Программа дисциплины «Политическое прогнозирование» для направления/ специальности 030200. 68 «Политология»




Скачать 142.49 Kb.
НазваниеПрограмма дисциплины «Политическое прогнозирование» для направления/ специальности 030200. 68 «Политология»
Дата24.10.2012
Размер142.49 Kb.
ТипПрограмма дисциплины


Правительство Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
"Национальный исследовательский университет
"Высшая школа экономики"


Факультет прикладной политологии

Программа дисциплины «Политическое прогнозирование»

для направления/ специальности 030200.68 «Политология» подготовки магистра


Автор программы:

Ахременко А.С., доктор политических наук, профессор

ahremenko@yandex.ru


Одобрена на заседании кафедры теории политики и политического анализа «___»____________ 2012 г

Зав. кафедрой Мусихин Г.И.


Рекомендована секцией УМС «Политология» «___»____________ 2012 г

Председатель Миронюк М.Г.


Утверждена УС факультета прикладной политологии «___»_____________2012 г.

Ученый секретарь Пильгун М.А. ________________________ [подпись]


Москва, 2012

Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета и другими вузами без разрешения кафедры-разработчика программы.


1. Пояснительная записка


Требования к студентам:

Курс «Политическое прогнозирование» предназначен для студентов магистерской программы «Прикладная политология» второго года обучения.

Для успешного освоения материала курса студенты должны владеть знаниями в области математического анализа, теории вероятностей и математической статистики в объеме, предусмотренном федеральным компонентом (ЕН.Ф.01) Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению 520900 (ОКСО – 030200.62) «Политология» подготовки бакалавра и программой вступительных испытаний в магистратуру факультета прикладной политологии для направления «Прикладная политология». Кроме того, студенты должны владеть знаниями в области теории политики в объеме, предусмотренной тем же стандартом.

Предполагается также, что студенты владеют английским языком на уровне, позволяющем им свободно читать академические работы, публикуемые в периодических изданиях, и монографии по темам курса.


Цель курса

Цель данного курса – дать студентам развернутое представление о теоретических и методологических подходах к политическому прогнозированию, а также выработать методические навыки построения прогнозов.


Задачи курса

В соответствии с поставленной целью, в результате освоения курса студенты должны:

  1. знать методологические и методические подходы к построению политического прогноза

  2. уметь осуществлять корректный выбор прогнозно-аналитической стратегии в зависимости от задач исследования, применять полученные знания в в политической аналитике, в деятельности органов государственной власти и местного самоуправления, политических организаций и бизнес-структур;

  3. владеть практическими навыками и методиками подготовки политического прогноза, в том числе с использованием современного программного обеспечения;



2. Тематический план учебной дисциплины








Наименование темы

Всего часов по дисциплине


Аудиторные часы

Самостоятельная работа

Лекции

Семинары и практические занятия

Всего

1

Общие методологические проблемы политического прогнозирования

18

6

2

8

10

2

Базовые аналитические стратегии в политическом прогнозировании

18

6

2

8

10

3

Основные методологические альтернативы в рамках формализованного подхода

12

2

2

4

8

4

Детерминированные модели в политическом прогнозировании

38

12

4

16

22

5

Статистические методы в политическом прогнозировании

20

6

2

8

12

6

Искусственные нейронные сети

10

4

0

4

6

7

Ивент-анализ

10

4

0

4

6

8

Методы экспертных оценок

10

2

2

4

6

9

Сценарный метод политического прогнозирования

26

6

2

8

18




ИТОГО

162

48

16

64

98



  1. Базовый учебник


Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование. Учебное пособие. М.: «Гардарики», 2006 г.
  1. Формы контроля


  • Текущий контроль – доклады и обсуждения на семинарских занятиях.

  • Промежуточный контроль – письменная аудиторная контрольная работа (60 мин).

  • Итоговый контроль – письменная зачетная работа (90 мин.).

  • Итоговая оценка (из чего складывается): письменная зачетная работа – 50%, письменная контрольная работа – 25%, доклады и обсуждения – 25%.

Все формы текущего, промежуточного и итогового контроля оцениваются по 10-балльной шкале.


  1. Содержание программы

Раздел I. Введение в политическое прогнозирование


Тема 1. Общие методологические проблемы политического прогнозирования

Понятие прогноза, прогнозирования. Политическое прогнозирование и политический анализ. Проблема самостоятельной методологической базы политического прогнозирования. Роль теории в построении политического прогноза.

Прогнозирование в точных и социальных науках. Проблема упрощения объекта прогнозирования. Линейные и нелинейные зависимости. Проблема «однородности» политического пространства и эффекты взаимного влияния предикторов. Проблема чувствительности прогнозных моделей к начальным условиям. Рефлективность социальных и политических систем, активность прогноза, парадоксы самоосуществления и самоопровержения. Политический прогноз как фактор управления политическим процессом. Интегративная роль политики в обществе и политическое прогнозирование.

Проблемы измерения в социальных науках в целом и в политологии в частности. Теоретическая обусловленность процедуры измерения. Множества нечисловой природы.

Основная литература по теме:

Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование. Учебное пособие. М.: «Гардарики», 2006 г., С. 23-29.

Ахременко А.С. Закономерности и связи в политической науке: проблема «неоднородности» и ее количественное выражение // Общественные науки и современность, 2010 г., №1, С.51-63.

Дополнительная литература по теме:

Hay, Colin (2002). Political Analysis. A Critical Introduction - Palgrave.

Sheplse, Kenneth A., Bonchek, Mark S. (1997), Analyzing Politics. - Norton&Company.

Schrodt, Philip. Forecasts and Contingencies: From Methodology to Policy. Paper presented at the theme panel «Political Utility and Fundamental Research: The Problem of Pasteur's Quadrant» at the American Political Science Association meetings, Boston, 29 August - 1 September 2002. http://www.ukans.edu/~keds/papers.html

Тема 2. Базовые аналитические стратегии в политическом прогнозировании.

Поисковое и нормативное прогнозирование, роль целевой альтернативы. Типовые задачи политического прогнозирования, их влияние на выбор аналитической стратегии. Период упреждения прогноза как существенный фактор определения программы прогнозного исследования. Проблема типовых алгоритмов в политическом прогнозировании.

Формализованные (количественные) и экспертные (качественные) стратегии политического прогнозирования: методологические и методические возможности и риски. Структурированные, полуструктурированные и неструктурированные проблемы.

Основная литература по теме:

Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование. Учебное пособие. М.: «Гардарики», 2006 г., С. 23-29.

Дополнительная литература по теме:

Goldstone, Jack A. (2008), Using Quantitative and Qualitative Models to Forecast Instability. Special Report 204 of the United States Institute of Peace, March, http://www.usip.org/files/resources/sr204.pdf

Bridging the Quantitative-Qualitative Divide in Political Science (The Qualitative-Quantitative Disputation: Gary King, Robert O. Keohane, and Sidney Verba's Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research) // American Political Science Review, June 1995.

Раздел II. Формализованные подходы к политическому прогнозированию.

Тема 3. Основные методологические альтернативы в рамках формализованного подхода

Выявление закономерностей функционирования объекта прогнозирования: динамический и статический подходы. Эмпирическая база: матрицы вида «объект – свойство» и временные ряды. «Традиционный» и динамический регрессионный анализ. Динамический и статический подход к политической стабильности: стабильность как структурное свойство динамической системы и как параметр. Модель депривации Гурра-Кнудсена и модель Polity IV (State Fragility Index).

Основные альтернативы в рамках динамической парадигмы: статистический и детерминированный подходы. Статистические и причинно-следственные связи. Проблема устойчивости вероятностной структуры процесса, неизменности условий статистических испытаний в политике. Проблема неучтенных факторов.

Политические процессы как функции времени. Проблема конфликта между краткосрочными и долгосрочными последствиями политических решений. «Провалы интуиции» в предсказании поведения политических систем.

Основная литература по теме:

Ахременко А.С. Количественный анализ политической динамики: статистический и детерминистский подходы // Вестник Московского университета, серия 12 (Политические науки), 2009 г., №4, С.3-17.

Дополнительная литература по теме:

Marshall, Monty G., Cole, Benjamin R. (2009), Conflict, Governance, and State Fragility. Global Report of the Center for Systemic Peace, http://www.systemicpeace.org/Global%20Report%202009.pdf

Тема 4. Детерминированные модели в политическом прогнозировании.

Системно-динамический подход (школа Дж.Форрестера). Понятие системы и порождающей структуры (generic structure). Сложные и простые системы: фундаментальные различия в поведении. Составляющие системно-динамической модели: потоки, запасы, коннекторы и конвертеры. Графическое представление модели. Системы разностных уравнений как математический аппарат системной динамики. Положительные и отрицательные петли обратных связей. Модель электората политической партии. Модель государственной стабильности MIT. Программная реализация системно-динамических моделей: STELLA, iThink.

Линейные и нелинейные модели на основе дифференциальных уравнений. Основы аналитического исследования математической модели: фазовый портрет, векторное поле, аттракторы и их типы. Структурная устойчивость и чувствительность к начальным условиям. Модель гонки вооружений Ричардсона. Модель стабильности бюджетного процесса. Модель гонки вооружений в виде процесса Ферхюльста. Модели на основе уравнений Лотки-Вольтерры.

Модели «черного ящика» в виде разностных уравнений. Параметры искажения входного сигнала и «памяти» системы. Модель политической системы как «черного ящика».

Дифференциальные модели иерархического управления. Модель властных иерархий Михайлова - Самарского. Модель Арнольда.

Возможности и ограничения детерминированных моделей в политическом прогнозировании.

Основная литература по теме:

Ахременко А.С. Динамический подход к математическому моделированию политической стабильности // ПОЛИС, 2009 г., №3, С.105-112.

Плотинский Ю.М. Модели социальных процессов: Учебное пособие для высших учебных заведений. M.: «Логос», 2001, С.220-259

Дополнительная литература по теме:

Александров П.Н., Ахременко А.С. Динамическое моделирование политических процессов с использованием систем линейных дифференциальных уравнений // Schola, 2009.

Самарский А., Михайлов А. Математическое моделирование: идеи, методы, примеры. М.: Физматлит, 2001.

Тимофеев И.Н. Дилемма безопасности: риск вооруженного конфликта между великими державами // ПОЛИС, 2009, №4.

Choucri N., Goldsmith D. et al. (2007). Using System Dynamics to Model and Better Understand State Stability. Working Paper, Massachusetts Institute of Technology, July, http://web.mit.edu/smadnick/www/wp/2007-03.pdf

Электронные учебные курсы:

MIT System Dynamics in Education Project http://sysdyn.clexchange.org/

Тема 5. Статистические методы в политическом прогнозировании

Понятие временного ряда (ряда динамики). Понятие случайного процесса, его параметрические характеристики. Закономерные компоненты случайного процесса: тренд, цикличность, сезонность (аддитивная и мультипликативная). Понятие автокорреляционной функции. Технический анализ временного ряда: техники сглаживания, подгонка функции. Разложение временного ряда: спектральный анализ (анализ Фурье). Понятие о марковских процессах.

Подходы к статистическому анализу взаимовлияний временных рядов: кросс-спектральный анализ.

Модель циклов «политического настроя» (policy mood) Р.Стивенсона. Модели электоральных циклов. Проблема устойчивости сезонности и тренда в политике. Возможности и ограничения статистических моделей в политическом прогнозировании.

Основная литература по теме:

Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. М., «Юнити», 2007, С.479-495.

Петрунин Ю.Ю. Информационные технологии анализа данных. М., Издательство КДУ, 2008, С. 246-273.

Дополнительная литература по теме:

Falk, M. (2006), A First Course on Time Series Analysis - University of Wurzburg.

Shumway, R.H., Stoffer D. (2006), Time Series Analysis and Its Applications With R Examples. New York: Springer-Verlag.

Stevenson, Randolf T. (2001), The Economy and Policy Mood: A Fundamental Dynamic of Democratic Politics? American Journal of Political Science, Vol. 45, №3 (Jul.).

Wei W. (1990), Time Series Analysis. - Addison-Wesley, Redwood City, California.

Электронные учебные курсы:

Электронный учебник по программе Statistica http://www.statsoft.ru/home/download/textbook/default.htm

Тема 6. Искусственные нейронные сети.

Искусственные нейронные сети (ИНС) как практическое применение принципов работы мозга. Математическая модель нейрона. Ключевые различия между нейронной сетью и классической ЭВМ (машина фон Неймана).

Понятие архитектуры нейронной сети. Сети прямого распространения и сети полной связи. Суть и алгоритмы процедуры обучения сети. Проблема объема обучающей выборки и размерности данных.

Ключевые задачи, решаемые с помощью искусственных нейронных сетей в политическом прогнозировании. Компьютерная реализация ИНС в SPSS и Statistica.

Основная литература по теме:

Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование. Учебное пособие. М.: «Гардарики», 2006 г., С. 266-278.

Дополнительная литература по теме:

Барский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. М.: Финансы статистика, 2004 г.

Тема 7. Ивент-анализ.

Процесс создания «событийных данных» (Event Data). Событийные данные как функции времени. Принципы кодировки сообщений о событиях. Информационное обеспечение ивент-анализа. Основные кодировочные системы (WEIS, COPDAB, CREON, BCOW, CASCON), их типология.

Использование математических методов анализа событийной информации в рамках детерминированного и статистического подхода. Многомерные методы в анализе событийной информации. Прогнозирование исхода политического конфликта: классификация событийных последовательностей с использованием метрики Левенштейна. Анализ «кластеров напряженности» Ф.Шродта.

Основная литература по теме:

Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование. Учебное пособие. М.: «Гардарики», 2006 г., С.236-252

Дополнительная литература по теме:

Gerner Deborah J., Schrodt Philip A. (2000), Analyzing International Event Data, in: A Handbook of Computer-Based Techniques - Cambridge University Press.

Gerner Deborah J., Schrodt Philip A. (1996)? Cluster-Based Early Warning Indicators for Political Change in the Contemporary Middle East. Discussion paper presented at the 1996 annual meeting of the American Political Science Association, San Francisco, http://web.ku.edu/~keds/papers.dir/APSR.pdf


Раздел III. Качественные (экспертные) методы в политическом прогнозировании

Тема 8. Методы экспертных оценок

Экспертные оценки в политическом анализе и прогнозировании как альтернатива операциональному измерению и построению формальных моделей: особенности и проблемы.

Метод Дельфи. Роль социально-психологических факторов в создании методического дизайна Дельфи. Ключевые принципы метода. Требования к формулированию экспертной анкеты. Критерии формирования экспертной группы. Алгоритм реализации принципа управляемой обратной связи. Методика статистической обработки оценок. Модификации классической процедуры Дельфи.

Метод мозгового штурма как метод коллективного творчества. Ключевые принципы метода. Комплектование группы аналитиков и группы генераторов. Требования к формулировке проблемы. Условия проведения сеанса генерации идей. Функции модератора. Ключевые особенности анализа результатов мозгового штурма. Модификации традиционной процедуры мозгового штурма. Область применения методов могового штурма в политическом прогнозировании.

Основная литература по теме:

Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование. Учебное пособие. М.: «Гардарики», 2006 г., С. 197-215

Дополнительная литература по теме:

Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М., 2001.

Сидельников Ю.В. Теория и организация экспертного прогнозирования. - М.: АН СССР, ИМЭМО, 1990

Тема 9. Сценарный метод политического прогнозирования

Основные подходы к пониманию сценарного метода в рамках политической науки. «Психологическая» трактовка понятия «сценарий» в транзактном анализе (Э.Берн, К.Стайнер); понимание сценариев в системном анализе (Э.Квэйд, С.Браун). Методологические предпосылки сценарного метода. Принцип «открытости будущего» и принцип «альтернативности будущего». Концепция «будущетворного планирования» Д.Белла.

Понятия «сценарий», «система сценариев», «систематический контекст». Поисковые и нормативные задачи сценарного метода. Составление сценариев в рамках комплексных методов прогнозирования.

Дедуктивно-индуктивный метод построения политических сценариев. Построение сценариев на основании ситуационного анализа. Способы интеграции прогнозов матричными методами в сценариотехниках.

Основная литература по теме:

Ахременко А.С. Политический анализ и прогнозирование. Учебное пособие. М., «Гардарики», 2006 г., С.279-329.


Дополнительная литература по теме:

Ахременко А.С. Политическое прогнозирование: сценарный метод. Учебное пособие. М.,Макс-пресс, 2004 г.

Global Trends 2025: A Transformed World (2008), http://www.dni.gov/nic/NIC_2025_project.html.
  1. Тематика курсовых, эссе, рефератов


  • Прогнозирование хода гонки вооружений: сравнительный анализ динамических и кластерных моделей.

  • Имитационные компьютерные модели политического процесса на базе системной динамики: преимущества и недостатки.

  • Технический анализ временных рядов: возможности применения в прогнозных политических исследованиях.

  • Демократизация как предмет прогнозного исследования.

  • Ситуационный анализ и прогноз изменения структуры российской политической элиты.

  • Теории зависимости от траектории предшествующего развития (path dependency): прогностические возможности

  • Особенности сценарного прогнозирования в разработках Национального разведывательного совета США.

  • Статистическая и детерминированная стратегии в анализе влияния политических процессов на изменение ВВП.

  • Ивент-анализ в прогнозировании развития внутриполитических и международных процессов: сравнительный анализ.

  • Формальный аппарат современного экспертного оценивания: пример проекта Worldwide Governance Indicators Всемирного банка.

  • Современный рынок политических прогнозов: состояние и тенденции.

  • Применение искусственных нейронных сетей в прогнозировании политических кризисов


  1. Вопросы для оценки качества освоения дисциплины


Итоговый контроль представляет собой письменный тест. Пример задания:

Сопоставьте термины и методы политического прогнозирования:

1. Запас 2. Ключевая определенность 3. Векторное поле 4. Фазовый портрет

5. Ресурс актора 6. Конвертер

Сценарный и ситуационный методы__________ Системная динамика MIT_____________

Дифференциальные динамические модели_________________


Автор программы __________________________ / А.С. Ахременко/


Похожие:

Программа дисциплины «Политическое прогнозирование» для направления/ специальности 030200. 68 «Политология» iconПрограмма дисциплины Политическая история России и зарубежных стран Для направления 030200. 62 Политология
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 030200....
Программа дисциплины «Политическое прогнозирование» для направления/ специальности 030200. 68 «Политология» iconПрограмма дисциплины Политическая история России и зарубежных стран Для направления 030200. 62 Политология
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 030200....
Программа дисциплины «Политическое прогнозирование» для направления/ специальности 030200. 68 «Политология» iconПрограмма дисциплины «Национальная идентичность» для направления 030200. 62 «Политология»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 030200. 62 «Политология»...
Программа дисциплины «Политическое прогнозирование» для направления/ специальности 030200. 68 «Политология» iconПрограмма дисциплины Введение в коммуникативистику  для направления подготовки 030200. 62 «Политология»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки магистра...
Программа дисциплины «Политическое прогнозирование» для направления/ специальности 030200. 68 «Политология» iconПрограмма дисциплины «Культура и политика» для направления 030200. 62 «Политология»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 030200. 62 «Политология»...
Программа дисциплины «Политическое прогнозирование» для направления/ специальности 030200. 68 «Политология» iconПрограмма дисциплины «Аудит политической системы Российской Федерации» для направления 030200. 62 «Политология»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 030200. 62 «Политология»...
Программа дисциплины «Политическое прогнозирование» для направления/ специальности 030200. 68 «Политология» iconПрограмма дисциплины «Аудит политической системы Российской Федерации» для направления 030200. 62 «Политология»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 030200. 62 «Политология»...
Программа дисциплины «Политическое прогнозирование» для направления/ специальности 030200. 68 «Политология» iconПрограмма дисциплины «Аудит политической системы Российской Федерации» для направления 030200. 62 «Политология»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 030200. 62 «Политология»...
Программа дисциплины «Политическое прогнозирование» для направления/ специальности 030200. 68 «Политология» iconПрограмма дисциплины «Экономика» для направления 030200. 62 «Политология»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 030200....
Программа дисциплины «Политическое прогнозирование» для направления/ специальности 030200. 68 «Политология» iconПрограмма дисциплины Теория игр и основы управления коллективным поведением  для направления 030200. 68«Политология»
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки/ специальности...
Разместите кнопку на своём сайте:
Библиотека


База данных защищена авторским правом ©lib.znate.ru 2014
обратиться к администрации
Библиотека
Главная страница