quais devem ser implementadas em software para que um certo desempenho seja alcançado.

--  Programação Genética: gera a listagem de um programa, numa determinada linguagem especificada, para que um determinado conjunto de dados de entrada forneça uma saída desejada.

--  Gerenciamento de redes: supervisão do tráfego nos links e das filas nos "buffers" de roteadores para descobrir rotas ótimas e para reconfigurar as rotas existentes no caso de falha de algum link

--  Computação Evolutiva: gera programas que se adaptam a mudanças no sistema ao longo do tempo.

--  Otimização evolutiva multi-critério: otimização de funções com múltiplos objetivos que sejam conflitantes.

--  Problemas de otimização complexos: problemas com muitas variáveis e espaços de soluções de dimensões elevadas. Ex: problema do caixeiro viajante, gerenciamento de carteiras de fundos de investimento.

--  Ciências biológicas:  modela processos biológicos para o entendimento do comportamento de estruturas genéticas.

--  Autômatos auto-programáveis.

Referências bibliográficas

Referência 1


  • Autores: Bäck, T., Fogel, D.B. & Michalewicz, Z.

  • Título: “Evolutionary Computation 1: Basic Algorithms and

Operators”


Referência 2


  • Autores: Bäck, T., Fogel, D.B. & Michalewicz, Z.

  • Título: “Evolutionary Computation 2: Advanced Algorithms and

Operators”



Referência 3



Referência 4



Referência 5


  • Autor: Michalewicz, Z.

  • Título: “Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs”

3rd edition, Springer, 1996


Referência 6


  • Autor: Brunetti, Antonioa

  • Título: A fast and precise genetic algorithm for a non-linear fitting problem

  • Vol: 124, Issue: 2-3, February, 2000 - pp. 204-211

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: X-ray; Fit procedure; Radiographic measurements


Referência 7


  • Autor: Östermark, Ralfa

  • Título: Solving a nonlinear non-convex trim loss problem with a genetic hybrid algorithm

  • Vol: 26, Issue: 6, May, 1999 - pp. 623-635

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: Optimization; Integer nonlinear programming; Trim loss problems; Evolutionary programming


Referência 8


  • Autores: He, Juna; Kang, Lishanb

  • Título: On the convergence rates of genetic algorithms

  • Vol: 229, Issue: 1-2, November 6, 1999 - pp. 23-39

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: Genetic algorithms; Convergence rate; Markov chain


Referência 9


  • Autores: Kosters, Walter A.a; Kok, Joost N.a; Floréen, Patrikb

  • Título: Fourier Analysis of Genetic Algorithms

  • Vol: 229, Issue: 1-2, November 6, 1999 - pp. 143-175

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: Fourier analysis; Genetic algorithms; Walsh products


Referência 10


  • Autores: Sivrikaya-Serifoglu, Fundaa, 1; Ulusoy, Gündüza

  • Título: Parallel machine scheduling with earliness and tardiness penalties

  • Vol: 26, Issue: 8, July, 1999 - pp. 773-787

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: Parallel machine scheduling; Earliness and tardiness penalties; Sequence-dependent setups; Genetic algorithms


Referência 11


  • Autores: Cedeño, Waltera; Vemuri, V. Raob

  • Título: Analysis of speciation and niching in the multi-niche crowding GA

  • Vol: 229, Issue: 1, November 6, 1999 - pp. 177-197

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: Genetic algorithms; Multimodal functions; Niching; Speciation


Referência 12


  • Autores: Schmitt, Lothar M.a

  • Título: Theory of genetic algorithms

  • Vol: 259, Issue: 1-2, May 28, 2001 - pp. 1-61

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: Non-binary genetic algorithms; Spectral analysis of mutation-crossover; Convergent simulated annealing-type genetic algorithm; Genetic drift; Scaled proportional fitness selection; Convergence in the zero-mutation limit case


Referência 13


  • Autores: Yoshimura, Motohidea; Oe, Shunichiroa

  • Título: Evolutionary segmentation of texture image using genetic algorithms towards automatic decision of optimum number of segmentation areas

  • Vol: 32, Issue: 12, December, 1999 - pp. 2041-2054

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: Texture image; Automatic segmentation; Genetic algorithms; Neural networks


Referência 14


  • Autor: Vose, Michael D.a

  • Título: Random heuristic search

  • Vol: 229, Issue: 1-2, November 6, 1999 - pp. 103-142

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: Random heuristic search; Modeling evolutionary algorithms; Degenerate royal road functions


Referência 15


  • Autores: Lozano, J.A.a; Larrañaga, P.a; Graña, M.a; Albizuri, F.X.a

  • Título: Genetic algorithms: bridging the convergence gap

  • Vol: 229, Issue: 1, November 6, 1999 - pp. 11-22

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: Genetic algorithms; Simulated annealing; Reduction operator; Inhomogeneous Markov chain; Convergence


Referência 16


  • Autores: Huang, Shu-Chiena; Sun, Yung-Niena

  • Título: Polygonal approximation using genetic algorithms

  • Vol: 32, Issue: 8, August, 1999 - pp. 1409-1420

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: Polygonal approximation; Genetic algorithms; Genetic operators; Chromosome; Integral square error


Referência 17


  • Autores: Bérard, Jeana; Bienvenüe, Alexisa

  • Título: Un principe d'invariance pour un algorithme génétique en population finie

  • Vol: 331, Issue: 6, September 15, 2000 - pp. 469-474

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: asymptotic behaviour, mutation-selection


Referência 18


  • Autor: Liu, Baodinga

  • Título: Dependent-chance programming in fuzzy environments

  • Vol: 109, Issue: 1, January 1, 2000 - pp. 97-106

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: Fuzzy programming; Genetic algorithm; Fuzzy simulation


Referência 19


  • Autores: Hong, D.S.a; Cho, H.S.b

  • Título: A genetic-algorithm-based approach to the generation of robotic assembly sequences

  • Vol: 7, Issue: 2, February, 1999 - pp. 151-159

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: Assembly sequence generation; genetic algorithms; robotic assembly; assembly cost; assembly constraints


Referência 20


  • Autores: Inza, Iñaki; Larrañaga, Pedroa; Sierra, Basilioa

  • Título: Feature subset selection by Bayesian networks: a comparison with genetic and sequential algorithms

  • Vol: 27, Issue: 2, August, 2001 - pp. 143-164

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: Feature subset selection; Estimation of distribution algorithm; Soft computing; Estimation of Bayesian network algorithm; Bayesian network; Predictive accuracy


Referência 21


  • Autores: Arslan, Ahmeta; Kaya, Mehmeta

  • Título: Determination of fuzzy logic membership functions using genetic algorithms

  • Vol: 118, Issue: 2, March 1, 2001 - pp. 297-306

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: Genetic algorithms; Membership functions; Optimization


Referência 22


  • Autor: Vitányi, Paula

  • Título: A discipline of evolutionary programming

  • Vol: 241, Issue: 1-2, June 28, 2000 - pp. 3-23

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: Genetic fitness optimization ,Markov chains


Referência 23


  • Autores: Braaten, Øivinda; Rødningen, Olaug K.a, 1; Nordal, Ingerb; Leren1, Trond P.a

  • Título: The genetic algorithm applied to haplotype data at the LDL receptor locus

  • Vol: 61, Issue: 1, January, 2000 - pp. 1 - 9

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: Low density lipoprotein receptor; Haplotype; Artificial intelligence; Algorithms


Referência 24


  • Autores: Ramachandran, V.a; Sivakumar, V.a; Sathiyanarayanan, K.a; Chandrasekaran, S.b

  • Título: Genetics based redundancy optimization

  • Vol: 37, Issue: 4, April, 1997 - pp. 661-663

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: redundancy optimization problem


Referência 25


  • Autores: Koonce, D.A.a; Tsai, S.-C.b

  • Título: Using data mining to find patterns in genetic algorithm solutions to a job shop schedule

  • Vol: 38, Issue: 3, October, 2000 - pp. 361-374

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: Data mining; Job shop scheduling; Genetic algorithms


Referência 26


  • Autores: Cheng, Runweia; Gen, Mitsuoa

  • Título: Parallel Machine Scheduling Problems Using Memetic Algorithms

  • Vol: 33, Issue: 3-4, December, 1997 - pp. 761-764

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: Parallel machine scheduling; Hybrid genetic algorithms; Memetic algorithms


Referência 27


  • Autores: Blanco, A.a; Delgado, M.a; Pegalajar, M.C.a

  • Título: A genetic algorithm to obtain the optimal recurrent neural network

  • Vol: 23, Issue: 1, January, 2000 - pp. 67-83

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: Recurrent neural network; Grammatical inference; Deterministic finite automata; Regular grammars; Genetic algorithm; Optimal recurrent neural network


Referência 28


  • Autor: Goldberg, David E

  • Título: The Design of Innovation: Lessons from Genetic Algorithms, Lessons for the Real World

  • Vol: 64, Issue: 1, May, 2000 - pp. 7-12

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: natural selection, continual improvement and discontinuous change


Referência 29


  • Autores: Thomas, G.M.; Gerth, R.; Velasco, T.; Rabelo, L.C

  • Título: Using real-coded genetic algorithms for Weibull parameter estimation

  • Vol: 29, Issue: 1-4, September, 1995 - pp. 377-381

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: Darwinian natural selection, mutations


Referência 30


  • Autores: Murata, Tadahikoa; Ishibuchi, Hisaoa; Tanaka, Hideoa

  • Título: Multi-objective genetic algorithm and its applications to flowshop scheduling

  • Vol: 30, Issue: 4, September, 1996 - pp. 957-968

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: periódico eletrônico (BAE) – Probe(Fapesp)

  • http://www.probe.br

  • Palavras-chave: selects individuals, crossover operation




  • Comportamento social e adaptativo:


Os modelos de Vida Artificial mostram como as interações entre unidades simples provocam num nível mais alto um comportamento complexo por auto-organização.

Por exemplo, no nível de comportamento coletivo o agrupamento de indivíduos similares é comumente observado em humanos e animais. Em humanos isso é evidente em formação de guetos e na formação de grupos do mesmo sexo nas festas. Muitas pesquisas têm sido feitas “por exemplo” sobre o comportamento coletivo de colônias de formigas, abelhas, etc.

O conceito central em vida artificial é a auto-organização. Este conceito implica a emergência e manutenção de uma ordem ou complexidade a partir de um estado menos organizado ou menos complexo. Esta auto-organização deve ser “intrínseca” ou “espontânea” e deve ser fruto das características do sistema.

Quais são os elementos chaves e as relações que devem ser incorporadas ou sintetizadas em um sistema de vida artificial para possibilitar a emergência de uma organização cooperativa e/ou competitiva complexa?


  1. Organização de agentes adaptativos em processos de interação cooperativa e/ou competitiva (auto-organização horizontal);

  2. Auto-organização vertical, complementando o processo de auto-organização horizontal.


Em um processo de auto-organização horizontal, os agentes estão em um mesmo nível de organização, portanto não têm a capacidade de controlar outros agentes dentro do mesmo nível. Já no caso da auto-organização vertical, uma organização horizontal é controlada por um ou mais agentes que estabelecem um relacionamento hierárquico com a referida organização horizontal. Um relacionamento hierárquico implica que os agentes são capazes de influenciar a organização horizontal sem serem influenciados por ela (relacionamento unilateral).

O uso de simulações de multi-agentes no computador permite estudar e mostrar como fenômenos complexos podem aparecer como resultado da interação de agentes simples.

Técnicas usando multi-agentes tem sido aplicadas para simular comportamento coletivo em filmes como Jurassic Park II.

Ter conhecimento da transição de micro-motivos até macro-comportamento em ambientes diferentes é importante para a compreensão de muitos aspectos das sociedades, sejam de organismos virtuais ou reais.


Referências bibliográficas



Referência 1


  • Autores: Bergstrom, C., Lachmann, M.

  • Título: Alarm Calls as Costly Signals of Anti-Predator Vigilance: The Watchful Babbler Game

  • Ano de 2000

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: http://www.cogs.susx.ac.uk/users/ezequiel/alife-page/alife.html

  • Palavras-chave: Costly signalling, alarm calls, predator prey interaction


Referência 2


  • Autores: Billard A., Dautenhahn K.

  • Título: Experiments in social robotics: grounding and use of communication in autonomous agents

  • Adaptive Behavior vol. 7:3/4, 2000

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: http://www.cogs.susx.ac.uk/users/ezequiel/alife-page/alife.html

  • Palavras-chave: Social learning and behaviour; grounding communication; embodied and situated agents; human robot communication.


Referência 3



Referência 4


  • Autores: Bonabeau, E., Theraulaz, G., Schatz, B., Deneubourg. J-L

  • Título: Response Threshold Model of Division of Labour in a Ponerine Ant

  • Ano de 1998

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: http://www.cogs.susx.ac.uk/users/ezequiel/alife-page/alife.html

  • Palavras-chave: Division of labor, response thresholds, ants


Referência 5


  • Autores: Bonabeau, E., Theraulaz, G., Deneubourg. J-L

  • Título: Dominance Orders in Animal Societies: The Self-Organization Hypothesis Revisited

  • Ano de 1999

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: http://www.cogs.susx.ac.uk/users/ezequiel/alife-page/alife.html

  • Palavras-chave: Dominance orders, animal societies, self-organization


Referência 6



Referência 7


  • Autores: Cohen, M.D., Riolo, R.L., Axelrod, R.

  • Título: The Emergence of Social Organization in the Prisoner's Dilemma: How Context-Preservation and Other Factors Promote Cooperation

  • Ano de 1999

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: http://www.cogs.susx.ac.uk/users/ezequiel/alife-page/alife.html

  • Palavras-chave: Iterated Prisoner's Dilemma, evolution of cooperation


Referência 8


  • Autores: Deneubourg, J-L., Bonabeau, E., Theraulaz,G.

  • Título: Latency Time and Absence of Group Effect: Two Examples

  • Ano de 1998

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: http://www.cogs.susx.ac.uk/users/ezequiel/alife-page/alife.html

  • Palavras-chave: Social insects, latency time, group effect, termites, honey bees


Referência 9



Referência 10


  • Autores: Ficici, S. G., Pollack, J. B.

  • Título: Coevolving Communicative Behavior in a Linear Pursuer-Evader Game

  • Fifth International Conference of the Society for Adaptive Behavior

  • Ano de 1998

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: http://www.cogs.susx.ac.uk/users/ezequiel/alife-page/alife.html

  • Palavras-chave: communication, pursuer-evader, coevolution


Referência 11


  • Autor: Reynolds, C.W.

  • Título: Competition, Coevolution and the Game of Tag

  • Ano de 1994

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: http://www.cogs.susx.ac.uk/users/ezequiel/alife-page/alife.html

  • Palavras-chave: co-evolution, competitive fitness, evolution of behavior, pursuit, evasion, mediocre stable states, genetic programming, genetic algorithms


Referência 12


  • Autor: Reynolds, C.W.

  • Título: Evolution of Corridor Following Behavior in a Noisy World

  • Ano de 1994

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: http://www.cogs.susx.ac.uk/users/ezequiel/alife-page/alife.html

  • Palavras-chave: evolution of behavior, obstacle avoidance, steering, genetic programming, genetic algorithms


Referência 13


  • Autores: Theraulaz,G., Bonabeau, E., Deneubourg, J-L.

  • Título: Response Threshold Reinforcement and Division of Labor in Insect Societies

  • Ano de 1998

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: http://www.cogs.susx.ac.uk/users/ezequiel/alife-page/alife.html

  • Palavras-chave: Social insects, division of labor, response threshold, learning


Referência 14


  • Autores: Rauch, E. M., Millonas, M. M., Chialvo, D. R.

  • Título: Pattern Formation and Functionality in Swarm Models

  • Santa Fe Institute Working Paper , ano 1995

  • Tipo de publicação: artigo

  • Fonte do material: http://www.cogs.susx.ac.uk/users/ezequiel/alife-page/alife.html

  • Palavras-chave: collective behavior, social insects



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